Привязка местности к: Привязка земельного участка к местности по координатам в Московской и Ленинградской области

Содержание

Привязка земельного участка к местности по координатам в Московской и Ленинградской области

Вы собираетесь приобрести земельный участок в тихом районе Санкт-Петербурга или Ленинградской области? Не забудьте про главную работу, которую необходимо провести при этой процедуре – привязку участка к местности.

Земля в Ленинградской области слишком дорогой товар, чтобы покупать его «на глазок». Вы и ваши дети должны быть уверены, что в кадастровой карте будет учтен каждый сантиметр вашей, теперь уже личной земли.

В этой статье мы постараемся разобрать все «подводные камни» и сделать процедуру привязки участка к местности максимально удобной для Вас!

Кто может проводить кадастровую привязку земельного участка

Обеспечить пунктуальное выполнение сложной работы могут специалисты компании ООО «Геодезическое Сопровождение Строительства», на это у нас есть все требуемые основания. Мы имеем сертификат СРО, оборудование(тахеометры и GPS- оборудование) и дипломированных специалистов.

Для землевладельцев нами предоставлены все условия для качественной выполнения задания: съемка и привязка земельного участка проводится на оборудовании, изготовленном в Швейцарии, славящейся своими точными приборами.

Адаптированные к условиям севера, они безотказно фиксируют параметры и закрепляют их в памяти при любых погодных условиях, поэтому работы могут проводиться не только летом, но и зимой.

Для чего нужна привязка участка

Предприятие выполняет заказы, связанные с возведение объектов монолитного строительства, кольцевых автострад, портовых сооружений, строительство которых невозможно без привязки будущего объекта и его координат на местности.

Участок выбран и перед вами задача заказа проекта будущего дома? Без привязки строения или здания к земельному участку за работу не возьмется ни один проектировщик.

Более половины тысячи коттеджей различной планировки получили кадастровый паспорт с полным описанием привязки дома  к участку при помощи наших опытных работников, способных учесть каждый сантиметр площади.

Вы легко выиграете любой спор по земельному вопросу, имея правильно оформленные государственные документы, в которых точно описаны границы участка с выполненной координатной привязкой к земельному участку

Обратитесь к геодезистам и кадастровым инженерам нашей компании, и качественная работа обеспечит уверенное существование ваших построек!

Часто задаваемые вопросы: 

ВопросИнтересует сделать координатную привязку к земельному участку. Участок 15 соток в Приозерском районе. У нас возникают вопросы с соседями. Надо перепроверить это все.

 

Ответ:

     Нужно сделать вынос по координатам границ участка на местность. От Вас потребуется кадастровый номер участка. Мы закажем кадастровую выписку и по этой выписке с координатами геодезист расставит межевые знаки с помощью gps оборудования. В конце выдаст акт выноса границ земельного участка в натуру со своей подписью и печатью.

ВопросЭтот акт я могу предоставить соседу, если будет спор и дойдёт до суда дело?

 

Ответ:

     Для суда делается схема границ. Если считаете, что сосед забор поставил на Ваш участок, то геодезист снимает эту границу, потом в autocad это накладывается как должно быть фактически и по кадастру. По срокам до 2х дней.

МЕЖЕВАНИЕ, ПРИВЯЗКА ТОЧЕК В МЕСТНОСТИ, ВЫХОД НА ТОЧКУ

28.08.2018

Что такое межевание и для чего оно необходимо 

Межевание земли — это совокупность геодезических работ, направленных на установление и закрепление на местности границ земельного участка.

Межевание земельного участка может проводиться только специалистами по геодезии, или кадастровыми инженерами, имеют сертификаты, обладают необходимым оборудованием и опытом. Специалисты проводят сбор и анализ тех документов, которые могут им понадобиться, а также геодезическую съемку земельного участка — все это делается для того, чтобы установить и закрепить юридически границу того или иного участка. После проведения процедуры в государственный орган передается вся полученная информация для того, чтобы владелец земельного надела смог получить кадастровый паспорт.

Земельные участки, используемые в сельском хозяйстве, эксплуатируются для проведения аграрных работ. В таком случае возможно проведение работ по межеванию для внутреннего учета собственными силами.

К работам по межеванию можно отнести:

  • определение и закрепление четких границ земельного участка;
  • определения местоположения земли на территории, в первую очередь, определение координат внешних границ (поворотных точек)
  • подготовка и окончательное оформление межевого плана участка в виде чертежа и его текстового описания;
  • вычисление точной площади земельного отвода;
  • разделение одного участка на две и более или слияние нескольких участков в один;
  • нахождения земельного участка в определенном районе местности по координатам точек;
  • восстановление контуров участка.

 

Почему межевание сегодня важная и актуальная необходимость

Выполнение разграничения — это действие, которое позволяет определить фактические границы, площадь и положение земли относительно системы координат.

Основной характеристикой границы земельного участка являются координаты местоположения ее характерных точек, а не длина, как принято считать. Именно координаты определяются в процессе работы по установлению границ на местности.

Из-за неточности границ участка возможные спорные ситуации с соседними наделами, что часто приводит к довольно серьезным конфликтам, решить которые самостоятельно, без привлечения третьей стороны, оказывается трудно.

Владелец может самовольно увеличивать свой участок с помощью соседской или неиспользованной земли, что в конечном итоге приведет к спорам, особенно, если это касается земли соседей. Освоение новых земель и выделение участка земли по плану также требует проведения межевания. Оно обязательно для установления границ каждого участка и определения его площади.

Результатом процедуры межевания будет установление и согласование границ участка с обязательным их закреплением на местности с помощью различных знаков на всех поворотных точках.

Недостатки процедуры измерения с привлечением сторонней организации

Работы по межеванию, которые проводятся кадастровым инженером, геодезистами, предусматривают использование высокотехнологичного GPS-оборудования, что позволяет свести погрешности межевания к минимуму. Но существенные финансовые затраты, связанные с использованием дорогостоящего оборудования, не позволяют часто и при необходимости пользоваться их услугами.

Как и каким оборудованием выполняется межевания земли

Земля всегда была дорогим товаром. И чтобы ее правильно считать и учитывать, необходимо понимание процесса учета и соответствующее высокоточное оборудование для проведения измерений.

При выполнении межевания и измерении площади маленьких участков необходимо иметь оборудование для выполнения геодезической съемки и специальное программное обеспечение для обработки документации. Для определения координат межевых знаков используют, в том числе, спутниковое геодезическое определение.

Для проведения измерений может применяться следующее оборудование: спутниковые геодезические GNSS приемники, электронные тахеометры, светодальномеры, теодолиты, фотограмметрические приборы, дигитайзеры и др. приборы и инструменты.

Однако все это оборудование относится к геодезическому классу и является очень дорогостоящим. И лишь спутниковые геодезические приемники в последнее время становятся наиболее доступными для применения рядовым пользователем.

Таким доступным оборудованием для проведения межевания может стать комплект прибор для измерения площади ГеоМетр S5 new Bluetooth + внешний приемник GM PRO kit и программа Агропрофиль.

Составление электронной карты участка возможно после проведения фактических измерений и выполнения GPS съемки – пользователь с комплектом ГеоМетр S5 new Bluetooth + GM PRO kit отправляется на исследуемое поле, где и производит необходимые измерения.

При выполнении межевания в большинстве случаев заказчики обращаются в сторонние организации, которые специализируется на геодезии. Такие услуги стоят немалых денег.

На данный момент можно воспользоваться предложениями разных компаний, деятельность которых направлена на изготовление документов на землю. В каждом конкретном случае стоимость проведения измерений может быть разной, и все зависит от того, формирует собственник новый земельный участок или производит его раздел.

Кроме того, довольно часто случается, что инженер по геодезии не является отменным специалистом, работает долго и допускает много ошибок. А за его ошибки, в конечном счете, платит заказчик.

Весь процесс межевания земельных участков в каждом конкретном случае может занять различное количество времени. Чтобы избежать этого, все действия для внутреннего учета по определению границ участка и расчету площади можно выполнить самостоятельно за гораздо меньшие деньги.

Альтернативные варианты проведения межевания для внутренних нужд

Очень часто есть необходимость провести измерения повторно или измерить другой участок, а геодезист уже уехал, его повторный вызов будет снова стоить денег. Используя комплект ГеоМетр S5 new Bluetooth + GM PRO kit у пользователя всегда будет возможность перепроверить измеренные ранее точки и отбивать неограниченное количество новых.

Функциональные возможности комплекта с применением спутникового GNSS приемника GM PRO kit очень обширны: межевание земельных участков для внутреннего учета, точное измерение площади полей небольших участков, точное измерение расстояний на уровне десятков метров, деление полей на части, привязка точек к местности, например, при отборе проб почв и многое другое.

Если участок земли имеет сложную геометрическую форму, то с использованием комплекта ГеоМетр S5 new Bluetooth + GM PRO kit определить его границы и точную площадь достаточно легко. Даже без привлечения специалистов-геодезистов.

По окончанию межевания пользователь получит свое поле или участок, сформированный в электронном виде, и возможность просмотра данных на компьютере и вывода их на печать.

После проведения измерений происходит фиксация межевых знаков, определение размера земли и получение данных о границах. Размер участка и его границы можно наложить на карты Google в программе Агропрофиль.

Комплект ГеоМетр S5 new Bluetooth + GM PRO kit открывает новые возможности в выполнении межевания для внутренних нужд, привязок точек к местности и выхода на определенную ранее точку. Среди пользователей могут быть фермеры, лесные хозяйства, коммунальные службы, энергетические предприятия, газовые хозяйства, различного рода строители (дорожное строительство, промышленное) и др. сферы.

Даже через несколько лет с таким комплектом можно вернуться в любую точку с погрешностью не более 0,5 м. А это – уровень дорогих геодезических комплектов, при стоимости в несколько раз меньше.

 

Нормы и требования действующего законодательства

В соответствии с Законом Украины «О землеустройстве» сегодня межевание и дальнейшая разработка документации по землеустройству должна проводиться сертифицированными инженерами-землеустроителями, сдавшими квалификационный экзамен и зарегистрированными в Государственном реестре сертифицированных инженеров-землеустроителей в соответствии с этим Законом.

В настоящее время использование комплекта оборудования ГеоМетр S5 new Bluetooth + GM PRO kit носит рекомендательный характер. Имея такой комплект, заказчику для проведения внутренних работ по разграничению, определению координат, установке меток на местности, не обязательно вызывать специалиста по геодезии и оплачивать его работу. Все это будет легко сделать собственными силами.

Привязка к земельному участку \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Привязка к земельному участку (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Привязка к земельному участку Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 22 «Требования к межевому плану» Федерального закона «О государственной регистрации недвижимости»
(ООО «Центр методологии бухгалтерского учета и налогообложения»)Таким образом, сведения о площади и границах участка в правоустанавливающих документах носят ориентировочный, декларативный характер, не содержат координат, по которым можно бы было определить местоположение указанных в них границ на момент образования земельных участков. План представляет собой лишь изображение границ земельного участка без привязки к местности. Данный документ не подменяет собой кадастровые (межевые) работы, не содержит координат характерных точек, не устанавливает местоположение границ на местности, при том что плановое положение на местности границ характеризуется плоскими прямоугольными координатами центров межевых знаков, вычисленными в местной системе координат, а геодезической основой межевания являются пункты опорной межевой сети. Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 43 «Проект межевания территории» Градостроительного кодекса РФ»Проанализировав только текстовые части Проекта планировки, суды не учли, что представленный в материалы дела чертеж межевания территории в отношении микрорайона 11:01:07 размещение предприятий бытового обслуживания на земельном участке с кадастровым номером 72:17:1313003:3281 не предусматривает. В то время как именно чертежи отражают в графической форме с привязкой к местности использование земельных участков той или иной территории, продекларированное в текстовой части градостроительной документации.»

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Привязка к земельному участку Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Статья: Возмещение вреда, причиненного ограничением прав на земельные участки в публичных интересах
(Маркелова А.А.)
(«Закон», 2020, N 3)КС РФ по этому поводу отметил, что само по себе возведение гражданами построек в зоне минимальных расстояний до магистральных или промышленных трубопроводов осуществлялось на определенном историческом этапе в условиях неразвитости нормативно-правового регулирования деятельности местных органов власти по предотвращению такого строительства, а также недостаточности законодательно установленных мер по обеспечению публичной доступности в земельных правоотношениях сведений об ограничениях на возведение построек в привязке к конкретным земельным участкам. Ответственность за непринятие таких мер, повлекшее негативные последствия для граждан, не может быть снята с государственных органов, призванных в силу своего особого публично-правового статуса обеспечивать правовую основу для реализации гражданами их прав и обязанностей, включая право собственности и обязанность выполнять нормативные предписания, которые должны быть доведены в надлежащей форме и с необходимыми для исполнения ориентирами до сведения граждан . Таким образом, КС РФ рассмотрел ст. 57.1 ЗК РФ в первую очередь в контексте ответственности государства за его организационную вину , принимая во внимание случаи, когда строительство подлежащих сносу зданий было осуществлено в уже существовавшей, но не зарегистрированной охранной зоне. Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
«Постатейный комментарий к Гражданскому кодексу Российской Федерации. Часть вторая»
(Гришаев С.П., Свит Ю.П., Богачева Т.В.)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2021)1. Здания и сооружения — это специфическая разновидность передаваемой в аренду недвижимости. Их отличают неподвижность, фундаментальная привязка к конкретному земельному участку, на котором они возведены. Располагаться они могут как на земле, так и под землей. Люди создают их в результате строительной деятельности, что предполагает завершенность работ по их возведению и готовность к использованию по назначению. Соответственно, в их число не включены временные переносные строения облегченного сборно-разборного типа, у которых нет фундамента (павильоны, киоски, ларьки и т.д.). Конструктивно здания и сооружения рассчитаны на длительный срок эксплуатации, некоторые из них представляют значительную художественную ценность (памятники истории, культуры и т.д.).

Нормативные акты: Привязка к земельному участку

Привязка дома к земельному участку позволит избежать споров с соседями.

В Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) содержатся сведения о более чем 386 тыс. земельных участков и более чем 245 тыс. объектов капитального строительства, расположенных на территории Костромской области. При этом только половина объектов капитального строительства по сведениям ЕГРН имеют связь с земельными участками.

Привязка объекта капитального строительства к земле подразумевает определение его координат на местности. Как это сделать, чаще всего спрашивают те, у кого возникли проблемы с оформлением недвижимости — например, собственники зданий, расположенных на неоформленной земле.

Собственник здания или сооружения имеет преимущественное право на покупку или аренду земельного участка. Подтвердить это право можно, осуществив привязку. Орган регистрации может внести изменения в свою базу только на основании представленных документов. За их подготовкой нужно обратиться к кадастровому инженеру. Он проведет обмер постройки, определит его точные координаты и составит технический план. В него он внесет кадастровый номер земельного участка, на котором расположен дом или здание. Таким образом, связь между участком и строением будет установлена.

Связь между участком и объектом недвижимости может быть установлена также при процедуре уточнения местоположения границ земельного участка. Она проводится, когда есть кадастровый номер земельного участка и правоустанавливающий документ, однако границы и площади земельного участка имеют статус «неуточненные». Это, в основном, земельные участки, которые были предоставлены для ведения садоводства, личного подсобного или дачного хозяйства, а также огородничества, индивидуального гаражного или индивидуального жилищного строительства.

Для уточнения границ земельного участка и согласования границ с правообладателями смежных участков кадастровый инженер выезжает на местность. Для привязки строения к земле в межевой план вносится кадастровый номер объекта капитального строительства. После подготовки межевого или технического плана, собственнику необходимо будет обратиться в офис МФЦ с заявлением об учете изменений объекта недвижимости либо подать соответствующие документы через портал Росреестра.

Привязка строения к земельному участку позволяет собственнику быть уверенным, что границы дома не выходят за пределы собственного участка и избежать споров с соседями.

Привязка здания к земельному участку

Осуществление привязки объектов капитального строительства к земельным участкам, стало одним из приоритетных направлений Росреестра.

В связи с реализацией указанной программы Управлением Росреестра по МО был проведен анализ нормативных правовых актов, которые могли быть использованы при решении вопроса привязки зданий, сооружений, объектов незавершенного строительства к земельным участкам, определены случаи, при которых в ЕГРН должна документально подтверждаться связь между объектами капитального строительства и земельного участка.

В этой связи для обеспечения работ по привязке ОКС к земельным участкам было осуществлено взаимодействие Управления Росреестра с органами местного самоуправления и исполнительной власти, направленное на получение необходимых сведений и документов.

Вместе с тем привязать объект капитального строительства к земле, а значит определить его координаты на местности,  может и собственник здания, у которого, например, не оформлены документы на земельный участок. Собственник здания, сооружения имеет преимущественное право на покупку или аренду земельного участка. Подтвердить это право можно, как раз осуществив привязку объекта капитального строительства к земельному участку.

В целях осуществления привязки необходимо обратиться к кадастровому инженеру, для подготовки необходимых документов. Он проведет обмер постройки, определит его точные координаты и составит технический план. В него он внесет кадастровый номер земельного участка, на котором расположен дом или здание. Таким образом, связь между участком и строением будет установлена. Также связь между участком и объектом недвижимости может быть установлена при процедуре уточнения местоположения границ земельного участка. Она проводится, когда есть кадастровый номер земельного участка и правоустанавливающий документ, однако границы и площади земельного участка имеют статус «неуточненные». Это, в основном, земельные участки, которые были предоставлены для ведения садоводства, личного подсобного или дачного хозяйства, а также огородничества, индивидуального гаражного или индивидуального жилищного строительства. Уточнение границ проводится с выездом инженера на местность и согласованием границ с правообладателями смежных земельных участков. В этом случае для привязки строения к земле в межевой план вносится кадастровый номер объекта капитального строительства.

После подготовки межевого или технического плана, собственник должен будет обратиться в любое отделение Многофункционального центра с заявлением об учете изменений объекта недвижимости, представив межевой или технический план объекта недвижимости. После чего орган регистрации внесет соответствующие изменения в Единый государственный реестр недвижимости.

Управление Росреестра по Мурманской области

Кадастровая палата пояснит, зачем нужна привязка строения к земельному участку

У ярославцев нередко возникает вопрос, что означает «привязка объекта капитально строительства к земельному участку»?

Чем всё-таки нужно привязывать дом к земле и для чего это необходимо? Кадастровая палата подскажет, зачем нужна привязка.
«Привязать» объект капитального строительства к земельному участку — значит определить его точные координаты на местности на этом участке. Отсутствие связи между строением и уже оформленным участком обусловлено тем, что до 2012 года существовали другие требования к определению координат границ объектов недвижимости. До этого момента установление связи «участок» — «объект недвижимости» осуществлялось только по адресу, а не по координатам.
По данным Кадастровой палаты только 13% объектов капитального строительства на территории Ярославской области связано с земельными участками. Местоположение остальных объектов на земельных участках не установлено, то есть они не имеют «привязки».
Чаще всего вопрос привязки объектов недвижимости возникает при ее оформлении. Например, такие сведения могут потребоваться в банк при получении ипотеки, в газовую службу или водоканал при подведении коммуникаций к дому, в администрацию или департамент архитектуры при оформлении разрешения на ввод в эксплуатацию или в иные организации. Эта информация хранится в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН), выписку из которого может запросить гражданин или организация.
Чтобы избежать проблемных ситуаций, правообладателям нужно заранее позаботиться о наличии в реестре недвижимости «привязки» домов к соответствующим земельным участкам. Если она отсутствует, необходимо обратиться к кадастровому инженеру для подготовки технического плана. Специалист проведет обмер постройки и определит её точные координаты с привязкой объекта к земельному участку. Связь между участком и строением инженер также может установить при процедуре уточнения границ земельного участка.
Собственнику объекта недвижимости остается лишь обратиться в один из офисов Многофункционального центра (МФЦ «Мои документы») с заявлением об учете изменений и техническим планом для внесения сведений о связи объектов недвижимости в ЕГРН.
Привязка строения к земельному участку позволяет собственнику быть уверенным, что границы дома не выходят за пределы собственного участка и избежать споров с соседями.

Пространственная привязка и системы координат

Пространственная привязка — это использование координат карты для присвоения пространственных местоположений векторным объектам карты. У всех элементов слоя карты есть определенное географическое положение и экстент, которые позволяют находить их местоположения на земной поверхности. Возможность точного определения местоположений географических объектов очень важна при картографировании и в ГИС.

Для описания корректного местоположения и формы пространственных объектов реального мира требуется координатная сетка. Для определения географических положений объектов используется географическая система координат. Глобальная система координат из параллелей и меридианов — одна из таких систем отсчёта. Другая — плоская или Декартова система координат.

Карты представляют местоположения на земной поверхности с помощью сеток и меток (тиков), надписанных с различными местоположениями на земной поверхности — как в измерениях широты-долготы, так и в системах координат проекции, например метрах UTM. Географические элементы, содержащиеся в различных слоях карты, отображаются в определенном порядке (поверх друг друга) для заданного экстента карты.

Наборы данных ГИС содержат местоположения в глобальной или декартовой системе координат. Таким образом, множество слоев данных ГИС могут накладываться на земную поверхность.

Широта и долгота

Один из методов описания географических местоположений на земной поверхности использует сферические измерения широты и долготы. Измерения осуществляются в углах (градусах) от центра Земли до точки на земной поверхности. Такой тип системы привязки координат называется географической системой координат.

Долгота измеряется в градусах (восточная и западная долгота). Измерения долготы традиционно выполняются относительно начального меридиана — воображаемой линии, проходящей от Северного до Южного полюса через Гринвич (Великобритания). Угол на этом меридиане равен 0. Обычно к западу от него значения меридианов отрицательные, а к востоку — положительные. Например, координаты Лос-Анджелеса (Калифорния) приблизительно 33 градуса, 56 минут широты и минус 118 градусов, 24 минуты долготы.

Хотя широта и долгота определяет точное местоположение на поверхности глобуса, такие данные не дают точных сведений об измерениях расстояний. Только на экваторе расстояние, соответствующее одному градусу долготы примерно равно расстоянию, соответствующему одному градусу широты. Это происходит из-за того, что экватор — это единственная параллель, чья длина соответствует длине меридиана. (Окружности, у которых тот же радиус, что и у сфероида Земли, носят название больших окружностей. Таковыми являются экватор и все меридианы).

Выше и ниже экватора, окружности, которые определяют параллели, становятся постепенно все короче и короче, пока не превратятся в точку на Северном и Южном полюсах, в которой сходятся меридианы. По мере того, как меридианы сходятся к полюсам, расстояние, соответствующее одному градусу широты уменьшается до нуля. На сфероиде Кларка 1866г. один градус широты на экваторе равен 111,321 км, в то время как на широте 60° — только 55,802 км. Так как у градусов широты и долготы нет стандартной длины, с помощью них невозможно корректно мерить длины и площади на плоских картах или компьютерных мониторах. Для многих (но не всех) функций ГИС-анализа и картографических приложений нередко требуется более постоянная плоская система координат, которую обеспечивают системы координат проекции. В качестве альтернативы, некоторые используемые пространственными операторами алгоритмы учитывают геометрическое поведение сферических (географических) систем координат.

Картографические проекции с декартовой системой координат

Системы координат проекции специально разработаны для плоских поверхностей — бумажных карт или компьютерных мониторов.

Как 2D, так и 3D декартова система координат предоставляет механизм для описания географических положений и форм пространственных объектов с помощью x- и y-значений (и, как описано далее, столбцов и строк для растров).

В декартовой системе координат используются две оси: одна горизонтальная (x), представляющая направление с востока на запад, и одна вертикальная (y), представляющая направление с севера на юг. Точка пересечения этих осей называется началом координат. Местоположения географических объектов задаются относительно начала отсчёта в координатах (x,y), где x описывает расстояние вдоль горизонтальной оси, а y — вдоль вертикальной. Начальная точка описывается как (0,0).

На рисунке ниже координаты (4,3) описывают точку, находящуюся в четырех единицах правее и трех единицах выше начала отсчета.

Трехмерные системы координат

Системы координат проекции используют ещё и значение z для измерения высоты выше или ниже уровня моря.

На рисунке ниже координаты (2,3,4) описывают точку, находящуюся в двух единицах по оси х, трех единицах по оси y и на 4 единицы выше начала отсчета (например, 4 м над уровнем моря).

Свойства и их искажение картографическими проекциями

Поверхность Земли имеет сферическую форму, поэтому картографам и ГИС-специалистам приходится каким-то образом изображать реальный мир в плоской, или планарной системе координат. Чтобы глубже понять дилемму, представьте, как бы вы сделали плоским половину баскетбольного мяча. Объемную форму невозможно превратить в плоскую без искажений или разрывов. Процесс перемещения информации с объемной поверхности Земли на плоскость называется проецированием, отсюда и берется термин »картографическая проекция».

Система координат проекции определяется на плоской, двухмерной поверхности. Координаты проекции могут быть определены как двухмерные (x,y) и трехмерные (x,y,z), где измерения х,у представляют местоположение на земной поверхности, а z — высоту относительно среднего уровня моря.

В отличие от географической системы координат, система координат проекции имеет постоянную длину, углы и области в двух измерениях. Но все картографические проекции, преобразующие поверхность Земли на плоскую карту, в некоторой степени искажают расстояния, площади, формы и направления.

Пользователи обходят эти ограничения, используя проекции, применимые для их целей, географического положения и экстента. Программное обеспечение ГИС также может трансформировать информацию между системами координат в целях поддержания целостности данных и рабочих процессов.

Многие картографические проекции были разработаны для определенных целей. Некоторые проекции не искажают формы, иные сохраняют площади (равноугольные и равноплощадные проекции).

Эти свойства — картографическая проекция вместе со сфероидом и датумом — стали важными параметрами при определении системы координат для каждого набора данных ГИС и каждой карты. При помощи подробных описаний этих свойств, записываемых для каждого набора данных ГИС, компьютеры могут перепроецировать и трансформировать географические положения элементов наборов данных «на лету» в любую подходящую систему координат. В результате стало возможно интегрировать и комбинировать информацию из разных слоёв ГИС. Это очень важная возможность ГИС. Точная информация о местоположениях является основой практически для всех операций ГИС.

Более подробно о проекциях карты

Обзор пространственной привязки — ArcGIS Pro | Документация

Растровые данные получены из многих источников, таких как спутниковые. изображения, аэрофотоаппараты и отсканированные карты. Современные спутниковые снимки и аэрофотоаппараты, как правило, имеют относительно точное местоположение информации, но может потребоваться небольшая корректировка, чтобы выровнять все ваши Данные ГИС. Отсканированные карты и исторические данные обычно не содержат пространственная справочная информация. В этих случаях вам нужно будет использовать точные данные о местоположении для выравнивания или пространственной привязки ваших растровых данных в систему координат карты.Определена система координат карты. с помощью картографической проекции — метод, с помощью которого искривленная поверхность Земля изображена на плоской поверхности.

При географической привязке растровых данных вы определяете их местоположение. используя координаты карты и назначив систему координат карты Рамка. Географическая привязка растровых данных позволяет просматривать, запрашивать их, и проанализированы с другими вашими географическими данными. Инструменты пространственной привязки на вкладке Геопривязка позволяют выполнять привязку любой набор растровых данных.

Как правило, существует четыре шага для пространственной привязки ваших данных:

  1. Добавьте набор растровых данных, который вы хотите согласовать с вашими прогнозируемыми данными.
  2. Используйте вкладку «Географическая привязка» для создания контрольных точек, чтобы связать ваш растр с известными позициями на карте.
  3. Просмотрите контрольные точки и ошибки.
  4. Сохраните результат пространственной привязки, когда вы будете удовлетворены выравниванием.

Выравнивание растра по контрольным точкам

Как правило, вы будете выполнять географическую привязку ваших растровых данных, используя существующие пространственные данные (целевые данные), такие как растры с географической привязкой или класс векторных объектов, который находится в желаемой координате карты система.Процесс включает в себя определение серии наземных контрольных точки — известные координаты x, y — которые связывают местоположения на растре набор данных с местоположениями в данных с пространственной привязкой. Контрольные точки — это места, которые можно точно определены в наборе растровых данных и в реальных координатах. Многие различные типы функций могут использоваться как идентифицируемые. места, такие как перекрестки дорог или ручьев, устье ручей, выходы горных пород, конец пристани, угол установленное поле, углы улиц или пересечение двух живые изгороди.

Контрольные точки используются вместе с преобразованием сдвинуть и деформировать набор растровых данных из его существующего местоположения в пространственно правильное расположение. Связь между одним элементом управления точка на наборе растровых данных (исходная точка) и соответствующий контрольная точка на выровненных целевых данных (точка до) — это пара контрольных точек.

Количество создаваемых ссылок зависит от сложности преобразования, которое вы планируете использовать для преобразования растра набор данных для отображения координат.Однако добавление дополнительных ссылок не приведет к обязательно принесет лучшую регистрацию. Если возможно, вам следует распространять ссылки по всему набору растровых данных, а не концентрируя их в одной области. Как правило, имея хотя бы одну ссылку рядом с каждым углом набора растровых данных и несколько по всему интерьер дает лучшие результаты.

Как правило, чем больше перекрытие между набором растровых данных и целевые данные, тем лучше результаты выравнивания, потому что вы иметь более широко разнесенные точки для привязки набор растровых данных.Например, если ваши целевые данные занимают только четверть площади вашего набора растровых данных, точки, которые вы может использоваться для выравнивания набора растровых данных, будет ограничиваться этим площадь перекрытия. Таким образом, области за пределами области перекрытия не являются вероятно, будет правильно выровнен. Имейте в виду, что ваши данные с географической привязкой точны только данные, по которым он выровнен. Чтобы свести к минимуму ошибки, вам следует географическая привязка к данным с самым высоким разрешением и наибольшим масштабируйте под свои нужды.

Преобразование растра

Когда вы создали достаточно контрольных точек, вы можете преобразовать растр набор данных в координаты карты целевые данные. У вас есть выбор использования нескольких типов преобразований, таких как полином, сплайн, корректировка, проективность или сходство с определить правильное расположение координат на карте для каждой ячейки в растр.

Полиномиальное преобразование использует полином, построенный на контроле точек и алгоритм подбора наименьших квадратов (LSF).Оптимизирован для глобальной точности, но не гарантирует локальной точности. В полиномиальное преобразование дает две формулы: одну для вычисления выходная x-координата для входного местоположения (x, y) и одна для вычисление координаты y для местоположения входа (x, y). Цель алгоритм подбора наименьших квадратов заключается в выводе общей формулы который может быть применен ко всем точкам, обычно за счет незначительного перемещение к положениям контрольных точек. Количество некоррелированные контрольные точки, необходимые для этого метода, должны быть 1 для сдвига нулевого порядка, 3 для аффинного первого порядка, 6 для второго порядок и 10 для третьего порядка.Полиномы низшего порядка стремятся чтобы дать ошибку случайного типа, в то время как многочлены более высокого порядка имеют тенденцию давать ошибку экстраполяции.

Для сдвига данных используется полином нулевого порядка. Это обычно используется, когда ваши данные уже имеют географическую привязку, но небольшой shift лучше выстроит ваши данные. Требуется только одна контрольная точка для выполнить полиномиальный сдвиг нулевого порядка. Может быть хорошей идеей создайте несколько контрольных точек, затем выберите ту, которая выглядит больше всего точный.

Полиномиальное преобразование первого порядка обычно используется для географическая привязка изображения. Используйте преобразование первого порядка или аффинное преобразование для сдвига, масштабирования и повернуть набор растровых данных. Обычно это приводит к прямым линиям в наборе растровых данных, отображенных как прямые линии в деформированном растре набор данных. Таким образом, квадраты и прямоугольники в наборе растровых данных обычно превращается в параллелограммы произвольного масштаба и угла ориентация. Ниже приведено уравнение для преобразования растра. набор данных с использованием аффинного полиномиального преобразования (первого порядка).Вы можете увидеть, как шесть параметров определяют, как строки растра и столбцы преобразуются в координаты карты.

При наличии минимум трех контрольных точек используемое математическое уравнение с преобразованием первого порядка может точно отобразить каждую точку растра в целевое местоположение. Любые более трех контрольных точек вводят ошибки или остатки, которые распределяются по всем контрольные точки. Однако вам следует добавить более трех контрольных точек, потому что если один элемент управления неточен, он оказывает гораздо большее влияние на трансформация.Таким образом, даже если математическое преобразование ошибка может увеличиваться по мере того, как вы создаете больше ссылок, общая точность трансформации также увеличится.

Чем выше порядок преобразования, тем сложнее искажение, которое можно исправить. Однако трансформации выше чем третий порядок нужны редко. Преобразования высшего порядка потребуется больше ссылок и, таким образом, будет постепенно увеличиваться время обработки. В общем, если ваш набор растровых данных должен быть растянуто, масштабировано и повернуто, используйте преобразование первого порядка.Если, однако, набор растровых данных должен быть изогнутым или изогнутым, используйте преобразование второго или третьего порядка.

Преобразование настройки оптимизирует как глобальный LSF, так и местная точность. Он построен на алгоритме, сочетающем в себе полиномиальное преобразование и нерегулярная триангулированная сеть (TIN) методы интерполяции. Преобразование Adjust выполняет полиномиальное преобразование с использованием двух наборов контрольных точек и настраивает контрольные точки локально, чтобы лучше соответствовать цели контрольные точки с использованием метода интерполяции TIN.Для настройки требуется минимум три контрольных точки.

Преобразование подобия — это преобразование первого порядка. который пытается сохранить форму исходного растра. RMS ошибка имеет тенденцию быть выше, чем другие полиномиальные преобразования так как сохранение формы важнее самого лучшего соответствовать. Сходство требует минимум три контрольных точки.

Проективное преобразование может исказить линии так, что они останутся прямой.При этом линии, которые когда-то были параллельны, больше не могут остаются параллельными. Проективное преобразование особенно полезно для наклонных изображений, отсканированных карт и для некоторых продуктов для изображений такие как Landsat и Digital Globe. Минимум четыре ссылки требуется для выполнения проективного преобразования. Когда всего четыре используются ссылки, ошибка RMS будет равна нулю. Когда больше очков используется, среднеквадратичная ошибка будет немного выше нуля. Проективное требует минимум четырех контрольных точек.

Преобразование шлицев — это настоящий метод изготовления резиновых листов и оптимизирует локальную точность, но не глобальную точность. Это основано на сплайн-функции, кусочно-полином, который поддерживает непрерывность и гладкость между соседними многочленами. Сплайн преобразует исходные контрольные точки точно в целевой контроль точки; пиксели, находящиеся на расстоянии от контрольных точек, не гарантируется точность. Это преобразование полезно, когда контрольные точки важны, и необходимо, чтобы они были прописал точно.Добавление дополнительных контрольных точек может увеличить общая точность преобразования сплайна. Сплайн требует минимум 10 контрольных точек.

Интерпретировать среднеквадратичную ошибку

Когда общая формула получена и применена к контролю точка, возвращается мера остаточной ошибки. В ошибка — это разница между тем, где исходная точка оказалась как в отличие от указанного фактического местоположения. Общая ошибка вычисляется путем взятия среднеквадратичной суммы (RMS) всех остатки для вычисления среднеквадратичной ошибки.Это значение описывает, как последовательное преобразование между различными элементами управления точки. Когда ошибка особенно велика, вы можете удалите и добавьте контрольные точки, чтобы исправить ошибку.

Хотя среднеквадратичная ошибка является хорошей оценкой точности преобразования, не путайте низкую среднеквадратичную ошибку с точная регистрация. Например, преобразование все еще может содержат значительные ошибки из-за неверно введенной контрольной точки. Чем больше контрольных точек одинакового качества используется, тем точнее полином может преобразовывать входные данные в выходные координаты.Обычно преобразования регулировки и сплайна дают среднеквадратичное значение почти ноль; однако это не означает, что изображение будут идеально привязаны к местности.

Прямая невязка показывает ошибку в тех же единицах, что и пространственная привязка фрейма данных. Обратный остаток показывает вам погрешность в единицах пикселей. Прямая обратная невязка — это мера того, насколько близка ваша точность, измеряется в пикселях. Все остатки, близкие к нулю, считаются более точными.

Сохранять информацию пространственной привязки

Вы можете окончательно преобразовать свой набор растровых данных после привязать его с помощью кнопки Сохранить в Новая команда на вкладке Геопривязка или с помощью инструмента Деформация. Вы также можете хранить информацию о преобразовании во вспомогательных файлах с помощью команды «Сохранить» на вкладке «Геопривязка».

Сохранить в Создать или инструмент геообработки Деформация создаст новый набор растровых данных, с географической привязкой с использованием координат карты и пространственной привязки.ArcGIS не требует от вас постоянного преобразования вашего растра. набор данных для отображения вместе с другими пространственными данными; однако вам следует сделайте это, если вы планируете проводить с ним анализ или хотите его использовать с другим программным пакетом, который не распознает внешние информация о географической привязке, созданная в файле мира.

Сохранение географической привязки сохранит преобразование информация во внешних файлах — новый растр не будет набор данных, который происходит, когда вы постоянно преобразуете свой растр набор данных.Для набора растровых данных, основанного на файлах, например TIFF, преобразование обычно сохраняется во внешнем XML файл с расширением .aux.xml. Если набор растровых данных необработанный изображение, такое как BMP, и преобразование аффинное, оно будет записано в файл мира. Для набора растровых данных в базе геоданных Сохранить сохранит геоданные преобразование во внутренний вспомогательный файл растра набор данных.

Связанные темы

Отзыв по этой теме?

Топографические листы и отсканированные карты с географической привязкой — Учебные пособия и советы по QGIS

Для большинства проектов ГИС требуется пространственная привязка некоторых растровых данных. Географическая привязка есть процесс присвоения реальных координат каждому пикселю растра. Часто эти координаты получают путем полевых исследований — сбора координирует с помощью устройства GPS несколько легко идентифицируемых деталей на изображении или карту. В некоторых случаях, когда вы хотите оцифровать отсканированные карты, вы можете получить координаты по отметкам на самом изображении карты. Используя эти координаты образца или опорные точки (наземные контрольные точки), изображение деформируется и сделано так, чтобы соответствовать выбранной системе координат.В этом уроке я обсудит концепции, стратегии и инструменты QGIS для достижения высокого точность географической привязки.

Обзор задачи

Мы будем использовать отсканированную карту южной Индии 1870 года с географической привязкой. с помощью QGIS.

Другие навыки, которые вы изучите

Получить данные

Сайт отсканированных старых карт Хипкисса имеет отличную коллекцию отсканированных карт без авторских прав, которые можно использовать для исследовать.

Скачать карту южной Индии 1870 года и сохраните его как изображение JPG на жестком диске.

Для удобства вы можете напрямую загрузить копию набора данных по ссылке ниже:

1870_south_india.jpg

Процедура

1. Геореференция в QGIS осуществляется через плагин «Georeferencer GDAL». Это основной плагин — это означает, что он уже является частью вашей установки QGIS. Ты только нужно включить его. Перейдите и включите плагин Georeferencer GDAL в Установленная вкладка. См. Использование плагинов для получения более подробной информации о том, как работать с плагинами.

  1. Плагин устанавливается в меню «Растр».Нажмите, чтобы открыть плагин.

  1. Окно плагина разделено на 2 части. Верхняя часть, где растр будет отображаться, а нижний раздел, где таблица, показывающая ваш Появятся опорные точки.

  1. Теперь откроем изображение в формате JPG. Перейти к . Перейдите к загруженному изображению отсканированной карты и нажмите Открытым.

  1. На следующем экране вам будет предложено выбрать координаты растра. справочная система (CRS).Это необходимо для указания проекции и датума вашего контрольные точки. Если вы собрали наземные контрольные точки с помощью GPS устройство, у вас будет WGS84 CRS. Если вы привязываете отсканированный map как это, вы можете получить информацию CRS из самой карты. Глядя на изображение нашей карты, координаты указаны в широте и долготе. Нет данных информация предоставлена, поэтому мы должны принять соответствующий. Поскольку это Индия и карта довольно старая, мы можем поспорить, что датум Эвереста 1830 года даст нам хорошие результаты.

  1. Вы увидите, что изображение будет загружено в верхнюю часть.

  1. Вы можете использовать элементы управления масштабированием / панорамированием на панели инструментов, чтобы узнать больше о карте.

  1. Теперь нам нужно назначить координаты некоторым точкам на этой карте. Если вы посмотрите внимательно вы увидите координатную сетку с разметкой. Используя эту сетку, вы может определить координаты X и Y точек, в которых сетки пересекаются. Щелкните Добавить точку на панели инструментов.

  1. Во всплывающем окне введите координаты. Помните, что X = долгота и Y = широта. Щелкните ОК.

  1. Вы заметите, что в таблице опорных точек теперь есть строка с деталями вашей первой опорной точки.

  1. Аналогичным образом добавьте не менее 4 опорных точек, покрывающих все изображение. Чем больше очков у вас есть, тем точнее ваше изображение будет зарегистрировано для цели координаты.

  1. Когда у вас будет достаточно очков, перейдите на.

  1. В диалоговом окне настроек преобразования выберите Тип трансформации как Тонкая пластина Spline. Назовите свое выходной растр как 1870_south_india_modified.tif. Выбирать EPSG: 4326 в качестве целевого SRS, поэтому результирующее изображение находится в широко совместимые данные. После завершения убедитесь, что загрузка в QGIS опция отмечена. НАЖМИТЕ ОК.

  1. Снова в окне Georeferencer перейдите к. Это запустит процесс деформации изображения. используя опорные точки и создавая целевой растр.

  1. После завершения процесса вы увидите слой с географической привязкой, загруженный в QGIS.

  1. Географическая привязка завершена. Но, как всегда, рекомендуется проверьте свою работу. Как мы проверяем точность географической привязки? В этом случае загрузите шейп-файл границ страны из надежного источника. например, набор данных Natural Earth и сравните их. Вы заметите, что они совпадают вверх довольно красиво. Есть некоторая ошибка, и ее можно исправить, взяв больше контрольных точек, изменив параметры трансформации и попробовав разные данные.

Пожалуйста, включите JavaScript, чтобы просматривать комментарии от Disqus. комментарии предоставлены

Географическая привязка изображения для выравнивания с другими данными

Сводка

В этой статье приведены инструкции по географической привязке растровых данных, чтобы они правильно согласовывались с другими данными.

Процедура

Общие шаги для пространственной привязки набора растровых данных:

  • Добавьте набор растровых данных, который совпадает с проецируемыми данными.
  • Добавьте контрольные точки, которые связывают известные положения набора растровых данных с известными положениями в координатах карты.
  • Сохраните информацию географической привязки, когда регистрация удовлетворительна.

Для большинства растров информация о пространственной привязке хранится в отдельном файле с тем же именем, что и растр, но с расширением файла AUX. Преобразуйте растр без возможности восстановления с помощью команды Исправить на панели инструментов пространственной привязки. Система координат, назначенная растру, такая же, как система координат, определенная во фрейме данных растра.

  1. Добавьте слои, находящиеся в координатах карты, и набор растровых данных для пространственной привязки.
  2. Щелкните правой кнопкой мыши Table of Contents , выберите целевой слой (связанный набор данных) и щелкните Zoom to Layer .
  3. На панели инструментов Пространственная привязка щелкните стрелку раскрывающегося списка Слой и выберите растровый слой для привязки.
  4. Нажмите Географическая привязка > По размеру дисплея . При этом набор растровых данных отображается в той же области, что и опорный слой.
  5. Щелкните инструмент Контрольные точки , чтобы добавить контрольные точки.
  6. Чтобы добавить ссылку, щелкните известное место в наборе растровых данных и известное место в данных ссылки.
  Примечание: 
Может быть полезно использовать окно увеличения для добавления ссылок. При работе с двумя наборами растровых данных откройте панель инструментов  Effects  и настройте прозрачность или включите или выключите слои в  Table of Contents , чтобы просматривать каждое изображение по мере добавления ссылок.
  1. Обратите внимание на сдвиг изображения при добавлении каждой контрольной точки. Добавьте столько элементов управления, сколько необходимо, пока данные не будут правильно выровнены.
  2. Щелкните Пространственная привязка > Обновить пространственную привязку , чтобы сохранить информацию о преобразовании вместе с набором растровых данных. Это создает новый файл с тем же именем, что и набор растровых данных, но с расширением файла AUX. Он также создает файл привязки для файлов TIFF и IMG.
  Примечание :
Несколько полезных советов:
- Чтобы отобразить панель инструментов  Пространственная привязка , щелкните правой кнопкой мыши меню  Инструменты , наведите курсор на  Панели инструментов  и нажмите  Пространственная привязка .- Ищите перекрестки дорог, наземные объекты, углы зданий или другие объекты, которые можно идентифицировать и сопоставить в растровых или выровненных наборах данных.
- Окончательно преобразовать набор растровых данных после пространственной привязки с помощью команды Исправить. Щелкните  Географическая привязка >  Исправить .
 

Связанная информация

Последняя публикация: 21.05.2020

Идентификатор статьи: 000008595

Полезен ли этот контент?

Руководство по пространственной привязке растровых данных

— Географическая привязка растровых данных

Географическая привязка — это процесс присвоения информации о геопространственном местоположении растровым данным на основе определенной системы координат (по существу, связывание данных с определенной областью на Земле).Зачем это нужно? Представьте, что у вас есть бумажная карта, и вы используете настольное сканирующее устройство, чтобы сохранить цифровое изображение карты на свой компьютер — на этой карте изображена конкретная область на Земле, но ваш сканер или компьютер не могут автоматически узнать об этом (1) это карта и (2) какая область земли изображена на карте. Таким образом, по умолчанию с файлом изображения не связана никакая географическая информация, и любое программное обеспечение ГИС, в которое вы пытаетесь загрузить этот файл, не знает, где на Земле разместить это изображение карты.Чтобы решить эту проблему, необходимо вручную сгенерировать информацию о географических координатах, которая может быть связана с файлом изображения отсканированной карты, чтобы программное обеспечение ГИС могло правильно обработать изображение карты и успешно согласовать его с другими данными с географической привязкой.


(Щелкните изображение, чтобы просмотреть в полном размере)

Этот процесс пространственной привязки обычно выполняется с использованием программного обеспечения ГИС, такого как QGIS, ArcMap или ArcGIS Pro, и является мощным способом повысить ценность отсканированных изображений бумажных карт, напечатанных аэрофотоснимков и других геопространственных растровых данных, в которых отсутствует информация о координатах, путем подготовки данные для анализа и оцифровки на основе ГИС.Процесс пространственной привязки также может быть объединен с процессом обрезки растровых данных для удаления нежелательных частей отсканированного изображения и с процессом сжатия изображения для уменьшения размера растрового файла.

Процесс пространственной привязки немного отличается в зависимости от программного обеспечения ГИС, которое вы используете, и характеристик растровых данных, с которыми вы работаете. Чтобы узнать, как выполнить привязку файла изображения карты с помощью QGIS, щелкните ссылку руководства по привязке ниже, которая соответствует типу карты, с которой вы работаете.Если карта, которую вы хотите привязать, имеет географические координаты, отмеченные в четырех углах карты (см. Пример A ), щелкните ссылку ниже:

Не все карты имеют географические координаты для углов карты, и могут даже не предоставлять координатную информацию, но все же возможно выполнить географическую привязку этих типов карт, используя несколько иной процесс. Если на вашей карте нет координатной информации для углов карты (см. Пример B ниже), щелкните следующую ссылку, чтобы получить доступ к руководству, которое проведет вас через процесс использования QGIS для привязки местности на основе идентифицируемых объектов карты и уже базовая карта с географической привязкой.

(Щелкните изображение, чтобы просмотреть в полном размере)

Географическая привязка в QGIS 2.0 | Историк программирования

Содержание

Цели урока

В этом уроке вы узнаете, как привязать исторические карты, чтобы что они могут быть добавлены в ГИС как растровый слой. Географическая привязка требуется для всех, кто хочет точно оцифровать данные, найденные на бумажная карта, а поскольку историки работают в основном с бумагой, географическая привязка — один из наших наиболее часто используемых инструментов.Техника использует серию контрольных точек для создания двухмерного объекта, такого как бумажная карта с координатами реального мира, которые необходимо выровнять с трехмерные объекты земли в программном обеспечении ГИС (во вступлении к Карты Google и Google Планета Земля мы увидели «оверлей», который является Google Сокращенная версия географической привязки).

Пространственная привязка исторической карты требует знания как география и история места, которое вы изучаете, чтобы обеспечить точность. Застроенные и природные ландшафты со временем меняются, и это очень важно. важно подтвердить, что расположение ваших контрольных точек — будь то это будут дома, перекрестки или даже города — остались неизменными.Ввести контрольные точки в ГИС легко, но за кулисами В географической привязке используются сложные процессы преобразования и сжатия. Они используются для исправления искажений и неточностей, обнаруженных во многих исторические карты и растяните карты так, чтобы они соответствовали географическим координаты. В картографии это называется резиновым покрытием, потому что он обрабатывает карту, как будто она сделана из резины, а контрольные точки — как если бы они были гвоздями, «прикрепляющими» исторический документ к трем размерная поверхность как земной шар.

Начало работы

Прежде чем приступить к пространственной привязке в Quantum GIS, нам необходимо активируйте соответствующие плагины. На панели инструментов перейдите в Плагины -> Управление и установка плагинов

Рисунок 1

Откроется окно «Диспетчер подключаемых модулей». Прокрутите вниз до Геопривязки GDAL, установите рядом с ним флажок и нажмите ОК.

Рисунок 2

  • На этом этапе вам необходимо выключить и перезапустить QGIS. Для целей этого примера и чтобы все было как можно проще, не перезагружайте существующий проект, а вместо этого начните новый.
  • Правильно настройте систему координат (CRS) (см. Установка QGIS 2.0 и добавление слоев для напоминания)
  • Сохраните этот новый проект (в меню «Файл» выберите «Сохранить проект») и назовем это «географической привязкой».
  • Добавьте слой «coastline_polygon» (см. Установка QGIS 2.0 и добавление слоев для напоминания)

Откройте необходимые слои ГИС

Для тематического исследования Острова Принца Эдуарда мы собираемся использовать границы поселков в качестве контрольных точек, потому что они были установлены в 1764 года Сэмюэлем Холландом, они обозначены на большинстве карт PEI, и с тех пор они изменились очень минимально.

Скачать lot_township_polygon:

Это шейп-файл, содержащий современный векторный слой, который мы собираемся используйте для привязки исторической карты. Обратите внимание, что поселки не были даны имена, а скорее номер партии в 1764 году, поэтому обычно называется «Участками» в PEI. Следовательно, имя файла ‘Lot_township_polygon’.

  • Перейдите по ссылке ниже в своем веб-браузере, прочтите / примите лицензионное соглашение, а затем загрузите следующее (они спросят на ваше имя и адрес электронной почты, прежде чем вы сможете скачать файл).

http://www.gov.pe.ca/gis/license_agreement.php3?name=lot_town&file_format=SHP

  • После загрузки файла «lot_township_polygon» переместите его в папку, которую вы сможете найти позже, и разархивируйте файл. (Помнить хранить файлы вместе, поскольку все они необходимы для открытия этого слой в вашей ГИС)

Рисунок 3

Добавить lot_township_polygon в QGIS:

  • в разделе «Слой» на панели инструментов выберите «Добавить векторный слой» (альтернативно тот же значок, который вы видите рядом с «Добавить векторный слой», также может быть выбирается на панели инструментов)
  • Щелкните Обзор.Перейдите к разархивированному файлу и выберите файл. под названием «lot_township_polygon.shp»
  • Нажмите Открыть

Рисунок 4

Для получения дополнительной информации о добавлении и визуализации слоев см. Установка QGIS 2.0 и добавление слоев.

Рисунок 5

Georeferencer теперь доступен в меню Растр на панели инструментов — выберите это.

Рисунок 6

Добавьте свою историческую карту:

  • В появившемся окне нажмите кнопку «Открыть растр» вверху слева (который выглядит идентично слою «Добавить растр»).

Рисунок 7

  • Найдите файл с названием «PEI_LakeMap1863.jpg» на своем компьютере и выберите Открыть (файл можно скачать здесь или в оригинале местоположение в онлайн-хранилище карт [Island Imagined] [])
  • Вам будет предложено определить систему координат этого слоя. В в поле «Фильтр» найдите «2291», затем в поле ниже выберите «NAD83 (CSRS98) / Prince Edward…»

Результат будет выглядеть так:

Рисунок 8

Добавление контрольных точек:

Планируйте местоположения, которые вы собираетесь использовать в качестве контрольных точек, заранее следующие шаги.Гораздо проще ориентироваться в историческая карта в первую очередь, так что получите хорошее представление о лучших точках для использования и имейте в виду.

Несколько советов по выбору контрольных точек:

  • Сколько очков вам нужно? Обычно чем больше баллов вы присваиваете тем точнее будет ваша карта с географической привязкой. Две контрольные точки скажет ГИС масштабировать и повернуть карту к этим двум точкам, но для того, чтобы по-настоящему запечатлеть исторический документ, вам нужен чтобы добавить больше очков.
  • Где поставить контрольные точки? Выберите области как можно ближе возможно к четырем углам вашей карты, чтобы эти внешние области не пропустите резиновую пленку.
  • Выберите дополнительные контрольные точки недалеко от интересующей вас области. Все, что находится между четырьмя угловыми контрольными точками, должно географическая привязка равномерно, но если вас беспокоит точность в частности, в одном месте, обязательно выберите дополнительный элемент управления указывает в этой области.
  • Выберите середину перекрестков и дорог, потому что края дороги изменились на определенную величину с течением времени, так как дороги были улучшены. сделал.
  • Убедитесь, что ваши контрольные точки не меняли местоположение с течением времени. Дороги часто меняли, и даже дома и другие здания были переехал, особенно [в атлантической Канаде] []!

Добавьте свою первую контрольную точку:

Первый , перейдите к местоположению вашей первой контрольной точки на историческая карта .

  • щелкните Увеличительное стекло Увеличить на панели инструментов окна или используйте колесико мыши для увеличения

Рисунок 9

Рисунок 10

  • Щелкните место на распечатанной карте, которое вы можете найти на своем ГИС (т.е. контрольная точка). Окно Georeferencer теперь будет минимизировать автоматически. Если это не так (в некоторых версиях есть ошибка в этот плагин) вручную свернуть окно
  • Щелкните место в ГИС, которое соответствует контрольной точке

Рисунок 11

  • На этом этапе мы определили проблему в границах лота. Мы планировали использовать место, где южная граница Лота 1 на западе край провинции содержит «собачью ногу» около середины земли. масса.Однако было ясно, что не все собачьи лапы на этих участках соответствует исторической карте. Возможно, что границы участков имеют несколько изменились за 250 лет с момента их основания, так что Лучше всего выбрать точку, в которой вы больше всего уверены. В этом случае собачья лапа между Лотом 2 и Лотом 3 была в порядке (см. стрелку). Это было Граница участков 3 и 4 изменилась. Несоответствие на граница 1 и 2 показывает, что для должным образом оберните эту несколько искаженную карту 1863 г. Провинциальный слой ГИС

Рисунок 12

Добавьте как минимум еще одну контрольную точку:

  • вернитесь в окно Georeferencer и повторите шаги в разделе « Добавить ваша первая контрольная точка ’выше, чтобы добавить дополнительные контрольные точки.
  • Добавьте точку рядом с противоположной стороной вашей распечатанной карты ( чем дальше расположены контрольные точки, тем точнее процесс привязки) и еще один возле Шарлоттауна
  • вернуться в окно Georeferencer. Вы должны увидеть три красные точки на распечатанная карта и три записи в таблице опорных точек внизу ваше окно (обведено красным на следующем изображении)

Рисунок 13

Определите параметры преобразования:

Перед тем, как нажать «Играть» и запустить процесс автоматической привязки, вы необходимо указать QGIS, где сохранить новый файл (это будет растровый файл), как он должен интерпретировать ваши контрольные точки и как он должен сжать изображение.

  • Нажмите кнопку «Параметры преобразования»

Рисунок 14

Большинство этих настроек можно оставить по умолчанию: линейное преобразование. тип, метод передискретизации ближайшего соседа и сжатие LZW. (В [world file] [] не требуется, если вы не хотите привязать то же изображение снова в другой ГИС или если кому-то еще нужно привязать изображение и не имеет доступа к вашим данным ГИС, координируйте справочная система и т. д.). Целевая SRS не важна, но вы можете используйте эту функцию, чтобы дать новому растру другую систему отсчета.

  • Назначьте папку для вашего нового растрового файла с географической привязкой. [Tif] [] — это формат по умолчанию для растров с географической привязкой в ​​QGIS.
  • Имейте в виду, что файл Tif будет намного больше, чем исходная карта, даже со сжатием LZW, поэтому убедитесь, что у вас достаточно места, если вы используя прыжковый двигатель. (Предупреждение : файл Tif, созданный из этого 6,8 МБ .jpg будет на 1 ГБ после географической привязки. Один из способов управлять размером растровый файл с географической привязкой, сохраняя при этом достаточно высокое разрешение для разборчивость заключается в том, чтобы вырезать только ту область, которая необходима для проекта карты.В этом случае вариант с более низким разрешением также доступен на [Остров Imagined] [] онлайн-хранилище карт.)
  • Оставьте целевое разрешение по умолчанию
  • Вы можете выбрать «Использовать 0 прозрачности при необходимости», чтобы устранить черный цвет. пробелы по краям карты, но это не обязательно и можете экспериментировать по мере необходимости
  • Убедитесь, что выбрано «Загрузить в QGIS», чтобы сохранить шаг. Это будет автоматически добавить новый файл в Оглавление вашей ГИС, чтобы что вам не нужно искать файл Tif позже

Рисунок 15

Геопривязка!

  • Нажмите кнопку «Воспроизвести» на панели инструментов (рядом с «Добавить растр») — это начинает процесс географической привязки

Рисунок 16

Рисунок 17

  • Появится окно с заголовком Define CRS: выберите 2291, нажмите OK

Рисунок 18

Изучите свою карту:

  • Перетащите новый слой «PEI_LakeMap1863_modified» вниз. вашего Оглавления (т.е. под «lot_township_polygon» слой

Рисунок 19

  • Измените заливку слоя lot_township_polygon на «без кисти», Выбрав слой, щелкнув Layer -> Properties, и щелкнув на свойствах символа. Нажмите ОК

Рисунок 20

  • Теперь вы должны увидеть современный слой ГИС с исторической картой в за

Рисунок 21

Теперь, когда у вас есть новая карта с географической привязкой в ​​вашей ГИС, вы можете исследовать слой, отрегулируйте прозрачность, контраст и яркость и вернитесь через [Создание новых векторных слоев в QGIS] [] для оцифровки некоторых историческая информация, которую вы создали.Например, это карта PEI с географической привязкой показывает расположение всех домов в 1863 году, включая имя главы семьи. Присваивая очки на на карте вы можете указать свои дома и имена владельцев, а затем проанализировать или поделитесь этим новым геопространственным слоем как шейп-файлом.

Путем оцифровки линейных векторов, таких как дороги или береговые линии, вы можете сравнить расположение этих объектов с другими историческими данными, или просто сравните их визуально со слоем lot_township_polygon в этой ГИС.

В более сложных процессах вы даже можете задрапировать это изображение с географической привязкой. над ЦМР (цифровая модель рельефа), чтобы придать ей оттенок отмывки или 3D-эффект и выполним «облет» домов PEI в девятнадцатом веке. век.

Этот урок является частью [Геопространственного историка] [].

[Представленный остров]: https://web.archive.org/web/20180922004858/http://www.islandimagined.ca:80/fedora/repository/imagined:208687 [в Атлантической Канаде]: http://books.google.ca / books? id = TqCNZYXWXAUC & dq = наклон & source = gbs_navlinks_s [файл мира]: http://en.wikipedia.org/wiki/World_file [Tif]: http://en.wikipedia.org/wiki/Tagged_Image_File_Format [Создание новых векторных слоев в QGIS]: / уроки / векторные-слои-qgis [Геопространственный историк]: http://geospatialhistorian.wordpress.com/

Лучшие практики географической привязки

  • ANBG (2018) Виртуальный гербарий Австралии. Австралийский национальный ботанический сад от имени Комитета глав австралийских гербариев.https://www.anbg.gov.au/chah/avh/avh.html

  • Apache (2019) Коды системы координат (CRS) Apache SISTM. https://sis.apache.org/tables/CoordinateReferenceSystems.html

  • ASPRS (1990) Стандарты точности ASPRS для крупномасштабных карт. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование 1989: 1068-1070. http://www.asprs.org/a/society/committees/standards/1990_jul_1068-1070.pdf

  • ASPRS (2014) Стандарты точности позиционирования ASPRS для цифровых геопространственных данных, издание 1, версия 1.0. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. https://www.asprs.org/wp-content/uploads/2015/01/ASPRS_Positional_Accuracy_Standards_Edition1_Version100_November2014.pdf

  • Австралийское гидрографическое управление (2020 г.) AHP20. Справочник Маринера для водоемов Австралии, 5-е издание 2019 г., обновлено 10 января 2020 г. http://www.hydro.gov.au/prodserv/publications/AHP20_Edition_5.pdf

  • Австралийский музей. DIGIVOL. https://volunteer.ala.org.au/

  • Azzopardi E & Sayer MD (2012) Оценка глубины и температуры в 47 моделях подводного компрессионного компьютера.Подводные технологии 31 (1): 3-12. https://doi.org/10.3723/ut.31.003

  • Barkwell ME и Murrell ZE (2012) Виртуальный гербарий США: работа с отдельными гербариями для создания природного ресурса. Zookeys 209: 55-73. https://doi.org/10.3897/zookeys.209.3205

  • Biedron EM и Famoso NA (2016) Использование GEOLocate для совместной географической привязки. Юджин, Орегон, США: Музей естественной и культурной истории, Орегонский университет. https: //epicc.berkeley.edu / wp-content / uploads / 2015/11 / UsingGeoLocateforCollaborativeGeoreferencing_2016.pdf

  • Bloom DA, Wieczorek JR & Zermoglio PF (2020) Руководство по калькулятору географической привязки. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.35035/gdwq-3v93

  • Braun A (2019) Это не просто GPS: у нас есть шесть глобальных спутниковых навигационных систем, и они становятся лучше. Сделайте технологию проще. https://www.maketecheasier.com/gps-global-navigation-satell-systems/

  • Brown N, Bollard N, McCubbine J & Featherstone W (2019) Опорная система высот нового поколения.Часть 2/3 Требования к пользователю. Мельбурн, Австралия: FrontierSI. https://frontiersi.com.au/wp-content/uploads/2019/04/2-of-3-FrontierSI-P1.29-User-Requirements.pdf

  • Buecher B (2016) Оценка точности горизонтального местоположения пещерного радио. Эли, Невада, США: съезд Национального спелеологического общества. https://caves.org/section/commelect/drupal/files/Presentations/NSS2016%20Cave%20Radio%20Accuracy.pdf

  • Cadman M & González-Talaván A (ред.) (2014) Публикация данных о ловушках для камер, руководство по передовой практике.Копенгаген: Секретариат GBIF. https://www.gbif.org/document/1o6HNHuCxKaiAC8yG86gQq

  • Chapman AD (2005a) Принципы качества данных: Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.15468/doc.jrgg-a190

  • Чапман А.Д. (2005b) Принципы и методы очистки данных. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://www.gbif.org/document/80528

  • Chapman AD (2005c) Использование данных о первичных видах. Копенгаген: Секретариат GBIF.http://www.gbif.org/document/80545

  • Chapman AD (2020) Современные передовые методы обобщения данных о встречаемости чувствительных видов. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.15468/doc-5jp4-5g10

  • Chapman AD и Grafton O (2008) Руководство по передовым методам обобщения данных о встречаемости чувствительных видов, версия 1.0. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.15468/doc-b02j-gt10

  • Чапман А.Д., Муньос М.Э. и Кох I (2005) Экологическая информация: включение явлений биоразнообразия в экологический и экологический контекст.Информатика биоразнообразия 2: 24-41. https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.5

  • Chapman AD и Wieczorek J (eds) (2006). Руководство по лучшим методам географической привязки. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.15468/doc-2zpf-zf42

  • Chapman AD, Belbin L, Zermoglio PF, Wieczorek JR, Morris PJ, Nicholls M, Rees ER, Veiga AK, Thompson A, Saraiva AM, James S, Gendreau C, Benson A & Schigel D (2020) Разработка стандартов для улучшенных данных Качество и выбор пригодных для использования данных о биоразнообразии.Информационная наука и стандарты биоразнообразия 4: e50889. https://doi.org/10.3897/biss.4.50889

  • Чисхолм Ф.П. (1963) Эффект Чисхолма, Бейкер Р.А. (ред.), Анализ напряжений вечернего платья без бретелек и другие очерки для научного века. Энглвуд Клиффс, штат Нью-Джерси. Prentice-Hall Inc., стр. 13-42.

  • Chrisman NR (1991) Компонент ошибки в пространственных данных, в Maguire DJ, Goodchild MF и Rhind DW (редакторы), Географические информационные системы, том. 1, Руководители.Лондон: Научно-техническое издательство Longman, стр. 165-174.

  • Прибрежная навигация (2020) 1.3 Морская карта. CoastalNavigation.com. http://www.coastalnavigation.com/samples/sec_1/1_pages/1_3.htm

  • Conn BJ (1999) Стандарты гербарной информации и протоколы для обмена данными, версия 4. Совет глав австралийских гербариев. http://plantnet.rbgsyd.nsw.gov.au/HISCOM/HISPID/HISPID4/Introduction/hispid4.html

  • Каллен А.С. и Фрей Х.К. (1999) Вероятностные методы в оценке воздействия: Справочник по работе с изменчивостью и неопределенностью в моделях и входных данных.Нью-Йорк: Пленум Пресс.

  • Data.gov.au (2018) Батиметрические контуры — город Джилонг. Правительство Австралии. https://data.gov.au/dataset/ds-dga-92d6201a-826d-499d-9163-69cc37c1b657/details

  • Демпси К. (2014) Составление судовых журналов. GIS Lounge. https://www.gislounge.com/mapping-ship-logs/

  • Демпси К. (2017) Оцифровка ошибок в ГИС. GIS Lounge. https://www.gislounge.com/digitizing-errors-in-gis/

  • De Pooter D, Appeltans W, Bailly N, Bristol S, Deneudt K, Eliezer M, Fujioka E, Giorgetti A, Goldstein P, Lewis M, Lipizer M, Mackay K, Marin M, Moncoiffé G, Nikolopoulou S, Provoost P, Rauch S, Roubicek A, Torres C, Putte A van der, Vandepitte L, Vanhoorne B, Vinci M, Wambiji N, Watts D, Salas EK & Hernandez F (2017) К новому стандарту данных для комбинированных наборов морских биологических и экологических данных — расширение OBIS за пределы появления видов.Журнал данных о биоразнообразии 5: e10989. https://doi.org/10.3897/BDJ.5.e10989

  • Doty J (2017) Сравнение точности GPS трех камер. https://www.blog.jimdoty.com/?p=14661

  • Edey M (n.d.) Mapping Tool Tutorial. Австралийский музей. https://volunteer.ala.org.au/data/volunteer/tutorials/Australian%20Museum%20Tutorials_Mapping%20Tool%20Tutorial.pdf

  • Эль-Ашмави К. (2016) Исследование точности данных о высоте в Google Планета Земля.Искусственные спутники 51 (3): 89-97 https://doi.org/10.1515/arsa-2016-0008

  • Ellingson J (2017) NGS планирует заменить NAVD 88 и NAD 83 в 2022 году. Https://cdn.ymaws.com/www.ispls.org/resource/resmgr/2017_Convention_Handouts/Ellingson_-_Replacing_NAD_83.pdf

  • Eos Positioning Systems (2018) Высота для начинающих: что нужно знать о высоте GPS-приемника. https://eos-gnss.com/elevation-for-beginners/

  • ESA (2014) Системы SBAS.Европейское космическое агентство, Navipedia. https://gssc.esa.int/navipedia/index.php/SBAS_Systems

  • Escobar D, Díaz SR, Jojoa LM, Rudas E & Saavedra J (2015) Georreferenciación de Localidades: una Guía de Referencia para Colecciones Biológicas. Программа оценки и мониторинга состояния биоразнообразия Института биологических исследований Александра фон Гумбольдта. Версия 3.0. http://repository.humboldt.org.co/handle/20.500.11761/9610

  • Эскобар Д., Хохоа Л.М., Диас С.Р., Рудас Э., Альбаррасин Р.Д., Рамирес С., Гомес Ю.Ю., Лопес С.Р., Сааведра Дж., Ортис Р. (2016) Georreferenciación de localidades: Una guía de referencia para colecciones biolócciones.Институт биологических исследований Александра фон Гумбольдта — Институт естественных наук, Национальный университет Колумбии. Богота, округ Колумбия. 144п. http://repository.humboldt.org.co/bitstream/handle/20.500.11761/35180/Georreferenciaci%c3%b3n%20de%20localidades_SiBColombia.pdf?sequence=1&isAllowed=y

  • Словарь ГИС ESRI (без даты). https://support.esri.com/en/other-resources/gis-dictionary/browse/

  • FAA (2017) Глобальная система позиционирования (GPS), Отчет об анализе производительности стандартной службы позиционирования (SPS).Атлантик-Сити, штат Нью-Джерси, США: Технический центр Уильяма Дж. Хьюза. http://www.nstb.tc.faa.gov/reports/PAN96_0117.pdf#page=22

  • FAA (2019) Спутниковая навигация — WAAS — Как это работает. Вашингтон, округ Колумбия: Федеральное управление гражданской авиации. https://www.faa.gov/about/office_org/headgency_offices/ato/service_units/techops/navservices/gnss/waas/howitworks/

  • FAA (2020) SBAS по всему миру. Вашингтон, округ Колумбия: Федеральное управление гражданской авиации. https: // www.faa.gov/about/office_org/headquarters_offices/ato/service_units/techops/navservices/gnss/library/factsheets/media/SBAS_Worldwide_QFact.pdf

  • Фарр Т.Г., Розен П.А., Каро Е., Криппен Р., Дурен Р., Хенсли С., Кобрик М., Паллер М., Родригес Е., Рот Л., Сил Д., Шаффер С., Шимада Дж., Умланд Дж., Вернер М., Оскин М., Бербанк D & Alsdorf D (2007) Миссия по радиолокационной топографии шаттла. Обзоры геофизики 45 (2): 1-33. https://doi.org/10.1029/2005RG000183

  • FGDC (1998) Стандарты точности геопространственного позиционирования, Часть 3: Национальные стандарты точности пространственных данных.FGDC-STD-007.3-1998. Рестон, Вирджиния, США. https://www.fgdc.gov/standards/projects/accuracy/part3/chapter3

  • Frazier C, Neville T, Giermakowski JT & Racz G (2004) Протокол INRAM для географической привязки записей образцов биологического музея, версия 1.3. https://doi.org/10.5281/zenodo.3235003

  • GBIF (2019) Возникновение GBIF Скачать. GBIF.org. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.15468/dl.5pmzev

  • GEBCO (2019a) Одноминутная сетка GEBCO.https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/gebco_one_minute_grid/

  • GEBCO (2019b) Общая батиметрическая карта океанов. ГЕБКО-2019. https://www.gebco.net/data_and_products/gridded_bathymetry_data/gebco_2019/gebco_2019_info.html

  • Отдел геодезических изысканий (1996) Стандарты точности определения местоположения, версия 1.0: Оттава, Канада: Природные ресурсы Канады. ftp://glonass-center.ru/REPORTS/OLD/NRCAN/Accuracy_Standards.pdf

  • GEOLocate (2018) Совместная геопривязка.http://www.geo-locate.org/community/default.html

  • Geomatic Solutions (2018) Георепозиторий. Версия 9.0.0.0062. https://georepository.com/

  • Geoscience Australia (2005) NATMAP Raster Premium. Топографические карты Австралии в масштабе 1: 250 000. [DVD] Канберра, Австралия: Геонауки Австралии.

  • Geoscience Australia (2007) Geoscience Australia Топографические данные и спецификации карт для продуктов TOPO250K, TOPO100K и NTMS серий 1: 250 000 и 1: 100 000.Версия 5.0. http://www.ga.gov.au/mapspecs/topographic/v5/index.html

  • Geoscience Australia (2018) Цифровая модель рельефа (ЦМР) Австралии, полученная на основе 5-метровой сетки LiDAR. https://ecat.ga.gov.au/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/89644

  • Geoscience Australia (2019a) Позиционирование Австралии. https://www.ga.gov.au/scientific-topics/ позиционирование-navigation/ позиционирование-australia

  • Geoscience Australia (2019b) Сетка карт Австралии 2020.Издание 2019 года. https://www.ga.gov.au/scientific-topics/osition-navigation/geodesy/datums-projection/grid2020

  • Гибсон Д. (1996) Насколько точна радиолокация? Наука о пещерах и карстах 23 (2): 77-80. http://hdl.handle.net/10871/19788

  • Гибсон Д. (2002) Радиолокация для исследования пещер. http://site2.caves.org.uk/radio/radioloc_for_cave.html

  • ГИСГеография (2019а). Точность GPS: HDOP, PDOP, GDOP, многолучевость и атмосфера.Обновлено 21 декабря 2019 г. https://gisgeography.com/gps-accuracy-hdop-pdop-gdop-multipath

  • ГИСГеография (2019б). Геоид — Гипотетическая ГисГеография среднего уровня моря. Обновлено 25 апреля 2019 г. https://gisgeography.com/geoid-mean-sea-level/

  • Goldsheider N & Drew D, ред. (2014) Методы карстовой гидрогеологии. IAH: Международный вклад в гидрогеологию, 26. Лондон: Taylor & Francis Group.

  • Goulet CM (2001) Магнитные склонения.Часто задаваемые вопросы. Версия 4.4. http://www.rescuedynamics.ca/articles/MagDecFAQ.htm

  • GPS.gov (2017) Точность GPS. Обновлено 5 декабря 2017 г. https://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/

  • GPS.gov (2018) Выборочная доступность. Обновлено 27 сентября 2018 г. https://www.gps.gov/systems/gps/modernization/sa/

  • Grant S, Jones J, Webbink K & Zschernitz R (2018) Репатриация дополненной информации в институциональную базу данных.Информационная наука и стандарты биоразнообразия 2: e26479. https://doi.org/10.3897/biss.2.26479

  • Gries C, Gilbert EE & Franz NM (2014) Symbiota — виртуальная платформа для создания сообществ информации о биоразнообразии на основе ваучеров. Журнал данных о биоразнообразии 2: e1114. https://doi.org/10.3897/BDJ.2.e1114

  • Гуань Л. (2019) Правительство делает ставку на обеспечение безопасности Австралии с помощью спутников. ИТ-директор. https://www.cio.com.au/article/661250/government-ups-ante-securing-australia-s satellite-system/

  • Guo Q, Liu Y & Wieczorek JR (2008) Географическая привязка описания местности и вычисление связанной неопределенности с использованием вероятностного подхода.Международный журнал географической информации 22: 1067-1090. https://doi.org/10.1080/13658810701851420

  • Гуралник Р., Вичорек Дж., Биман Р., Хиджманс Р. Дж. И рабочая группа по биогеомантам (2006) «Биогеомансер: автоматизированная геопривязка для картирования данных о мировом биоразнообразии». PLoS Biology 4 (11): e381. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0040381

  • Guralnick R & Constable H (2010) VertNet: Создание сообщества для обмена данными. Биология 60 (4): 258-259.https://doi.org/10.1525/bio.2010.60.4.2

  • Hardy P & Field K (2012) Изображение и картография. In Kresse W, Danko D, eds., Springer Handbook of Geographic Information. Берлин: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72680-7_11

  • Helbich M, Amelunxen C, Neis P & Zipf A (2012) Сравнительный пространственный анализ позиционной точности OpenStreetMap и собственных геоданных. В материалах форума по геоинформатике, Зальцбург, Австрия. https: // www.researchgate.net/publication/267857078_Comparative_Spatial_Analysis_of_Positional_Accuracy_of_OpenStreetMap_and_Private_Geodata

  • Herries D (2012) Оценка точности GPS (EPE) Что это такое ?. Interpine Innovation. https://interpine.nz/gps-accuracy-estimate-epe-what-is-it/

  • Hijmans RJ, Guarino L & Mathur P (2012) DIVA-GIS: географическая информационная система для анализа данных о биоразнообразии. Версия 7.5. http://www.diva-gis.org/docs/DIVA-GIS_manual_7.pdf

  • Iland D, Irish A, Madhow U и Sandler B (2018) Переосмысление GPS: разработка нового поколения в Uber. Uber Engineering. https://eng.uber.com/rethinking-gps/

  • IOGP (2019) О наборе данных EPSG. http://www.epsg.org/

  • ISO (2016) ISO / IEC 13249-3: 2016 Информационные технологии — Языки баз данных — Мультимедиа и пакеты приложений SQL — Часть 3: Пространственные. Международная Организация Стандартизации. https: //www.iso.org / standard / 60343.html

  • ISO (2019) ISO 8601-1: 2019 Дата и время — Представления для обмена информацией — Часть 1: Основные правила. https://www.iso.org/standard/70907.html

  • Джуран Дж. М. (1964) Управленческий прорыв. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

  • Джуран Дж. М. (1995) Управленческий прорыв. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. Пересмотренное 2-е издание.

  • Каплан ED и Хегарти CJ, ред. (2006) Понимание GPS: принципы и приложения.2-е издание. Бостон: Artech House.

  • Кемп К.К. (2008) Энциклопедия географической информатики. Лос-Анджелес: Sage Publications. https://doi.org/10.4135/9781412953962

  • Ларсен Р. (2012) Всегда где-то всегда… http://www.mindland.com/wp/qdgc-quarter-degree-grid-cells-revisited/

  • Ларсен Р., Холмерн Т., Прагер С.Д., Малити Х., Рёскафт Е. 2009. Использование системы сетки с расширенной четверть градусной сетки для унификации картографирования и обмена данными о биоразнообразии. Африканский журнал экологии 47 (3): 382-392. https://doi.org/10.1111/j.1365-2028.2008.00997.x .

  • Leick A (1995) Спутниковая съемка GPS. 2-е издание. Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья.

  • Lemoine FG, Kenyon SC, Factor JK, Trimmer RG, Pavlis NK, Chinn DS, Cox CM, Klosko SM, Luthcke SB, Torrence MH, Wang YM, Williamson RG, Pavlis EC, Rapp RH & Olson TR (1998) НАСА Совместная геопотенциальная модель GSFC и NIMA. Гринбелт, штат Мэриленд., США: Центр космических полетов имени Годдарда НАСА. http://cddis.nasa.gov/926/egm96/egm96.html

  • Лю И, Го Кью, Вичорек Дж. Р. и Гудчайлд М. Ф. (2009) Определение местоположения на основе пространственных утверждений. Международный журнал географической информационной науки 23 (11): 1471-1501. https://doi.org/10.1080/13658810802247114

  • Ловет Р.П. (1997) Руководство по морским изысканиям для геофизиков и инженеров. Берлин: Springer Science and Business Media. https: // doi.org / 10.1007 / 978-94-011-5826-8

  • Maptiler (2019) EPSG.io. Системы координат по всему миру. http://epsg.io/

  • Matoušek J, Sharir M & Welzl E (1996) Субэкспоненциальная оценка для линейного программирования. Алгоритмика 16 (4–5): 498–516. https://doi.org/10.1007/BF01940877

  • McCubbine J, Brown N, Featherstone W., Filmer M & Gowans N (2019) Опорная система высот нового поколения. 3/3 Технические требования. FrontierSI. https: // frontiersi.com.au/wp-content/uploads/2019/05/3-of-3-FrontierSI-P1.29-Technical-Requirements.pdf

  • МакЭлрой С., Робинс И., Джонс Дж. И Кинлисайд Д. (2007) Изучение GPS, Руководство пользователя GPS: 2-е издание. Сидней, Австралия: Земельный департамент Нового Южного Уэльса. https://www.spatial.nsw.gov.au/__data/assets/pdf_file/0019/70345/Exploring_GPS.pdf

  • Месибов Р. (2012) Известные неизвестные, Google Планета Земля, тектоника плит и гора Белленден Кер: некоторые мысли о данных о местоположении. ZooKeys 247: 61-67.https://doi.org/10.3897/zookeys.247.4195

  • Мейер Д. (2011) Глобальная цифровая модель рельефа ASTER, версия 2 — Сводка результатов валидации. https://ssl.jspacesystems.or.jp/ersdac/GDEM/ver2Validation/Summary_GDEM2_validation_report_final.pdf

  • Moore SK (2017) Сверхточные GPS-чипы появятся на смартфонах в 2018 году. IEEE Spectrum. https://spectrum.ieee.org/tech-talk/semiconductors/design/superaccurate-gps-chips-coming-to-smartphones-in-2018

  • Morton A (2006) UTM Grid Zones of the World.Программное обеспечение цифрового картографирования (DMAP). http://www.dmap.co.uk/utmworld.htm

  • Mouratidis A & Ampatzidis D (2019) Валидация европейской цифровой модели рельефа на основе обширных данных глобальных навигационных спутниковых систем и сравнение с SRTM DEM и ASTER GDEM в Центральной Македонии (Греция). Международный геоинформационный журнал ISPRS 8 (3): 108. https://doi.org/10.3390/ijgi8030108

  • Mukherjee S, Joshi PK, Mukherjee S, Ghosh A, Garg RD & Mukhopadhyay A (2013) Оценка вертикальной точности цифровой модели рельефа (DEM) с открытым исходным кодом.Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации 21: 205-217. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.09.004

  • Murphy PC, Guralnick RP, Glaubitz R, Neufeld D & Ryan JA (2004) Географическая привязка музейных коллекций: обзор проблем и автоматизированных инструментов, а также методологии, разработанной Mountain and Plains Spatio-Temporal Database-Informatics Initiative (MaPSTeDI) . Философия информатики 3: 1-29. https://doi.org/10.5281/zenodo.59792

  • Музей зоологии позвоночных (2006) Руководство МВЗ по регистрации местностей в полевых заметках.Беркли, Калифорния, США: Калифорнийский университет, Беркли, Музей зоологии позвоночных. https://mvzhandbook.berkeley.edu/curatorial/tutorials-training/localities-events

  • Национальная геодезическая служба (2018) Новые базы данных: замена NAVD 88 и NAD 83. https://www.ngs.noaa.gov/datums/newdatums/index.shtml

  • NCEI (2020) Программа просмотра батиметрических данных. Национальные центры экологической информации. NOAA. Версия 2.19.0. https://www.ngdc.noaa.gov/maps/bathymetry/

  • Нейш П., Ричардсон Б. П. и Уитбред Г. (2007) HISPID 5.Совет глав австралийских гербариев. https://github.com/hiscom/hispid5

  • Nelson G, Sweeney P & Gilbert S (2018) Использование глобальных уникальных идентификаторов (GUID) для привязки записей гербарных образцов к физическим образцам. Приложения в науках о растениях 6 (2): e1027. https://doi.org/10.1002%2Faps3.1027

  • Niedzwiedz G & Schories D (2013) Новые достижения в подводных GPS-приемниках, буксируемых водолазами. In Hsueh YH, ed., Global Positioning Systems. Структура сигнала, приложения и источники ошибок и смещений.Нью-Йорк: Nova Publishers.

  • NLWRA (2008) Инструментарий управления информацией о природных ресурсах. Версия 2.0. В продвижении передовой практики управления пространственными данными и информацией. Канберра, Австралия: Национальные земельные и водные ресурсы Австралии. http://lwa.gov.au/national-land-and-water-resources-audit/natural-resources-information-management-toolkit

  • NOAA (нет данных) Блуждание геомагнитных полюсов. https://www.ngdc.noaa.gov/geomag/Geom MagneticPoles.shtml

  • NOAA (n.d.b) Калькуляторы магнитного поля. https://www.ngdc.noaa.gov/geomag/calculators/magcalc.shtml

  • NOAA (2016) Насколько точны морские карты? Новости и обновления 8 апреля 2016 г., NOAA Office of Coast Survey. https://www.nauticalcharts.noaa.gov/updates/how-accurate-are-nautical-charts/

  • NOAA (2018) Международный комплексный набор данных об атмосфере и океане (ICOADS). Данные и документация ICOADS. http: // icoads.noaa.gov/products.html

  • NOAA (2019) Магнитная модель мира. https://www.ngdc.noaa.gov/geomag/WMM/

  • NOAA / NCEI (2019) GEBCO_2019 Батиметрические контуры (визуализация NOAA NCEI). https://noaa.maps.arcgis.com/home/item.html?id=a751dd63f6c744e8bb7d6203266166d8

  • NOAA / NCIE & CIRES (2019) Мировая магнитная модель США / Великобритании. Эпоха 2020.0. Отклонение основного поля (D). https://www.ngdc.noaa.gov/geomag/WMM/data/WMM2020/WMM2020_D_BoZ_MILL.pdf

  • НЕ Инженеры (2019) Подземная радиолокация. НЕ Инженеры — инженеры по спелеологии. http://www.not-engineers.fr/Underground-radiolocation.html

  • Novaczek E, Devillers R & Edinger E (2019) Создание региональных карт морского дна с более высоким разрешением на основе данных батиметрии из краудсорсинга. PLoS ONE 14 (6): e0216792. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0216792

  • Нователь (2015) Введение в GNSS. GPS, ГЛОНАСС, BeiDou, Galileo и другие глобальные навигационные спутниковые системы.2-е издание. Альберта, Канада: Novatel Inc. https://novatel.com/support/knowledge-and-learning/gnss-book

  • OBIS (без даты) Darwin Core, в руководстве OBIS. https://obis.org/manual/darwincore/

  • OGC (2019) Стандарты OGC. Офис геопространственного консорциума. http://www.opengeospatial.org/specs/?page=recommendation

  • Page RDM (2009) bioGUID: Определение, обнаружение и обработка идентификаторов для информатики биоразнообразия. BMC Bioinformatics 10 (Приложение 14): S5.https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-S14-S5

  • Paredes-Hernández CU, Salinas-Castillo WE, Guevara-Cortina F & Martínez-Becerra X (2013) Горизонтальная позиционная точность изображений Google Планета Земля над сельской местностью: пример исследования в Тамаулипасе, Мексика. Boletim de Ciências Geodésicas 19 (4): 588-601. https://doi.org/10.1590/S1982-21702013000400005

  • Пол Д. (2018). Обзор географической привязки. iDigBio. https://www.idigbio.org/wiki/images/a/ac/GeoreferencingChoices_Bristol.pdf

  • Pirazzi G, Mazzoni A, Biagi L & Crespi M (2017) Предварительный анализ производительности с помощью чипсета с поддержкой GPS + Galileo, встроенного в смартфон. Труды 30-го Международного технического совещания спутникового отдела Института навигации (ION GNSS + 2017), Портленд, Орегон: 101-115. https://doi.org/10.33012/2017.15260

  • Potere D (2008) Горизонтальная позиционная точность архива изображений высокого разрешения Google Планета Земля.Сенсоры 8: 7973-7981. https://doi.org/10.3390/s8127973

  • Prince M (2020) Точность и надежность графиков. Информационный бюллетень A411302. Австралийское гидрографическое управление. http://www.hydro.gov.au/prodserv/important-info/accuracy_and_reliability_of_charts.pdf

  • Raes N, Mols J, Willemse L & Smets EF (2009) Географическая привязка образцов путем объединения оцифрованных карт с цифровыми данными высот SRTM и спутниковыми изображениями: тематическое исследование Борнея. Blumea 54: 162–165 https: // doi.org / 10.3767 / 000651909X475950

  • Ragheb AE & Ragab AF (2015) Повышение точности позиционирования Google Планета Земля. Международный журнал инженерных исследований и технологий: 4 (1): 627–630. https://pdfs.semanticscholar.org/3826/442bd5d9ceaf8f22e4a401a72eea090b8798.pdf

  • Rees T (2019) Временный регистр морских и неморских родов (IRMNG). http://www.irmng.org

  • Richards K (2010) Заявление о применимости GUID TDWG.Версия 2010‐09. http://www.tdwg.org/standards/150

  • Ричардс К., Уайт Р., Николсон Н. и Пайл Р. (2011) Руководство для начинающих по постоянным идентификаторам. Версия 1.0. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.35035/mjgq-d052

  • Rios N (2019) GEOLocate — Программное обеспечение для географической привязки данных естественной истории. [Программное обеспечение веб-приложений]. http://www.geo-locate.org/

  • Reock EC Jr (1961) Примечание: измерение компактности как требование законодательного распределения.Журнал политологии Среднего Запада 5 (1): 70-74 https://doi.org/10.2307/2109043

  • Робертсон М.П., ​​Виссер В. и Хуэй С. (2016) Biogeo: пакет R для оценки и повышения качества данных наборов данных о происшествиях. Экография 39: 394-401. https://doi.org/10.1111/ecog.02118

  • SANBI (2016) Отчет семинара по Национальному списку чувствительных видов 18 и 19 августа 2016 года. Кейптаун, Южная Африка: Южноафриканский национальный институт биоразнообразия. http: // biodiversityadvisor.sanbi.org/wp-content/uploads/2017/06/20160819-NSSL-Workshop-Report.pdf

  • Schories D & Niedzwiedz G (2012) Точность, точность и применение подводных GPS-приемников, буксируемых водолазами. Экологический мониторинг и оценка 184: 2359-2372. https://doi.org/10.1007/s10661-011-2122-7

  • Сконе С., Юсуф Р. и Костер А. (2004) Борьба с идеальным штормом. Повышение точности морской дифференциальной системы GPS с помощью глобальной сети. Мир GPS. http: // www2.unb.ca/gge/Resources/gpsworld.october04.pdf

  • Skone S & Yousuf R (2007) Характеристики спутниковой навигации для морских пользователей во время ионосферных возмущений. Космическая погода 5: SO1006 https://doi.org/10.1029/2006SW000246

  • Снайдер Дж. (1987) Картографические проекции — Рабочее руководство. Профессиональный документ геологической службы США 1395. Вашингтон, округ Колумбия: Типография правительства США. https://doi.org/10.3133/pp1395

  • Sogade J, Vichabian Y, Reppert PM, Coles D & Morgan FD (2004) Электронная система картографирования пещеры и поверхности.IEEE Transactions по наукам о Земле и дистанционному зондированию 42 (4): 754-763. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.819882

  • Stein B & Wieczorek J (2004) Млекопитающие мира: MaNIS как пример интеграции данных в распределенной сетевой среде. Журнал информатики биоразнообразия 1: 14–22. https://doi.org/10.17161/bi.v1i0.7

  • Tan A, Alomari A & Schamschula M (2016) Распределение воды на суше и грушевидная форма Земли. Международный журнал океанов и океанографии 10 (2): 123-132.https://www.ripublication.com/ijoo16/ijoov10n2_04.pdf

  • Taylor C (2003) Конвертер географических координат / UTM-координат. http://home.hiwaay.net/~taylorc/toolbox/geography/geoutm.html

  • TDWG (2018) Краткое справочное руководство Darwin Core. Стандарты информации о биоразнообразии (TDWG). https://dwc.tdwg.org/terms

  • Tomaštik J Jnr, Tomaštik J, Saloň Š & Piroh R (2017) Горизонтальная точность и применимость GNSS смартфонов в лесах.Леса 90 (2): 187-198. https://doi.org/10.1093/forestry/cpw031

  • Topozone (1999) Бесплатные топографические карты USGS для всех Соединенных Штатов. https://www.topozone.com/

  • UNAVCO (2020) Калькулятор высоты геоида. https://www.unavco.org/software/geodetic-utilities/geoid-height-calculator/geoid-height-calculator.html

  • Министерство обороны США и GPS Navstar (2008) Стандарт глобальной системы позиционирования Стандарт производительности службы позиционирования.4-я редакция. https://www.gps.gov/technical/ps/2008-SPS-performance-standard.pdf

  • USGS (1999) Стандарты точности карт. Информационный бюллетень USGS 171-99. https://pubs.usgs.gov/fs/1999/0171/report.pdf

  • USGS (2017) Приложение и практика глобального позиционирования USGS. https://water.usgs.gov/osw/gps/

  • Van Sickle J (2015) GPS для землеустроителей. 4-е издание. Нью-Йорк: CRC Press, Inc.

  • Винсенти Т. (1975) Прямые и обратные решения геодезических на эллипсоиде с применением вложенных уравнений.Обзор обзора 23 (176): 88–93. https://doi.org/10.1179/sre.1975.23.176.88

  • Винсенти Т. 1976. Переписка: решения геодезических. Обзор обзора23 (180): 294.

  • ВЛИЗ (2019) Marineregions.org. Платформа морских исследований Фландрии. https://marineregions.org/

  • Wang Y, Zou Y, Henrickson K, Wang Y, Tang J & Park B-J (2017) Извлечение данных о высотах и ​​оценка точности Google Earth для транспортных приложений.PLoS ONE 12 (4): e0175756. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175756

  • Wheeler TA, Huber JT и Currie DC (2001) Этикеточные стандарты данных для наземных членистоногих. Серия документов № 8. Оттава, Онтарио, Канада: Биологическая служба Канады (наземные членистоногие). http://www.biology.ualberta.ca/bsc/briefs/brlabelstandards.htm

  • Wieczorek C & Wieczorek J (2018) Калькулятор географической привязки. Версия 2018-06-20. Беркли, Калифорния, США: Калифорнийский университет, Беркли, Музей зоологии позвоночных.Доступно: https://github.com/VertNet/georefcalculator/releases/tag/v20180620

  • Wieczorek C & Wieczorek J (2020) Калькулятор географической привязки. Версия 2020-01-31. Rauthiflor LLC. http://georeferencing.org/georefcalculator/gc.html

  • Wieczorek J (2001) Руководство по географической привязке MaNIS / HerpNET / ORNIS. Беркли, Калифорния, США: Калифорнийский университет, Беркли, Музей зоологии позвоночных. http://georeferencing.org/georefcalculator/docs/GeorefGuide.html

  • Wieczorek J (2019) Глобальные оценки наихудшего отклонения данных от WGS84. Rauthiflor LLC. https://github.com/VertNet/georefcalculator/blob/master/source/python/datumshiftproj.py

  • Wieczorek J & Beaman R (2002) Географическая привязка: сотрудничество и автоматизация. МАНИС. http://georeferencing.org/manis/GeorefCollaboration021021.ppt

  • Wieczorek J & Bloom DA (2015) Руководство для калькулятора пространственной привязки. Беркли, Калифорния, США: Калифорнийский университет, Беркли, Музей зоологии позвоночных.http://georeferencing.org/gci2/docs/GeoreferencingCalculatorManualv2.html

  • Wieczorek J, Bloom D, Constable H, Fang J, Koo M, Spencer C & Yamamoto K (2012a) Краткое справочное руководство по географической привязке. Версия 2012-10-08. http://georeferencing.org/docs/GeoreferencingQuickGuide.pdf

  • Wieczorek J, Bloom D, Guralnick R, Blum S, Döring M, Giovanni R, Robertson T & Vieglais D (2012b) Ядро Дарвина: развивающийся стандарт данных о биоразнообразии, разработанный сообществом.PLoS ONE 7 (1): e29715. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029715

  • Wieczorek J, Guo Q & Hijmans R (2004) Метод точки-радиуса для привязки описаний местности и вычисления связанной с ними неопределенности. Международный журнал географической информатики. 18: 745-767. https://doi.org/10.1080/13658810412331280211

  • Wilkinson M, Dumontier M, Aalbersberg I, Appleton G, Axton M, Baak A, Blomberg N, Boiten JW, da Silva Santos LB, Bourne PE, Bouwman J, Brookes AJ, Clark T, Crosas M, Dillo I, Dumon O , Edmunds S, Evelo CT, Finkers R, Gonzalez-Beltran A, Gray AJG, Groth P, Goble C, Grethe JS, Heringa J, ‘t Hoen PAC, Hooft R, Kuhn T, Kok R, Kok J, Lusher SJ, Martone ME, Mons A, Packer AL, Persson B, Rocca-Serra P, Roos M, van Schaik R, Sansone SA, Schultes E, Sengstag T, Slater T, Strawn G, Swertz MA, Thompson M, van der Lei J, van Mulligen E, Velterop J, Waagmeester A, Wittenburg P, Wolstencroft K, Zhao J & Mons B (2016) Справедливые руководящие принципы для управления научными данными и рационального использования.Научные данные 3: 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

  • Wolf AC, Snaith H, Amirebrahimi S, Devey CW, Dorschel B, Ferrini V, Huvenne VAI, Jakobsson M, Jencks J, Johnston G, Lamarche G, Mayer L, Millar D, Pedersen TH, Picard K, Reitz A, Schmitt T, Visbeck M, Weatherall P, Wigley R (2019) Картографирование морского дна — проблема истинно глобальной батиметрии. Границы морских наук 6: 283. https://doi.org/10.3389/fmars.2019.00283

  • Обзор мирового океана (2010) Жизнь с океанами: доклад о состоянии мирового океана.Глава 3: Побережье. https://worldoceanreview.com/en/wor-1/coasts/altering-the-coasts

  • WoRMS (2019) WoRMS — Всемирный регистр морских видов. http://www.marinespecies.org/users.php

  • Йост М. (2015) Географическая привязка: метод многоугольников. iDigBio. https://www.idigbio.org/content/georeferencing-polygon-method

  • Yost M (n.d.) Географическая привязка: метод многоугольников. Консорциум по сбору макрогрибов (MaCC). https: //www.idigbio.org / sites / default / files / Working-groups / gwg / GeoreferencingBlogPolygons_FINAL-1.pdf

  • Молодой HP (1988) Измерение компактности законодательных округов. Ежеквартальные исследования законодательства 13 (1): 105-115. https://doi.org/10.2307/439947

  • Zermoglio PF, Chapman AD, Wieczorek JR, Luna MC и Bloom DA (2020). Краткое справочное руководство по географической привязке. Копенгаген: Секретариат GBIF. https://doi.org/10.35035/e09p-h228

  • Zizka A, Silvestro D, Andermann T, Azevedo J, Ritter CD, Edler D, Farooq H, Herdean A, Ariza M, Sharn R, Svantesson S, Wengstrm N, Zizka V & Antonelli A (2019) CoordinateCleaner: стандартизированная очистка записи о происшествиях из баз биологических коллекций.Методы в экологии и эволюции 10 (5): 744-751. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13152

  • Zooniverse (без даты) Записки из природы. https://www.zooniverse.org/organizations/md68135/notes-from-nature

  • Географическая привязка наземных данных LIDAR с использованием постоянно действующих опорных станций

    1.

    Введение

    Для трехмерного (3-D) моделирования объекта или поверхности требуются точечные данные с высокой плотностью (xyz). Созданная трехмерная модель отображает все детали измеряемых поверхностей, максимально приближенные к реальной форме.Таким образом, трехмерные модели объектов и поверхностей создаются для различных целей, таких как документирование культурного наследия, измерение деформации, медицинская визуализация и визуализация городов в географической информационной системе (ГИС). Наземный лазерный сканер (TLS) может быстро измерить исследуемую область с определенным разделением точек (расстояние от точки до точки на объекте). Для отображения всех деталей объекта выполняется множество сканирований, а трехмерная модель облака точек создается в локальной системе координат путем объединения этих сканирований.Созданная модель должна быть зарегистрирована (повороты ω, φ, χ и перемещения xo, yo, zo) в геодезической системе координат, чтобы можно было связать ее с другими пространственными данными. Кроме того, технология пространственной информации и управление данными требуют регистрации всех пространственных данных из разных источников в общей системе координат.

    Национальные, международные или глобальные системы координат могут использоваться в качестве общей системы координат. Глобальная навигационная спутниковая система (GNSS) широко используется для определения местоположения и навигации на основе всемирной геодезической системы, созданной в 1984 году (WGS84).С другой стороны, международная наземная система отсчета (ITRF) — это глобальная система координат для геодезических измерений. Регистрация между этими системами координат возможна всегда. Географическая привязка — это термин, используемый для регистрации локальных измерений в геодезической системе координат.

    Методы, используемые для регистрации измерений лазерного сканера в геодезической системе координат, можно разделить на три группы; косвенная пространственная привязка, прямая пространственная привязка и сопоставление поверхностей. 1 , 2 Косвенная пространственная привязка выполняется с использованием контрольных точек, координаты которых указаны в модели и геодезической системе. Параметры регистрации (три поворота и три перемещения) рассчитываются с использованием как минимум трех контрольных точек. Специальная цель, размещенная в зоне измерения, или важные детали, которые можно различить на модели, используются в качестве контрольных точек. В этом методе геодезические координаты контрольных точек должны быть измерены наземными методами. 2 4 Отметка и измерение контрольных точек требует дополнительного времени и затрат. С другой стороны, для достижения высокой точности географической привязки следует использовать более трех контрольных точек.

    Прямая пространственная привязка может быть реализована с помощью различных методов. Ссылки 5 и 6 оценили вращение между осями лазерного сканера и геодезической системы путем установки телескопа на лазерный сканер. Для измерения лазерный сканер устанавливают на точку и поворачивают в направлении другой точки с помощью телескопа.Для этого метода должны быть известны координаты станции лазерного сканирования и наблюдаемой точки, и это ограничивает применение этого метода. Другой метод прямой привязки к местности — использование GNSS или компаса с лазерным сканером. 1 , 7 9 Приемник GNSS, установленный на лазерном сканере, может измерять координаты станции лазерного сканирования в системе координат WGS84. Вращение сканера определяется GNSS, помещенным в зону сканирования, или компасом, установленным на сканере.Однако конфигурация лазерного сканера, GNSS и компаса снижает точность метода. В другом исследовании данные лазерного сканирования были привязаны к местности с помощью комбинации TLS и GNSS. 10 Ссылка 6 исследовала ошибки и их распространение в сетях наземных лазерных сканеров с прямой географической привязкой. Кроме того, были представлены причины и последствия нескольких систематических ошибок, присущих наборам данных TLS. Согласно исследованию, ширина лазерного луча оказывает значительное влияние на точность вращения данных сканирования.Использование комбинации TLS и GNSS для географической привязки объясняется в работе 11, в которой был представлен автономный способ ориентации облаков точек относительно геодезической системы координат. Используя устройство с двойной антенной GNSS на TLS, углы поворота были определены с точностью около 0,05 градуса.

    Пространственная привязка с сопоставлением поверхностей — это регистрация облаков точек в предыдущем наборе данных облака точек с географической привязкой. Сопоставление поверхностей применяется с помощью итеративной ближайшей точки (ICP), 12 14 3-D сопоставления поверхностей методом наименьших квадратов, 15 или других методов. 16

    В этом документе предлагаются методы пространственной привязки трехмерной модели и методы пространственной привязки одного сканирования. Первоначально TLS и приемник GNSS были интегрированы. Затем была произведена регистрация облака точек в геодезической системе координат по данным GNSS из постоянно действующей сети опорных станций-Турция (CORS-TR). В следующей части статьи, разд. 2 описывает GNSS, лазерное сканирование и предлагаемые методы измерения. Интеграция TLS и GNSS и результаты пространственной привязки приведены в разд.3, а обсуждение и выводы представлены в разд. 4 и 5 соответственно.

    2.

    Материалы и методы

    2.1.

    Наземное лазерное сканирование

    Лазерный сканер измеряет координаты (xyz) и коэффициент отражения (интенсивность) каждой точки сканирования на очень высокой скорости. Кроме того, значения цвета записываются для точек с изображений камеры, встроенной в сканер. Измерения имеют свои локальные координаты, центром которых является устройство на каждой станции.Один из сканов обычно выбирается в качестве эталона, а все остальные регистрируются в его системе координат. Таким образом, в локальной системе координат создается трехмерная модель облака точек измеряемого объекта. Данные лазерного сканера, 15 , 17 19 изображение камеры, 20 , 21 или их комбинация 22 могут использоваться для регистрации облаков точек. ВЧД — наиболее широко используемый на практике метод. 12 14 При выполнении этого метода после применения грубой регистрации пары ближайших точек определяются между опорным и движущимся облаками точек, а точная регистрация итеративно применяется к этим ближайшим точкам.

    В этом исследовании для проведения измерений использовался наземный лазерный сканер Ilris 3-D. В этом устройстве используется метод времени пролета для измерения расстояния от лазерного сканера до точек объекта. Он имеет максимальное расстояние измерения 1300 м, точность измерения 7 мм на 100 м и скорость измерения 2500 точек в секунду. 23

    2.2.

    Глобальная навигационная спутниковая система

    Глобальная система позиционирования (GPS) — это радионавигационная система, разработанная Министерством обороны США в 1974 году для целей навигации. GPS — четырехмерная система; Измеряются трехмерные декартовы координаты (XYZ) и время (T) приемника (3-D + T). 24 Система обеспечивает мгновенную и постоянную идентификацию положения, скорости и времени в любом месте, при любых погодных условиях, в глобальной системе координат с высокой точностью и экономично. 25

    Вскоре система стала доступной для гражданских пользователей и использовалась для решения геодезических задач. Он используется в различных областях, таких как измерение, уплотнение государственных геодезических сетей, детальное измерение и определение местоположения. Он также используется для измерения местоположения данных для ГИС, транспорта, энергетики, сельского хозяйства и туризма. GPS внесла значительный вклад в исследования с точки зрения времени, скорости и стоимости.

    После того, как первоначальная система GPS была разработана путем включения спутников Galileo (Европа) и Glonass (Россия) в спутниковую систему GPS, она получила название GNSS.Методы позиционирования с использованием GNSS можно разделить на абсолютные и относительные. При абсолютном позиционировании определяются координаты точки, в которой установлен приемник. Метод основан на принципе обратной засечки пространства с использованием расстояния от спутника до приемника и умножения на прошедшее время. С другой стороны, при относительном позиционировании координаты одной или нескольких точек определяются в соответствии с точкой с известными координатами. Другими словами, базовый вектор между двумя точками определяется при относительном позиционировании. 25

    Одновременные наблюдения кода или фазы проводятся с одними и теми же спутниками с использованием двух приемников, установленных в двух разных точках для относительного позиционирования. Относительное позиционирование обеспечивает гораздо лучшую точность, чем абсолютное позиционирование; он варьируется от 0,001 до 100 ppm в зависимости от типа приемника (P-кодированный, P-кодовый без кода), времени измерения, наблюдаемой геометрии спутника, количества спутников и используемой эфемеридной информации (широковещательной или конфиденциальной). 25

    Относительное позиционирование с использованием фазовых наблюдений применяется в статическом и кинематическом режимах.Методы измерения можно разделить на статические, быстрые статические, итерационные, прерывистые и кинематические в зависимости от базовой длины, времени измерения и метода оценки. 24 , 25

    Сети CORS состоят из стационарных приемных станций GNSS с определенным диапазоном действия в национальном или региональном масштабе. Станции CORS записывают сигналы GNSS со спутников и передают их гражданским пользователям. Используя измерения станции CORS, координаты опорного эллипсоида в сети CORS могут быть измерены путем относительного или абсолютного позиционирования с использованием одного приемника GNSS.CORS-TR состоит из 146 приемных станций GNSS, имеющих координаты ITRF по всей стране. 26 , 27 Таким образом, измерения на основе ITRF могут выполняться с помощью одного приемника GNSS в любом месте и в любое время в зоне CORS. Пользователи могут получать данные GNSS от CORS-TR с помощью модема мобильного телефона для абсолютного позиционирования или из Интернета для постобработки данных измерений.

    В этом исследовании положения станций GNSS были измерены с использованием метода относительного позиционирования.Измерения проводились с помощью двухчастотного геодезического GNSS приемника Topcon Hiper Plus.

    2.3.

    Предлагаемые методы пространственной привязки

    Чтобы применить методы пространственной привязки, предложенные в этом исследовании, сначала на TLS был установлен приемник GNSS, а смещения между их фазовыми центрами были оценены путем калибровочного измерения (рис. 1). Результаты калибровки используются во всех измерениях, проводимых с использованием этой интеграции TLS и GNSS. Было предложено два метода пространственной привязки (рис.2):

    • Привязка трехмерной модели: после создания модели облака точек путем регистрации всех облаков точек она регистрируется в геодезической системе координат с использованием измерений GNSS станций лазерного сканирования.

    • Пространственная привязка с одним сканированием: каждое облако точек регистрируется в геодезической системе координат с использованием контрольных точек и измерений GNSS станции лазерного сканирования. Контрольные точки создаются в области измерения.

    Рис. 1

    Лазерное сканирование с интеграцией датчиков наземного лазерного сканера (TLS) и глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS).

    Рис. 2

    Регистрация облака точек и географическая привязка с интеграцией датчиков TLS и GNSS.

    3.

    Результаты

    3.1.

    Датчик интеграции наземного лазерного сканера и глобальной навигационной спутниковой системы

    Приемник Topcon Hiper Plus GNSS был установлен на лазерном сканере Ilris 3-D с помощью специального устройства.Начало системы координат лазерного сканера — это фазовый центр устройства, а оси следующие: направление взгляда, + y, правое направление, + x и верхнее направление, + z. Связь между системами координат ITRF и TLS задается 3-D регистрацией подобия Гельмерта. 28

    Ур. (1)

    [XYZ] = λ.Rωφχ. [Xyz] + [xoyozo], где XYZ — координаты ITRF, а xyz — координаты TLS. Поскольку координаты в каждой системе даны в реальных размерах, масштаб (λ) между двумя системами координат равен 1.xo, yo, zo — координаты начала системы координат TLS в системе отсчета ITRF96 в эпоху 2005.0. В этом уравнении, по крайней мере, три точки с известными координатами в обеих системах требуются для решения неизвестных поворотов (ω, φ, χ) и перемещений (xo, yo, zo). Поскольку повороты между осями координат TLS и ITRF будут изменяться в каждом положении TLS, оцениваются только перемещения между их осями координат (рис. 3). Перевод дан

    Eq. (2)

    [xO2yO2zO2] = [XO2YO2ZO2] — [xoyozo], где [xoyozo] ​​T и [XO2YO2ZO2] T — координаты фазовых центров TLS и GNSS по отношению к данным ITRF96 2005.0 эпохи соответственно. [xO2yO2zO2] T — это переводы между фазовым центром TLS и приемника GNSS. Другими словами, это координаты фазового центра приемника GNSS по отношению к системе координат TLS.

    Рис. 3

    Системы координат TLS и ITRF и положение приемника GNSS на TLS и на знаке цели.

    Интеграция TLS и GNSS была настроена в случайном месте и выровнена по горизонтальной плоскости. Другой приемник GNSS, помещенный на форму цели, был измерен TLS (рис.3). Комбинация GNSS и знака цели была указана в разных местах в зоне измерения, сохраняя положение интегрированных TLS и GNSS. Лазерное сканирование производилось с разделением точек 3 мм (расстояние между измеряемыми точками на объекте) в 11 точках нахождения цели. Данные GNSS записывались на каждой станции лазерного сканирования и в каждом местоположении цели. Таким образом, были составлены контрольные точки с координатами лазерного сканера и ГНСС. Смещение между центром знака цели и размещенным на нем приемником ГНСС составляло 10 см по вертикальной оси (рис.3). Стандартные отклонения декартовых координат X, Y, Z, измеренные с помощью GNSS, составили 0,002, 0,001 и 0,001 м соответственно. С другой стороны, координаты контрольных точек лазерным сканером измерялись интерактивно из облаков точек. Здесь, поскольку оси z систем координат при интеграции TLS и приемника GNSS пересекаются, смещения в направлении осей x и y (xO2, yO2) равны нулю. Трансляция zO2 в направлении оси z была оценена с 11 контрольными точками с помощью формул.(1) и (2) (таблица 1).

    Таблица 1

    Координаты приемника глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС), установленного на лазерном сканере, согласно системе координат лазерного сканера (рис. 3).

    Координаты (м) Стандартные отклонения (м)
    xO2 yO2 zO2 σxO2 σyO2 σ141454 σ141454 0 0.00514

    3.2.

    Географическая привязка

    3.2.1.

    Трехмерная модель пространственной привязки

    Трехмерная модель здания была создана для демонстрации применения предложенного метода пространственной привязки. Перекрывающиеся сканы были выполнены путем интеграции TLS и GNSS на 10 станциях с разделением точек на 1 см (рис. 4). Кроме того, контрольные точки были составлены путем измерения цели, присоединенной к GNSS в поле зрения.

    Фиг.4

    Станции измерения зданий с использованием интеграции TLS и GNSS.

    Статические данные GNSS записывались в течение минимум 7 минут на каждой станции лазерного сканирования. Период регистрации данных составлял 1 с, а высота спутника при измерении составляла 10 градусов.

    Чтобы объединить данные лазерного сканирования, первое сканирование было выбрано в качестве эталонного, а затем все остальные были зарегистрированы в системе координат этого сканирования с помощью ICP с программным обеспечением PolyWorks. 29 Таким образом, была сгенерирована модель облака точек в локальной системе координат (рис. 5). Максимальное стандартное отклонение при регистрации облаков точек составило 0,009 м.

    Рис. 5

    Модель облака точек, созданная в локальной системе координат.

    Собранные данные GNSS сначала были преобразованы в формат независимого обмена от приемника (RINEX). 1-секундные данные RINEX станции KNYA, расположенной в CORS-TR, были предоставлены для оценки измерения GNSS (рис. 6).

    Фиг.6

    Распределение фиксированных станций GNSS в постоянно действующих опорных станциях в сети Турция (CORS-TR). 26 , 30

    Для анализа данных GNSS использовалось программное обеспечение Leica Geo Office. Координаты ITRF станций лазерного сканирования рассчитывались с учетом смещения zO2 трансляции (в табл. 1 оно составляет 0,329 м). В процессе измерений базы из точки KNYA в сети CORS-TR анализировались приемником GNSS, установленным на лазерном сканирующем устройстве Ilris и цели.Таким образом, каждая точка оценивалась треугольниками с двумя независимыми основаниями (рис. 7). Анализ созданного треугольника показал, что наибольшее смыкание треугольника составило 0,0168 м. Базовые измерения и петли также показали, что обратного измерения не было. Процедура продолжилась настройкой сети. При уравнивании фиксированными были приняты координаты эпохи 2005.0 датума ITRF96 точки KNYA; Таким образом, координаты всех точек были рассчитаны в эпоху ITRF96 2005.0.Стандартные отклонения рассчитанных точек показали, что наибольшие значения составили (σϕ) ± 0,0015 м по широте; (σλ) ± 0,0011 м по долготе; и (σh) ± 0,0027 по высоте. Эти результаты показывают, что координаты, полученные из измерений GNSS, были рассчитаны с высокой точностью.

    Рис. 7

    ITRF и координаты облака точек станций лазерного сканирования должны быть известны для регистрации трехмерной модели в геодезической системе. Станции лазерного сканирования в системе координат облака опорных точек были рассчитаны при регистрации облаков точек.Координаты контрольных точек были интерактивно извлечены из модели облака точек. Затем модель облака точек была привязана к разному количеству контрольных точек (станций лазерного сканирования). Точность оценивалась по невязкам на контрольных точках (таблица 2).

    Таблица 2

    Сгенерированная трехмерная (3-D) модель с географической привязкой с использованием различного количества станций лазерного сканирования (лазерное сканирование выполнялось путем интеграции TLS и GNSS).

    Географическая привязка Оценка точности
    Контрольные точки # TLS станций RMSE σo (м) Контрольные точки # Среднее значение dx (м) Среднее значение dz35 (м) Среднее значение dz35 (м) (м) σdx (м) σdy (м) σdz (м)
    3 1, 5, 8 0.0500 10 -0,0107 -0,0004 -0,0221 0,0294 0,0157 0,0416
    5 1, 31455, 614 955 1, 31454, 614 955 955 955 9154 955 955 1, 31454 914 955 955 955 0,0024 -0,0012 0,0267 0,0152 0,0234
    9 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10 0,0585 10 0,0585 0,0068 -0.0030 0,0270 0,0166 0,0230

    3.2.2.

    Географическая привязка одиночного сканирования

    Для индивидуальной пространственной привязки данных каждого лазерного сканирования необходимы две контрольные точки в дополнение к станции лазерного сканирования. Для этого на площади измерений были построены контрольные точки (рис. 8). Точки, подписанные знаком цели, имеют координаты TLS и GNSS. Кроме того, таким же образом были устроены контрольно-пропускные пункты.Регистрация в системе координат ITRF производилась по трем контрольным точкам. Остатки на контрольных точках использовались для оценки точности регистрации (Таблица 3).

    Рис. 8

    Контрольные и контрольные точки для пространственной привязки одного сканирования.

    Таблица 3

    Результаты пространственной привязки одного сканирования.

    Географическая привязка Оценка точности
    Контрольные точки # RMSE σo (м) Контрольные точки # Среднее значение dx (м) Среднее значение dy (м) Среднее значение d14 σdx (м) σdy (м) σdz (м)
    3 0.0500 3 0,0079 0,0154 0,0028 0,0115 0,0155 0,0149

    4.

    Обсуждения

    Смещение (координаты zO2 фазовых центров TLS) между фазовыми центрами TLS оценивалась по 11 контрольным точкам; однако можно использовать большее количество контрольных точек и другие методы. Достаточная точность была получена при пространственной привязке измерения с помощью этой комбинации датчиков.

    После того, как модель облака точек была создана в локальной системе координат, координаты модели были зарегистрированы в системе пространственной привязки с помощью метода пространственной привязки трехмерной модели. Станции лазерного сканирования (TLS + GNSS) были взяты в качестве контрольных точек, имеющих координаты в обеих системах (ITRF и TLS). Однако сигнал GNSS может быть получен не на каждой станции из-за препятствий на пути спутниковых сигналов. В эксперименте спутниковый сигнал не принимался с достаточного количества спутников на станции 9.Следовательно, координаты ITRF этой станции не могли быть вычислены. Географическая привязка производилась путем варьирования количества контрольных точек (станций лазерного сканирования). Это доказало, что остатки на контрольных точках были очень малы, даже несмотря на то, что использовались три контрольные точки (Таблица 2). Причиной разницы в точности пространственной привязки является отклонение устройства от горизонтальной плоскости при лазерном сканировании на каждой станции. Это вызывает изменение направления оси z лазерного сканера.Поэтому смещение (z02) между исходными точками TLS и GNSS немного меняется. Кроме того, небольшие изменения происходят на x02 и y02. Хотя эти эффекты снижают точность пространственной привязки, это незначительный эффект из-за небольшого дрейфа.

    В методе пространственной привязки с одним сканированием каждое измерение лазерного сканирования, выполненное путем интеграции TLS и GNSS, регистрировалось в геодезической системе координат с использованием двух контрольных точек, расположенных в области сканирования. Таким образом, и объединение, и географическая привязка выполняются за один шаг.Остатки на контрольных точках свидетельствовали о высокой точности метода (таблица 3).

    В этом исследовании методы пространственной привязки с помощью одного сканирования и трехмерной модели имеют высокую точность. Метод пространственной привязки с одним сканированием требует наличия двух контрольных точек в поле сканирования; таким образом, он требует больше вычислений и трудозатрат. Однако для метода пространственной привязки трехмерной модели не требуется второй приемник GNSS и точка с координатами ITRF. После того, как трехмерная модель создана путем интеграции TLS и приемника GNSS по отношению к местной системе координат, она привязана к станциям лазерного сканирования без каких-либо контрольных точек.Требуется сканирование с трех или более станций.

    5.

    Выводы

    Географическая привязка данных лазерного сканирования — это интеграция облаков точек с другими пространственными данными в геодезической системе координат. Это важно в областях планирования и визуализации, а также для ответа на пространственные запросы. В этом исследовании представлена ​​регистрация измерений лазерного сканера в геодезической системе координат с использованием интеграции TLS и GNSS в сеть CORS-TR. Измерения лазерного сканера регистрировались в системе координат ITRF со станцией CORS-TR, ближайшей к полю лазерного сканирования.В настоящем исследовании были приняты методы пространственной привязки трехмерной модели и пространственной привязки за одно сканирование. Метод пространственной привязки трехмерной модели имеет перекрытие нескольких сканирований. После создания 3-D модели отношение к локальной системе координат сканирования выбирается в качестве опорной, географическая привязка выполняется по данным GNSS станций сканирования. Однако для метода пространственной привязки с одним сканированием требуется второй приемник GNSS для создания контрольных точек. Следовательно, текущее исследование показало, что предложенные методы георезонирования подходят для наружных работ и более практичны.

    Список литературы

    1.

    S. SchuhmacherJ. Бём, « Географическая привязка данных наземного лазерного сканера для приложений в архитектурном моделировании », в Proc. ISPRS 3D-ARCH 2005: Виртуальная реконструкция и визуализация сложных архитектур, Int. Arch. Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Наук, 7 (2005). Google ученый

    2.

    М. Альба М. Скайони, « Сравнение методов географической привязки данных наземного лазерного сканирования применительно к трехмерному моделированию культурного наследия », в Proc.ISPRS 3D-ARCH 2007: Виртуальная реконструкция и визуализация сложных архитектур, Int. Arch. Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Наук, 8 (2007). Google ученый

    3.

    M. ScaioniG. Форлани, « Независимая модельная триангуляция данных наземного лазерного сканера », в Proc. ISPRS WG V / 4 Workshop, Int Arch. Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Наук, 308 –313 (2003). Google ученый

    4.

    И. ЕлхрачыW. Неймейер, « Оптимизация и аспекты прочности для данных с географической привязкой с наземными системами лазерного сканирования », в Proc. 3-й IAG / 12-й симпозиум ФИЖ, 10 (2006). Google ученый

    5.

    М. Скайони, « Прямая привязка TLS к съемке сложных участков ,» в Proc. ISPRS 3D-ARCH 2005: Виртуальная реконструкция и визуализация сложных архитектур, Int. Arch.Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Наук, 8 (2005). Google ученый

    7.

    M. Balzaniet al., « CyraxTM 2500 лазерный сканер и эксплуатационная гибкость GPS: от детальной съемки с близкого расстояния до съемки в городском масштабе », в Proc. CIPA WG 6 Int. WS Scanning Cultural Heritage Rec., 27 –32 (2002). Google ученый

    8.

    J. BöhmN. Хаалай. Альшавабке, « Автоматизация лазерного сканирования приложений культурного наследия », Запись, моделирование и визуализация культурного наследия, 443 –450 Taylor & Franzis Group, Лондон, Великобритания (2006).Google ученый

    9.

    J. A. Paffenholz, « Прямая геопривязка трехмерных облаков точек с помощью датчиков трехмерного позиционирования », Deutsche Geodatische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, (2012). Google ученый

    21.

    S. BarneaS. Филин, « Регистрация наземных лазерных сканирований с помощью функций на основе изображений ,» в Proc. Семинар ISPRS по лазерному сканированию 2007 и SilviLaser 2007, Int.Arch. Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Наук, 32 –37 (2007). Google ученый

    25.

    M. KahveciF. Йылдыз, Global konum belirleme sistemi teori-uygulama, Baskı, Nobel Yayın Dağıtım, Анкара (2005). Google ученый

    28.

    К. Краус, Фотограмметрия: геометрия по изображениям и лазерному сканированию, 2-е изд. Вальтер де Грюйтер, Берлин, Нью-Йорк (2007). Google ученый

    30.

    O. Yildirimet al., « TUSAGA-AKTİF (CORS TR) projesi ve ülkemize katkıları », в Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 7 (2007).Google ученый

    Биография

    Джихан Алтунтас преподавал в Сельчукском университете. Он получил степени бакалавра, магистра и доктора геоматики в Сельчукском университете в 1998, 2002 и 2011 годах соответственно. Он был приглашенным исследователем в Венском университете и Университете Калгари в 2009 и 2013 годах соответственно. Он был автором и рецензентом во многих квалифицированных журналах. Его исследовательские интересы включают фотограмметрию, приложения LIDAR, трехмерное (3-D) моделирование, камеру с дальномером и комбинацию датчиков.

    Хакан Караборк получил степени бакалавра и магистра в области геоматики в Сельчукском университете, Турция, в 1991 и 1996 годах, соответственно.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.