Ориентирование по звуку в лесу: Ориентирование по звуку

Содержание

Ориентирование по звуку

Тема ориентирования только на первый взгляд может показаться скучной. Несмотря на то что объемы информации непросто шокируют, а порой пугают, без ориентирования нам не обойтись, в том числе и в повседневной жизни. Да, да и не стоит делать такое удивленной лицо. Ну, что господа выживальщики, готовы? Тогда поехали!

В этой статье мы поговорим об ориентировании по звуку. Прожигая жизнь в городских джунглях, мы слышим звуки автомобилей, трамваев, разговоры людей, лай собак, грохот, музыку… Да чего только тут не услышишь.

А выбираясь за город, мы «переключаем наши уши» на другую, более спокойную волну, наслаждаясь пеньем птиц, шумом воды, потрескиванием костра, шелестом листьев и свистом свежего ветра…

Но то, что мы слышим, можно запросто использовать в таком, казалось бы, сложном занятии как ориентирование. Человеческий орган слуха — это универсальный «радар», способный различать не только звуки, но и шумы. Ухо определяет и обрабатывает информацию о частоте, высоте, тембре, улавливает отдельные оттенки тех или иных звуков и шумов.

Благодаря такому устройству, как ухо и нашей «соображалке», мы способны определить направление звука как в вертикальной, так и в горизонтальной плоскости (хоть данные второй гораздо менее точны). Конечно, на слышимость и наше восприятие влияют такие факторы, как характер местности, рельеф и погодные условия. Наилучшую слышимость отмечают в тихую безветренную, малосолнечную погоду, в степи, на ровной водной поверхности, даже во время туманности и во мгле.

В жаркую и солнечную погоду, в кустах, в лесу, в густом рыхлом снегу из-за поглощения звука слышимость в несколько раз ухудшается. А вот высокие звуки (речь, свист и т.д) перестают быть слышны за любого рода препятствий (гора, холм, впадина, стена и т.д).

Стоит учесть, что эхо — это своего рода отражение звука. Оно создает иллюзию многоголосия и может ввести в заблуждение о местонахождении источника звука.

А вот в ночное время суток наш орган слуха обостряется. Так, шум ручейка, который практически не слышен днем, ночью звучит настолько отчетливо, что определить его местонахождения не составит труда. Стоит отметить тот факт, что лучшими звуковыми проводниками являются твердые тела, вода и земля, но никак не воздух.

На таблицах ниже показана сравнительная оценка разных источников звука по 10-балльной шкале:

Звук можно отнести к стабильной величине, по которой мы определяем свое направление движения и можем с легкостью определить расстояние до его источника. Ориентирование по звуку не заменимо в том случае, если на местности нет других ориентиров. Если вы находитесь в пути в ночное время, то лучшим ориентиром для вас станет шум воды. Особенно если вы путешествуете в горах.

Пеленгация звука (фокусировка на предмете с целью вычисления его координат) является очень важным моментом в определении местонахождения его источника. Так как восприятие информации слуховым органом проходит максимально точно (до 3 градусов), пеленгация звука из двух точек или установление отличий во времени прибытия звука в три точки, позволяет максимально оперативно обнаружить на карте источник звука.

Для сравнения:

  • Скорость звука в воздухе — 330 м/с
  • Скорость звука в воде — 1500 м/с
  • Скорость звука в стали — 5000 м/с

Тренируя свои слуховые навыки будьте уверены, что вы всегда найдете правильный выход!

Чтобы не заблудиться в лесу

С наступлением лета всё больше людей отправляется в лес за дарами природы. Грибники, травники, да и просто туристы должны помнить, что сбиться с пути и заблудиться в лесу очень легко.

Напоминаем, как правильно подготовиться к лесной прогулке и что делать, если Вы все-таки заблудились:

Если Вы отправились в лес

1. Перед выходом в лес предупредите родных, сообщите, куда идете. Помните, не следует ходить в лес одному. Никогда не отпускайте детей в лес без присмотра.

2. Не ходите в лес в вечернее время, перед наступлением сумерек, и не берите с собой детей. Помните! Вы подвергаете их жизнь и здоровье опасности и за это можете быть привлечены к ответственности!

3. При себе рекомендуется иметь заряженный мобильный телефон, стрелочные наручные часы, навигатор (компас), спички, нож, фонарик, питьевую воду, продукты питания.

4. Если едете в лес на машине, подумайте, хватит ли бензина, чтобы проехать туда и обратно.

5. Одевайтесь ярко — в камуфляже Вас могут не найти и с трех метров, предпочтительнее рыжие, красные, желтые, белые куртки, хорошо наклеить светоотражающие полоски или рисунки.

6. Нельзя забывать и о том, что поход в лес – это сильные физические нагрузки, которые непривычны для городских жителей. Поэтому учитывайте, что в лесу может стать плохо. Если у Вас есть какие-то хронические заболевания, то они могут обостряться, поэтому без необходимых медикаментов в лес идти нельзя. И, конечно, нужно иметь при себе хотя бы минимальный запас воды.

7. В лесу старайтесь не уходить далеко от знакомого маршрута, запоминайте ориентиры, не «срезайте угол» по незнакомой местности.

Что делать, если Вы заблудились в лесу?

1. Если есть возможность, немедленно свяжитесь со специалистами Единой службы спасения по телефону: 112 или 01 (звонок бесплатный).

2. Не паникуйте, остановитесь, осмотритесь вокруг, прислушайтесь и выходите на звуки и шум: работающий трактор (слышно за 3-4 км), собачий лай (2-3 км), проходящий поезд (до 10 км). Оглядитесь. Колокольни и башни, например, видны за 15 км. При отсутствии подходящих ориентиров лучше всего «выходить на воду» и двигаться вниз по течению. Ручей обязательно выведет к реке, река — к людям. Если нет ориентиров, постарайтесь влезть на самое высокое дерево и сориентироваться на местности.

3. Если точно знаете, что Вас будут искать — оставайтесь на месте, разведите костер, зовите на помощь — по дыму и голосу найти человека легко. Подавать звуковые сигналы можно ударами палки о деревья, звук от них далеко расходится по лесу.

4. Если ищете дорогу сами — старайтесь не петлять, ориентируйтесь по солнцу, хорошо, если удалось выйти на линию электропередач, железную дорогу, газопровод, реку — идя вдоль этих объектов, всегда выйдете к людям, пусть и не там, где предполагали.

5. Собираясь ночевать, сделайте постель из лапника, костер желательно поддерживать всю ночь — для этого киньте туда пару толстых веток.

6. Если потерялся ваш родственник, сразу же вызывайте спасателей. Нередко самостоятельные поиски приводят только к затаптыванию следов, по которым можно было отыскать человека.

7. Если Вы пытаетесь, например, докричаться или «догудеться» (сигналом автомашины) до потерявшегося, ждите его на одном месте достаточно долго. Выбежать из леса быстро довольно затруднительно.

Как ориентироваться в лесу?

1. В солнечный день в полдень ваша тень покажет направление на север.

2. В солнечный погоду определить направление на юг можно по стрелочным наручным часам: часовую стрелку направьте на солнце, угол между часовой стрелкой и цифрой «1» на циферблате условно разделите пополам лезвием ножа или спичкой, которые и укажут нужное направление.

3. Ночью Полярная звезда укажет направление на север.

4. Северная часть муравейника круче, чем южная.

5. На северной стороне деревьев, пней, камней лишайники, мхи более развиты.

Заблудившись в лесу, не паникуйте! Ваши родственники уже наверняка сообщили о Вашем исчезновении. Скоро вас обязательно найдут.

Что делать, если вы заблудились в лесу – советы МЧС – Москва 24, 26.07.2019

Лето в этом году дождливое, и грибники массово выезжают в лес, чтобы собрать богатый урожай. Но не все горожане умеют ориентироваться в непривычной природной среде. Только за одну июльскую неделю в лесу потерялось более 600 человек. Треть из них не смогли найти выход из зеленых массивов Подмосковья. Вместе с МЧС рассказываем, как правильно подготовиться перед походом за грибами и что делать, если вы потерялись в лесу.

Как подготовиться к выходу в лес

Фото: ТАСС/Владимир Смирнов

«Важнейшие из вещей, которые нужно взять с собой в лес, – это сотовый телефон и, при наличии, GPS-трекер», – говорит замначальника Управления МЧС по ТиНАО Максим Серебренников. Также необходимо взять теплые вещи: кофту, куртку, шапку и непромокаемую обувь. Если случится ситуация, что вы не сможете выйти из леса до ночи, дополнительная одежда позволит не замерзнуть в темное время суток. Лучше выбирать яркую – она также поможет быстрее увидеть вас с воздуха на открытой местности.

Помимо этого, желательно захватить свисток и спички, но напомним, что разведение костров в лесу запрещено и опасно. Ну уж если произошла критическая ситуация, и вам пришлось развести костер, важно не доводить его до открытого горения, а использовать только дым как опознавательный знак. Для создания эффекта тления берите мокрую траву и мокрые листья, чтобы производилось больше дыма.

Инженер лесного хозяйства и лесник со стажем Андрей Ломов советует положить в рюкзак легкую по весу, но высококалорийную еду, например, пару шоколадок. Это поможет быстро восстановить силы в случае, если вы заблудились и устали идти. Также пригодится пара обычных пакетов. Промочив ногу, можно будет ее обсушить, обмотать пакетом, а сверху надеть даже мокрый носок и сапог – нога все равно останется сухой.

Также при походе в одиночку важно оповестить кого-то из родных и знакомых, в какой лес вы собираетесь, с какой стороны будете заходить и в каком направлении двигаться. Но лучше ходить за грибами хотя бы вдвоем или небольшой группой. Если с вами что-то случится – напоретесь на ветку, укусит оса или застрянете в болоте – друг всегда придет на помощь.

Что делать, если потерялся в лесу

Фото: ТАСС/Владимир Смирнов

Старые методы, по которым раньше учили в советских школах, – ориентация по мхам, которые должны указывать на север, и по муравейникам, у которых пологая сторона «смотрит» на юг, – на самом деле на практике не работают.

Муравейники и мхи в принципе «работают», если вы осмотрите в среднем сто стволов, но в быту это не действует ни разу.

Максим Дьяков

эксперт по грибам, сотрудник факультета биологии МГУ

«Если вы заблудились, главное – не паниковать», – предупреждает Максим Серебренников. «Нужно остановиться и подумать, откуда вы пришли, не слышно ли каких-то криков, шума от машин или лая собак. Выйти к людям обычно помогают различные звуки: работающие двигатели мимо проезжающих автомобилей, рядом проходящие шоссе, поезд, собаки».

В случае, когда вы не знаете дорогу назад, но уверены, что вас точно будут искать, необходимо оставаться на месте, чтобы облегчить поиск другим. Если ищете дорогу сами, то старайтесь не петлять, ориентируйтесь по солнцу в ясный день. Вам повезет, если удастся выйти на линии электропередач. Идите вдоль ЛЭП в любую сторону, они всегда выведут к людям.

Если связь в телефоне потеряна, то в любом случае можно дозвониться по номеру 112.

Максим Серебренников

замначальника Управления МЧС по ТиНАО

Чтобы вас смогли найти, в МЧС рекомендуют подавать любые звуковые сигналы: использовать свисток или при его отсутствии стучать по деревьям палками, шуметь как можно больше. При этом агрессивных лесных животных лучше сторониться и не попадать на их тропы. Они отличаются от людских тем, что ветки вдоль звериной тропы расположены более низко к земле.

Разводить костер можно, только когда больше нет других способов согреться и вы замерзаете. В темное время суток старайтесь не передвигаться, так можно получить травмы. Лучше выберите для ночлега высокое и сухое место, желательно у большого дерева. В качестве настила подойдет лапник: отломайте ветки у ближайших деревьев и сложите их у ствола. Сами расположитесь спиной к дереву, чтобы видеть обстановку вокруг. И главное, если вы уже развели костер, не засыпайте. Необходимо поддерживать его в состоянии тления всю ночь, чтобы вас легче было найти.

Как ищет МЧС

Фото: ТАСС/Артем Геодакян

«Если вы уже оповестили каким-то образом либо спецслужбы, либо своих родных, то в любом случае вас уже вышли искать. И если вы уснете, то как минимум на 50 процентов будет сложнее вас найти, так как вы не услышите крики тех поисковиков, которые вышли к вам на помощь», – говорит Серебренников.

Экономьте заряд батареи телефона, ведь неизвестно, когда вам удастся выйти из леса, а телефон еще понадобится для связи с МЧС или даже в качестве фонарика.

Если сотовый телефон не сел, то необходимо минимально сократить количество разговоров даже с родственниками и оставить свой заряд телефона исключительно для спецслужб, для поиска вас на местности.

Максим Серебренников

замначальника Управления МЧС по ТиНАО

При получении сигнала о том, что в лесу пропал человек, МЧС сначала определяет квадрат поиска, откуда человек заходил. К поиску подключаются и другие службы, у которых заключены соглашения с МЧС. На место выдвигаются отряды поисковиков, и начинаются поиски по заданному квадрату. Помимо этого, подключаются все возможные силы: с воздуха мониторят вертолеты группы «Ангел», на земле включаются звуковые сигналы пожарных автомобилей и УВД. В Москве совместно с МЧС работает поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт».

Если вы увидели вертолет, постарайтесь максимально привлечь к себе внимание: по возможности нужно выйти на открытую местность, поляну и попасть в поле зрения вертолета. Можно посветить фонариком и направить его на вертолет, чтобы обратить внимание пилотов. Машите руками, кричите. Если услышите сирену или голос человека, идите на звук. МЧС сделает все возможное, чтобы вас найти, но лучше все же не попадать в такие ситуации. Помните, что золотое правила грибника – в одиночку в лес не ходить.

Как ориентироваться по звукам…

29.03.2016 12:45

<p>Как ориентироваться по звукам</p><p><br><br>Не обладая таким чутким слуховым аппаратом, как дикие животные человек, тем не менее, может использовать звуки для примерного ориентирования на местности благодаря своим знаниям. Причем довольно часто звук может быть едва ли не единственным способом определить свое или чужое местонахождение. Эти знания будут полезны ночью, на пересеченной местности, в тумане – там, где от звука больше проку, чем от зрения.</p><p><br><br>Человек со средним развитием слухового аппарата (без отклонений) способен различить на некотором удалении следующие типы звуков и сигналов:<br>- гром (до 10 км),<br>- поезд, гудок тепловоза или теплохода (8 – 10 км),<br>- выстрел из охотничьего ружья (1,5 – 5 км),<br>- гудок автомобиля, лай собак, ржание лошадей (1,5 – 3 км),<br>- окрик человека или шум грузовика ( в среднем 1 км),<br>- шум падающих деревьев (800 метров),<br>- шаги по дороге, рубку леса, стук весел (200 – 500 метров),<br>- кашель, разговор, звяканье посуды (50 – 80 метров).</p><p><br><br>Такой разброс в данных обусловлен различными характеристиками: временем суток, погодой и особенностями местности. Наиболее хорошо звуки разносятся над водой, в степи, а также при отсутствии ветра, дождя яркого солнца, в тумане и в морозную ночь.</p><p><br><br>Следует учитывать, что если ветер дует на вас, то звуки будут слышны лучше, чем если он направлен от вас. Так же ухудшает звук лес, различные складки местности (горы, холмы), рыхлый снег или грунт.</p>

Как не заблудиться в лесу

Лето – пора отдыха и ярких красок. Что может быть прекраснее летней прогулки в лесу? Лесной воздух тих и покоен, здесь нет выхлопных газов, пыли и грязи. Прогулки по лесу оздоравливают организм человека, насыщают кровь кислородом.

Любители грибов и ягод порадуют себя лисичками, подосиновиками, боровиками, земляникой, черникой, ежевикой, малиной. В лесу можно собрать, а затем высушить листья дикорастущих растений, чтобы зимой радовать всех вкусным и полезным чаем. Но, отправляясь на лесную прогулку, нужно помнить, что там может заблудиться каждый.

Специалисты Министерства по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь подготовили ряд рекомендаций, как не потеряться в лесу.

Одевайте плотную яркую одежду, т. к. камуфляж надежно скрывает человека, что значительно осложняет поиски, если сил сообщить о себе уже не осталось.

Перед выходом в лес изучите карту местности, вооружитесь полностью заряженным телефоном с навигатором и минимальной аптечкой. Возьмите с собой свисток: он поможет, если нужно будет подать звуковой сигнал.

Собираясь в лес, обращайте внимание на погодные условия: в пасмурную погоду прогулку лучше отложить. Если поход за грибами или ягодами – дело решенное, соблюдайте следующие рекомендации:

  • не отправляйтесь в лес в одиночку;
  • изучите основные правила ориентирования в лесу;
  • сообщите родственникам или знакомым о предполагаемом маршруте и времени возвращения, своевременно информируйте их, если планы изменились;
  • надевайте удобную, непромокаемую одежду и обувь;
  • возьмите с собой телефон, воду, лекарства, нож, спички.

Прежде чем углубиться в лес, обратите внимание на солнце, запомните с какой стороны оно расположено. Если солнце справа, то при выходе в том же направлении из леса нужно, чтобы оно оказалось слева.

Если вы заблудились в лесу, необходимо сориентироваться на местности, определить, где можно найти воду и огонь, чтобы защититься от холода и организовать ночлег.

Если у вас с собой мобильный телефон, наберите номер службы спасения 101 или 112 и сообщите, из какого населенного пункта и какого района вошли в лес, опишите, что видите вокруг себя.

Если оказались в лесу без телефона, а свое местонахождение не можете определить даже приблизительно, остановитесь и успокойтесь. По возможности пейте воду и двигайтесь к цели.

Главное для вас – выйти к людям, поэтому важными ориентирами будут линии электропередачи, просеки и тропинки. Обнаружив любой из этих объектов, идите вдоль него, и вы обязательно найдете людей.

Если на пути повстречался ручей или река, следуйте вниз по течению – он всегда приведет к людям. Прислушайтесь: шум трактора слышно за 3–4 км, лай собаки – за 2–3 км, идущий поезд – за 10 км. Идите на звук.

Не следует выбираться из лесу ночью: начинает темнеть – лучше займитесь обустройством места для ночлега. Для этого подойдет яма от вывороченного с корнем дерева. Из веток сделайте убежище наподобие шалаша и подстилку из подручных материалов. Кстати, о борьбе с холодом. Лист газеты, засунутый под одежду, уменьшит теплоотдачу вдвое. Такой же эффект дает и листва, набитая под одежду. Организуя ночлег, позаботьтесь, чтобы ищущие вас не прошли мимо – повесьте на кусты кепку, носовой платок или лист бумаги, обломайте ветки, чтобы привлечь внимание.

 

НИО
по материалам сайта МЧС Беларуси

как не потеряться в лесу и что делать, если это все же произошло

Не быть слишком самоуверенным

С одной стороны, кажется, что самый безопасный лес — это тот, который ты знаешь. Хотя даже в нем можно побывать десять раз, а на одиннадцатый — заблудиться, потому что за зиму тропинки завалило деревьями и привычный пейзаж изменился. В основном «потеряшки» (так поисковики называют потерявшихся людей. – Прим. ред.) говорят: «Я хожу в этот лес десять лет и знаю его, как свои пять пальцев». Но, как правило, большую осторожность проявляют люди, которые идут в незнакомый лес: они не заходят слишком глубоко. Получается, что в зоне риска — те, кто слишком уверены в своих силах.

Перед походом в лес

Собираясь в лес, нужно предупредить об этом родных или соседей: сообщить, в какую сторону вы направляетесь, в какой именно лес, и обязательно предупредить, во сколько планируете вернуться домой. Выходить в лес лучше утром, когда солнце еще высоко и впереди длинный световой день.

Не ходите в лес в одиночку. Если есть возможность, всегда лучше позвать с собой подружку, соседку, мужа, жену – кого угодно, но не малолетних детей. Если заблудитесь, вдвоем вам будет проще сломать деревья и натаскать дров для костра, а если придется заночевать в лесу, сможете согревать друг друга. К тому же психологически вместе не так страшно заблудиться. Можно взять с собой и собаку, если вы уверены, что она никуда не убежит и вам не придется за ней бегать по лесу.

Перед выходом в лес желательно изучить карту местности и понять, в какой именно точке вы заходите и какие поблизости есть линейные ограничители: это может быть река, железная дорога, просека, линия электропередачи, автомобильная трасса. В случае если вы заблудитесь, они будут служить вам ориентирами.

Нужно посмотреть прогноз погоды: не будет ли шквалистого ветра или сильного дождя. Часто люди ориентируются по солнцу, но это ненадежно: оно может скрыться, и человек будет дезориентирован. Даже если прогноз погоды хороший, захватите дождевик: он легкий и не занимает много места, зато спасет вас в случае дождя.

Запомните, во сколько вы вышли из дома, по какой дороге шли, где находилось солнце и какие преграды пересекали: болота, ручьи, тропинки, ЛЭП.

Что взять с собой кроме корзинки для грибов

В первую очередь нужно взять с собой полностью заряженный мобильный телефон. Можно захватить и портативное зарядное устройство – пауэрбанк.

Возьмите запас воды из расчета один литр на одного человека на один день. Если вы идете с кем-то вместе, обязательно разделите воду. Нельзя, чтобы весь запас находился у одного человека, иначе, если один потеряется, то второй останется без воды (человек может прожить без жидкости три дня). Из еды лучше брать что-то питательное и небольшое: шоколад и шоколадные батончики, орехи, сухофрукты. В такой пище много сложных углеводов, которые дают насыщение надолго. Еду и воду необходимо растягивать, нельзя выпивать и съедать все сразу: если вы заблудитесь, неизвестно, как быстро вас найдут.

Пить воду из лесных источников нельзя: городской человек не привычен к природным источникам и может запросто отравиться. Это касается и грибов. Лесные ягоды можно есть только в том случае, если вы на 100% уверены, что они съедобные. Важное лесное правило гласит: «Не знаешь — не ешь».

Если вода закончилась и очень хочется пить, ищите родники и проточную воду. Лучше всего дождаться утра и собрать росу с травы. Но если вы всегда пьете много воды или у вас какое-то заболевание (например, сахарный диабет), лучше взять с собой побольше питьевой воды.

Возьмите с собой свисток: он поможет, если вам нужно будет подать звуковой сигнал. Голосом вы можете не докричаться, а звук свистка обычно хорошо различим. Его нужно повесить на веревочку или прикрепить к одежде – так, чтобы вы его не выронили. Если свистка нет, можно стучать палкой по дереву: этот звук тоже хорошо слышен издалека. Его можно спутать со звуком дятла, но поисковики все равно всегда идут проверять этот отклик.

В сумерках и темноте пригодится фонарик. Подсвечивать дорогу телефоном нельзя: нужно во что бы то ни стало экономить заряд энергии. Если вы умеете ходить по азимуту, возьмите компас. Компас на телефоне не всегда точно показывает направление, поэтому на него лучше не надеяться, к тому же так будет расходоваться заряд.

Как одеться

Когда идете в лес, надевайте яркую одежду: она сделает вас более заметным, это поможет быстрее обнаружить вас в случае поисковой операции. Хорошо, если на вас будет светоотражающий жилет: так вас увидят издалека даже ночью. Кроме того, яркая одежда может отпугнуть животных. В камуфляж одеваться не нужно – грибы вы этим не привлечете, а вот сложности для самого себя, возможно, создадите.

Когда вы поняли, что потерялись

Как только вы поняли, что потерялись, оставайтесь на месте и звоните по номеру 112: заявка оттуда автоматически передается в отряд «Лиза Алерт». На этот номер можно дозвониться, даже если не ловит сеть, нет денег на счету или потерялась SIM-карта. По статистике отряда, если вы сразу же позвонили 112, вас найдут в ближайшие 12 часов. На этот же номер надо звонить, если получили травму (например, сломали ногу) и вам нужна помощь.

Малейшее промедление может быть опасно: с каждым днем процент благополучного исхода поиска снижается. Одно дело, если вы не можете позвонить, но ваши родственники знают, что вы ушли в лес, начинают вас искать и обращаются к нам, и совсем другая история, если ваше исчезновение случайно заметили соседи по участку спустя два дня.

Если вы потерялись вдвоем с кем-то, вы должны всегда быть в зоне видимости друг друга. Если с вами маленький ребенок, особенно важно не поддаваться панике. В любом случае нужно сохранять позитивный настрой и знать, что вас спасут.

Как только вы позвонили на 112 и сообщили, что потерялись, с вами связывается информационный координатор «Лизы Алерт». Если «потеряшка» не получил никакую травму и в состоянии идти, его пытаются вывести по телефону. Если это не удается, на место направляются поисковые группы или вертолет поисково-спасательного отряда «Ангел».

Это работает так: «потеряшка» говорит пилоту, где он слышит звук вертолета, и спасатели пытаются локализовать его местонахождение. Когда пилот слышит в телефонной трубке звук лопастей своего вертолета, он понимает, что находится прямо над потерявшимся человеком. В таком случае вертолет ищет место, садится и выводит человека. Если вертолет не может сесть, спасатели отправляют в отряд координаты человека, и за ним идет пешая группа спасателей. Если вы отчетливо видите рядом просеку, можно на нее выйти, покричать на случай, если рядом есть люди, но все равно оставаться на месте и никуда не идти. На открытом пространстве вас найдут быстрее.

Первоочередно поисковики отрабатывают тропинки и линейные ориентиры: ЛЭП, просеки, места вдоль водоемов. Вода отрабатывается в первую очередь, если пропал маленький ребенок. По статистике «Лизы Алерт», большинство пропавших в лесу детей погибают именно из-за воды.

Что делать, если вы встретили в лесу животное

Если вы слышите какие-либо шумы, всегда отвечайте звуком: это могут быть люди, которые вас ищут. Также это могут быть лесные звери, но не бойтесь, что ваш шум привлечет их внимание: скорее всего, звук испугает их, и они отойдут в сторону. Если к вам подойдут детеныши — попытайтесь их отпугнуть: хлопайте в ладоши, издавайте громкие звуки. Но нельзя размахивать палкой или ногами: если рядом находится их мать, она может решить, что вы представляете опасность для ее потомства, и напасть.

Если пришлось ночевать в лесу

Ночью передвижение по лесу запрещено: это опасно. Есть вероятность наткнуться на ветку, споткнуться и получить травму.

Если понимаете, что придется ночевать в лесу, нужно обустроить ночлег и оставаться на месте. Нельзя ложиться под кусты и другие места, где вас будет плохо видно.

Нужно выбрать поваленное дерево или пенек, подстелить ветки деревьев. Хорошо, если рядом растут елки: их нижние ветви (лапник) обычно сухие, даже если прошел дождь. Следует сесть и облокотиться спиной к дереву, но ни в коем случае не ложиться на землю, даже устланную ветками. Как только человек ложится, он начинаете остывать, температура его тела падает. Если вы уснете, то можете сильно переохладиться и замерзнуть, а переохлаждение — частая причина гибели потерявшегося на природе человека.

Если у вас есть спички или зажигалка, разведите костер. Днем тоже можно это сделать, но тогда костер должен быть дымным: так он будет виден издалека. Для этого можно использовать мох, кору деревьев и хвою – в зависимости от того, что есть поблизости.

В каком случае можно искать дорогу самостоятельно

Главное правило потерявшегося человека, который сообщил о том, что он заблудился, – оставаться на месте. Не нужно быть слишком самонадеянным и рассчитывать, что выйдешь из леса сам. Как правило, в таких случаях люди уходят намного глубже в чащу или бродят кругами. Человек, который находится в лесу с запасом питьевой воды, может спокойно дождаться помощи и безболезненно выйти из леса.

Искать дорогу самостоятельно можно только в том случае, если вы не можете сообщить о своем положении и если вы точно знаете, что в ближайшие три дня никто не будет вас искать и помощи ждать неоткуда. Тогда идите на звук железной дороги, автомобильной трассы, лай собак.

Работа поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт» для вас бесплатная. Нет ничего страшного, если вы позвоните туда, а потом вдруг найдете дорогу или вас обнаружат родственники. Просто позвоните в отряд и сообщите, что вышли из леса.

Не надо стесняться. Просить о помощи – это нормально.

Подписывайтесь на телеграм-канал АСИ.

Ориентирование по звуку. | ВЫЖИВАЙ.РУ

При определении расстояния по звуку следует учитывать такие факторы окружающей среды, как влажность и давление воздуха. Более высокое давление означает более высокую влажность, и чем она выше тем дальше распространяется звук.

Ко всему прочему помешать распространению звуков на дальние расстояния могут такие природные факторы как сильная жара, туман, дождь, снег и ветер. Следует также помнить что в лесу и при повышенном рельефе местности звук передается плохо.

В целом звук хуже распространяется по воздуху чем по стали, воде или земле. Поэтому при ориентировании может быть полезно (особенно в лесу и горах) приложить ухо к земле, это повысит слышимость. Другим вариантом усиления слышимости может стать палка одним концом прижатая к земле, а другом к уху слушающего. Палку также можно заменить какой-нибудь посудой приложенной к земле вверх дном, которому прикладывается ухо. Также следует отметить что ночью человеческий слух более обострен.

Приведенные ниже данные будут актуальны для тихого места при нормальной влажности воздуха, при других условиях ожидаема погрешность в ту или иную сторону.

1. На расстоянии в 50 — 100 метров можно услышать кашель и негромкую речь.

2. Спокойный разговор общающихся людей можно услышать с расстояния в 200 метров.

3. Металлический звук или звук работающего топора можно услышать на расстоянии в 300 — 500 метров.

4. Звук газирующего автомобиля от 500 метров до 1 километра.

5. Характерный треск падающего дерева слышан на расстоянии вот 800 метров до 1 километра.

6. Неразборчивый человеческий крик можно услышать на расстоянии от 1 до 1,5 километра.

7. Лай собак, звук автомобилей по шоссе на расстоянии в 12 километра.

8. Гудок автомобиля, пуск двигателя трактора, громкий свисток возможно услышать на расстоянии 2 -3 километра.

9. Выстрел из ружья слышим в зоне от 2 до 4 километра.

10. Шум от идущего по железной дороге поезда уже слышен на расстоянии от 5 до 10 км.

В интернете приводятся и немного иные данные по слышимости звуков, расположенные на фото ниже:

 

© ВЫЖИВАЙ.РУ

 

0 0 голоса

Рейтинг статьи

Post Views: 7 629

Значение для учетных записей птиц

(Marques et al. 2010). Тем не менее, дороги оказывают прямое влияние на затухание звука, которое не может быть решено с помощью стандартной дистанционной выборки. Наши результаты

позволяют нам количественно оценить эту закономерность, чтобы оценить влияние

на исследуемую площадь и помочь решить эту проблему с помощью первых приближений

. Поскольку мы стремимся понять, как популяция птиц

меняется в зависимости от ландшафта, важно убедиться, что

не дают неверных оценок

, потому что мы не смогли выполнить базовые предположения

наших методов исследования.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы высоко ценим усердную работу Л. МакЛеода, К. Харди, Н. Анниха, Э. Бека,

и Р. Конга на местах. Бесценны были идеи и идеи

технического комитета и исследовательской группы из проекта

по моделированию северных птиц (http: //www.borealbirds.

ca). Мы особенно благодарим J. Ng, J. Schieck, S.

Song, D. Stralberg и S. Matsuoka, которые предоставили важную звуковую доску

для многих этапов проекта.

Заявление о финансировании: Мы выражаем признательность за финансовую поддержку

Института мониторинга биоразнообразия Альберты, Альберта Con-

Servation Association, Northern Scientific Training Program,

Canadian Circumpolar Institute, Oilsands Monitoring Pro-

грамм, и Экологического мониторинга Комитет

Нижняя Атабаска. ДЕНЬ. была поддержана стипендией Industrial

для аспирантов в области естественных наук и

Совета по инженерным исследованиям Канады и Suncor Energy.

Ни один из спонсоров не внес никакого вклада в рукопись, и

не требовалось одобрения перед подачей или публикацией.

Заявление об этике: Это исследование соответствует всем этическим и

разрешительным требованиям, предъявляемым к университету

Альберты и провинции Альберта, Канада (номер разрешения GP-

54843).

Вклад авторов: D.A.Y., E.M.B., J.C. и D.P. Con-

получил идею, дизайн и эксперимент.ДЕНЬ. выполнили

экспериментов. D.A.Y., E.M.B., J.C. и D.P. написал или существенно отредактировал статью. D.A.Y., E.M.B., P.S., J.C. и D.P.

разработали или разработали методы. ДЕНЬ. и P.S. проанализировал

данных.

ЛИТЕРАТУРА

Арнольд Т. В. (2010). Неинформативные параметры и выбор модели

с использованием информационного критерия Акаике. Журнал

Управление дикой природой 74: 1175–1178.

Эйлор, Д.(1972). Снижение шума растительностью и почвой. Журнал

Американского акустического общества 51: 197.

Барт, Дж., М. Хофшен и Б. Г. Петерджон (1995). Надежность обследования гнездящихся птиц

: последствия ограничения обследований дорогами.

Аук 112: 758–761.

Барто ´

н, К. (2015). MuMIn: многомодельный вывод. Пакет R

1.15.1. http://CRAN.R-project.org/package¼MuMIn

Bates, D., M. M¨

Ahler, B.Болкер и С. Уокер (2015). Подбор

линейных моделей со смешанными эффектами с использованием lme4. Статистический журнал

Программное обеспечение 67: 1–48.

Берг, Р. Э. и Д. Г. Сторк (2004). Физика звука, третье издание

. Аддисон-Уэсли, Бостон, Массачусетс, США.

Boersma, P., and D. Weenink (2015). Праат: Выполнение фонетики на компьютере

. Амстердамский университет, Амстердам, Neth-

erlands. http://www.fon.hum.uva.nl/praat/

Brumm, H. (2004).Влияние шума окружающей среды на амплитуду песни

у территориальной птицы. Журнал экологии животных 73:

434–440.

Брамм, Х. и М. Нагиб (2009). Акустика окружающей среды и

эволюция пения птиц. Успехи в изучении поведения

40: 1–33.

Буллен Р. и Ф. Фрике (1976). Распространение звука на улице.

Journal of Sound and Vibration 46: 33–42.

Бернем, К. П. и Д. Р. Андерсон (2002). Выбор модели и

Многомодельный вывод: практический теоретико-информационный подход

, второе издание.Springer-Verlag, New York, NY,

USA.

Чариф Р. А., А. М. Ваак и Л. М. Стрикман (2010). Raven Pro

1.4 Руководство пользователя. Корнельская лаборатория орнитологии, Итака, штат Нью-Йорк,

США.

Камминг, С. Г., К. Л. Лефевр, Э. Бейн, Т. Фонтейн, Ф. К. А.

Шмигелоу и С. Дж. Сонг (2010). На пути к сохранению

авифауны северных лесов Канады: разработка и применение экологических моделей

в континентальной части. Птичий заповедник

и экология 5: 8.

Дроеж, С. (1990). Обзор гнездящихся птиц Северной Америки. В

Планы обследований и статистические методы оценки тенденций популяций

птиц (Дж. Р. Зауэр и С. Дроге, редакторы).

Биологический отчет 90 (1). Служба рыболовства и дикой природы США,

Вашингтон, округ Колумбия, США. С. 1–4.

Фрике, Ф. (1984). Звукоизоляция в лесах. Журнал звука

и вибрации 92: 149–158.

Харрис, К. М. (1966). Поглощение звука в воздухе в зависимости от влажности

и температуры.Журнал Акустического общества

Америка 40: 148–159.

Helzner, E. P., J. A. Cauley, S. R. Pratt, S. R. Wisniewski, J. M.

Zmuda, E.O. Talbott, N. de Rekeneire, T. B. Harris, S.M Rubin,

E. M. Simonsick, F. A. Tylavsky, and A. B. Newman (2005). Раса

и половые различия в возрастной потере слуха: Здоровье,

Исследование старения и состава тела. Журнал Американского общества гериатров

53: 2119–2127.

Келлер, К.М. Э. и Дж. Т. Скаллан (1999). Возможные ошибки на обочине дороги

из-за изменений среды обитания вдоль маршрутов обследования гнездящихся птиц.

Кондор 101: 50–57.

Колофф Дж. И Д. Дж. Меннил (2013). Отклики дуэта

муравьев на воспроизведение стереодуэта подтверждают общую гипотезу защиты территории

. Этология 119: 462–471.

Лоулер Дж. Дж. И Р. Дж. О’Коннор (2004). Насколько хорошо

отслеживаемых маршрутов исследования гнездящихся птиц соответствуют

окружающей среде на территории Соединенных Штатов?

Condor 106: 801–814.

Маркес, Т. А., С. Т. Бакленд, Д. Л. Борчерс, Д. Тош и Р. А.

Макдональд (2010). Точечный отбор проб на разрезах по линейным объектам

. Биометрия 66: 1247–1255.

Мэйнард, Д. Ф., К.-А. А. Уорд, С. М. Дусе и Д. Дж. Меннил

(2012). Вызов в акустически конкурентной среде:

Дуэт самцов длиннохвостых манакинов избегает перекрытия

соседей, но не соперников, имитирующих воспроизведение. Поведение животных —

iour 84: 563–573.

Мортон, Э. С. (1975). Экологические источники селекции по птичьим

звукам. Американский натуралист 109: 17–34.

The Condor: орнитологические приложения 119: 73–84, Q2017 Американское орнитологическое общество

Д. А. Йип, Э. М. Бейн, П. S ´

olymos, et al. Звукоизоляция в лесу и на дорогах 83

% PDF-1.2 % 2 0 obj > эндобдж 10 0 obj >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 759 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J.ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 12 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 758 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 13 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 761 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 3 0 obj >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 762 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J.ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 1 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 762 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 7 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 760 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 6 0 obj >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 760 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J.ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 4 0 obj >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 758 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 11 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 761 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 14 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 761 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J.ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 9 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 761 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 8 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 758 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 15 0 объект >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 760 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J.ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 5 0 obj >>> / Подтип / Форма / BBox [0 0 758 559] / Матрица [1 0 0 1 0 0] / Длина 209 / Тип формы 1 / Фильтр / FlateDecode >> поток x} N0Ew? ABK ڸ f * j + 1 R פ RIvtΓc rҼ5N} 2Rw2; CT ~? Oc! Հ \ ZpGp $ X! zJc> \ sHP (ʱ_iF} ~ 5 W 㫎 ϮbWT @ K ޻ ~ J. ֱ ۚ oM конечный поток эндобдж 16 0 объект > поток x +

АКУСТИЧЕСКАЯ ЭКОЛОГИЯ | Стив Фелд

От этномузыкологии к эхо-музыке-экологии

В 1970-х годах Стив Фельд впервые начал понимать, каким образом некоторые идеи из акустической экологии, выраженные в основополагающей работе Мюррея Шаффера «Настройка мира», могут наполнить и оживить его работу как начинающего антрополога звука.Фельда особенно поразило предположение, что творческая интерпретация и представление полевых акустических исследований является важным направлением как интеллектуальных исследований, так и участия общественности. В отличие от явно второстепенной роли записей в большей части антропологии (о чем свидетельствуют, как правило, низкокачественные исходные записи и относительный недостаток академического обзора и внимания к звуковым «дополнениям» к письменным статьям), Фельд обратил свои чувства музыканта на создание увлекательных и, в конечном итоге (как он уделял этому приоритетное внимание в своей финансовой работе) аудиофильские аудио документы, начиная с первого LP, Music of the Kaluli , в 1982 году.В 1983 году он принял предложение Шаффера близко к сердцу в получасовой звуковой программе NPR «Голоса леса», которая была расширена и дополнена новым оборудованием, любезно предоставленным Микки Харт, который выпустил часовую версию того же материала, что и «Голоса леса». «Тропический лес» в его сериале «Мир» в 1990 году.

К этому времени Фельд был привержен своему несколько иконоборческому подходу к публикации антропологии. Несмотря на то, что он внес значительный вклад в академическую литературу (в основном, с его удостоенным наград Sound and Sentiment, 1982; вторым расширенным изданием 1990 года), его страсть и постоянный вклад в эту область проявляются в форме аудиопродукции, в которой он создает сложные, но тщательно продуманные проекты. натуралистические композиции из часов качественных полевых записей.

Его работа в Папуа-Новой Гвинее завершилась двойным выпуском в 2001 году альбома Bosavi, 3-CD на Smithsonian Folkways, который представляет три поколения музыки в зависимости от места, наряду с Rainforest Soundwalks on EarthEar, его единственным диском, непосредственно и исключительно адресованным способы, которыми он научился слушать лес, в котором оживали его полевые работы. В интервью 2001 года Карлосу Паломбини он поделился своим производственным подходом:

На языке босави есть термин dulugu ganalan , что означает «поднимать над звуком».«Это термин для пространственного и временного взаимодействия этого звукового мира. Из текстурной плотности звуков кажется, что некоторые« соло »регистрируются только на мгновение, а затем накладываются на общую плотность. Звуковая поэзия леса здесь, в этой текстурной плотности перекрывающихся, взаимосвязанных и чередующихся звуков.Каждое из звуковых погружений предназначено для обозначения различного способа взаимодействия нескольких источников звука для создания этого акустического пространства, которое продолжает изгибаться вверх по мере продвижения вперед.Таким образом лесной звук сообщает слушателю точное положение слуха, время суток, время года, ориентацию географии леса. И это логика мимолетных «соло» и их закрученного движения в большие гештальты.

«Превосходное звучание» — это эстетическая эстетика как содержания компакт-диска, так и моей собственной студийной презентации. Я хочу, чтобы записи были такими же многослойными, интерактивными и развивающимися, как то, как я слышал лес и его обитателей.Я привнес эту эстетику в процесс записи и редактирования голосов тропических лесов и тропических лесов; он также встречается на ряде повседневных и ритуальных записей компакт-дисков 2 и 3 альбома Bosavi: Rainforest Music from Papua New Guinea . Я думаю, что лучшее, что я могу сделать, будь то двухканальная запись или студийная техника микширования, или их комбинация, — это перенести слушателя в то, что отличает звуковой мир Bosavi, и то, как я научился Послушай это.Это неизбежно означает, что я должен усилить, усилить или выявить определенные тонкости и нюансы звучания леса, чтобы они были более присутствующими и доступными для начинающих слушателей. Я должен принять это слуховое проскальзывание и перенастроить записи, чтобы добиться их «возвышающегося звучания». Но, конечно, в этом нет ничего нового; Художники в культурах повсюду веками практиковали такое «избирательное усиление» повседневной жизни.

Начиная с конца 2000 года, Фельд начал исследовать новую антропологию звука: роль колоколов в человеческом обществе.Книга / компакт-диск «Яркое балканское утро» и компакт-диск Smithsonian Folkways в 2002 году впервые сделали эту работу доступной. Как он говорит в примечаниях к The Time of Bells 1, выпущенному в 2004 году и первому из запланированных 5 дисков колоколов на его лейбле VoxLox:

После двадцати пяти лет записи звуковых ландшафтов тропических лесов Папуа-Новой Гвинеи я начал слушать Европу. Меня поразило звуковое сходство: колокола соответствуют европейскому времени, как птицы — времени тропических лесов. Ежедневное время, сезонное время, рабочее время, ритуальное время, социальное время, коллективное время, космологическое время — у всех есть свои параллели: птицы тропического леса звучат как обычные часы и голоса духов, а европейские колокола возвещают гражданское и религиозное время.В этих композициях вы услышите, как в колоколах звучат время суток, время молитвы, время праздника, время отгонного скота. Вы услышите, как их темпоральность формирует пространство, изменяя обстановку в зависимости от сезона, создавая расстояние и размер. Вы услышите, как они взаимодействуют с другими творцами времени и пространства, от моря, насекомых и птиц до автомобилей, телевизоров и музыкальных инструментов. Больше всего вы услышите, как колокола одновременно звучат в настоящем и в прошлом, поскольку их непосредственный резонанс также звучит как longue durée их технологической и социальной истории.


Стив Фелд Fones Home

Ссылки на дополнительную информацию об антроплогии Стива Фельда в звуках:

Презентация со звуковыми образцами, Джим Каммингс [ИДТИ ТУТ]

Интервью с Карлосом Паломбини, расширенное из оригинала в Леонардо, 2001. [ИДТИ ТУТ]

Интервью с Джино Робайром от Electronic Musician, 2006 г. [ПРОЧИТАТЬ ИНТЕРВЬЮ]

Эссе Фельда, «От этномузыкологии к эхо-музыке», из журнала Soundscape [GO THERE]

Веб-сайт Music Grooves, посвященный долгим беседам Фельда и Чарльза Кейла [ВЕБ-САЙТ]

Веб-сайт «Яркое балканское утро» (книга / компакт-диск о цыганских музыкантах) [ВЕБ-САЙТ]

Веб-сайт Народного фонда Босави [ВЕБ-САЙТ]

поворотный лес, бинауральный, трехмерный звук, трехмерный звук, звук, звук, виртуальная реальность, виртуальная реальность

В апреле 2016 года на кинофестивале Tribeca состоялась премьера фильма «Поворачивающийся лес», который стал проводным.com восемь любимых предметов виртуальной реальности на Tribeca.

The Turning Forest — волшебная звуковая сказка в виртуальной реальности, написанная Шелли Сайлас и снятая Оскаром Раби. Он был создан для Oculus Rift, и в Tribeca мы также использовали SubPac (тактильный жилет), чтобы улучшить качество звука. Опыт проходил в волшебном лесу, построенном из акустических одеял для снижения уровня шума.

BBC Taster — Попробуйте Turning Forest

Первоначальная постановка была одной из трех короткометражных драм, заказанных EPSRC Program Grant S3A: Future Spatial Audio for the Immersive Listener Experience at Home (EP / L000539 / 1) и BBC в рамках партнерства BBC Audio Research Partners.Элоиза Уитмор и Эдвина Питман подготовили короткую аудиоверсию (вверху), рассказывающую о том, как «Поворотный лес» превратился из исследовательского проекта в кинофестиваль.

BBC Click недавно представил фильм «Поворачивающийся лес» после его мировой премьеры на выставке Tribeca. Они дают отличное введение в стереозвук и работу, которую мы делаем над этим проектом и за его пределами. Полный эпизод доступен на iPlayer, но фрагмент из Turning Forest встроен ниже. Я также дам немного больше технических подробностей о том, как создавался 3D-звук.

В этом году было много дискуссий о важности звука в виртуальной реальности. Теперь доступны инструменты для создания и распространения впечатлений 360˚ и VR с динамическим бинауральным звуком, то есть звуком наушников, который создает трехмерное пространственное впечатление и обновляется в соответствии с вашей ориентацией. В проекте Turning Forest VR нашей целью было продемонстрировать влияние высококачественного 3D-звука на контент виртуальной реальности.Чтобы достичь этого, мы встроили два основных компонента нашей работы по исследованию звука в рабочий процесс для VR, динамический бинауральный рендеринг и модель определения звука.

BBC R&D — Программное обеспечение для моделирования аудио (с открытым исходным кодом)

Наша бинауральная производственная система, ранее использовавшаяся для создания радиопостановок «Ночь страха», использовалась для создания звукового микса вещательного качества для наушников с использованием отслеживания в реальном времени для адаптации трехмерной звуковой сцены к ориентации слушателя.Он был интегрирован с синхронизированным средством просмотра 360˚ видео, чтобы обеспечить пространственное выравнивание источников звука и изображения, как это ранее использовалось при съемке Unearthed для BBC Taster.

Большая разница между этим и предыдущими проектами заключалась в том, что это было не просто производство видео 360˚, а виртуальная реальность, где трехмерный мир был создан с использованием компьютерной графики, и слушатель мог перемещаться внутри сцены (в ограниченном диапазоне). Сначала мы создали звук, а затем поручили замечательному Оскару Раби и его студии VRTOV помочь нам превратить его в опыт виртуальной реальности.Поэтому нам нужен был рабочий процесс, который позволил бы им построить интерактивный визуальный мир вокруг нашей трехмерной звуковой сцены. Используя модель определения звука, мы могли экспортировать аудиоисточники и данные об их динамическом положении в один файл WAV из бинауральной производственной системы.

Наше программное обеспечение для бинаурального рендеринга и обработки модели определения звука было затем встроено в плагины для игрового движка Unity, который использовался VRTOV для создания графического контента. Таким образом, мы могли экспортировать наш полный объектно-ориентированный трехмерный аудиомикс со звуковой рабочей станции в игровой движок через один файл.

BBC R&D — Сказка виртуальной реальности премьера на кинофестивале Tribeca

Еще одна уловка, которую мы использовали для инсталляции на фестивале Tribeca, заключалась в добавлении сигнала низкочастотных эффектов через устройство под названием SubPac, рюкзак, который преобразует LFE в вибрации тела. Это потрясло слушателя шагами существа в лесу, что было забавно.

В будущем мы планируем предоставить более подробную информацию об этих инструментах и ​​рабочем процессе в техническом документе.Очевидно, что в ходе этого процесса мы многому научились, что можно улучшить при дальнейшем развитии, но мы чувствуем, что это позволило нам создать богатую и захватывающую звуковую сцену, которая значительно улучшила опыт виртуальной реальности.

Turning Forest VR был бы невозможен без отличной работы большой команды талантливых звукорежиссеров:

BBC R&D Developers
Ричард Тейлор
Ричард Дэй
Том Никсон

Исследователи S3A
Джеймс Вудкок
Андреас Франк
Фил Коулман
Дилан Мензис

Команда звукорежиссера
Элоиза Уитмор
Том Парнелл
Стивен Марш
Бен Янг
Пол Каргилл

Руководитель группы BBC R&D Audio
Фрэнк Мельхиор

Первоначальная постановка была одной из трех короткометражных драм, заказанных EPSRC Program Grant S3A: Future Spatial Audio for the Immersive Listener Experience at Home (EP / L000539 / 1) и BBC в рамках партнерства BBC Audio Research.Они уже использовались в нескольких исследованиях. Само содержимое доступно в виде объектно-ориентированных файлов модели определения звука WAV из Университета Салфорда, а на конференции AES в Париже был представлен документ, в котором обсуждалась продукция.

Твитнуть — Поделиться на Facebook

Подробнее о виртуальной реальности и панорамном видео:

Комната писателя BBC — Написание драмы для бинаурального звука

BBC R&D — Сказка виртуальной реальности, премьера которой состоялась на кинофестивале Tribecca

BBC R&D — Эксперименты в 360 с «Kraken Wakes»

BBC Connected Studio — посмотрите 20-минутные выступления наших экспертов по виртуальной реальности и 360-градусному видео на #BBCVR, день

BBC R&D — 8 советов по созданию проектов VR

BBC R&D — Советы по повествованию фактов для 360-градусного видео

BBC News Labs — 5 уроков VR

BBC R&D — 360 видео и виртуальная реальность

BBC R&D — Почему НИОКР BBC заинтересованы в виртуальной реальности?

О BBC — Изучение VR и иммерсивного видео

Аверсивное обучение формирует настройку ориентации нейронов в зрительной коре человека

Участники

Пятнадцать участников (среднее = 19.2 года; s.d. = 1,9; семь женщин) были набраны через вводный курс психологии в Университете Флориды или через листовки и рекламные объявления. Все участники набрали балл в пределах нормативного диапазона шкалы состояния-черты тревожности Спилбергера 41 (оценка черты: среднее значение = 32,2; стандартное отклонение = 9,75) и не сообщили о личном или семейном анамнезе приступов или световой эпилепсии, а также имели нормальное или исправленное зрение. Исследование было одобрено Наблюдательным советом Университета Флориды, и все участники дали письменное информированное согласие перед экспериментальной сессией.Размер выборки был определен на основе величины эффекта, наблюдаемого в предыдущей работе с ssVEP во время классического кондиционирования 14,17 .

Материалы и стимулы

Высококонтрастные синусоидальные решетчатые стимулы (максимальный контраст Майкельсона: 95%), отфильтрованные с помощью гауссовой огибающей (то есть пятна Габора) и показанные на темно-сером фоне, были основными стимулами, использованными в данном исследовании. эксперимент. Яркость одного только темно-серого фона составляла 1,4 кд м -2 , а уровень внешней освещенности (определяемый здесь как средняя яркость стены, обращенной к участнику) был равен 0.4 кд м −2 , согласно измерениям с помощью измерителя яркости Gossen MavoSpot 2 и перекрестной проверке с помощью спектрорадиометра SpectroCAL компании Cambridge Research Systems. Если смотреть с расстояния 150 см, все решетки имеют угол обзора 5,7 ° по вертикали и горизонтали. Восемь различных ориентаций Габора были созданы в Psychtoolbox 42 , работающем на MATLAB. Решетка с ориентацией 45 ° (относительно вертикальной решетки 0 °, см. Рис. 1, внизу) стала условием CS + на этапе сбора данных.Дополнительные ориентации 15 °, 25 °, 35 °, 55 °, 65 ° и 75 ° служили условиями CS-, а ориентация -45 ° — дополнительным условием контроля. Чтобы вызвать ssVEPs, две версии каждого пластыря Габора с обращенной фазой быстро чередовались во время данного испытания, либо с частотой 14 Гц (семь наблюдателей), либо 15 Гц (восемь наблюдателей). Белый шум, отфильтрованный между 1 и 3000 Гц, использовался как для датчика вздрагивания (продолжительность 50 мс), так и для безусловного стимула (1000 мс), подаваемого через наушники при уровне звукового давления 98 дБ.

Дизайн и процедура

После получения информированного согласия в лаборатории участники были размещены на расстоянии 150 см от 27-дюймового монитора с электронно-лучевой трубкой SONY, в звукопоглощающей, тускло освещенной комнате, к которым были прикреплены ЭЭГ и физиологические датчики. Участников проинформировали, что в течение трех этапов будет отображаться серия мерцающих фигур, сопровождаемых короткими звуками. Участникам напомнили, чтобы они оставались как можно более неподвижными на протяжении всего эксперимента и с комфортом смотрели в центр экрана.Во время записи ЭЭГ дальнейших задач не ставилось. В начале экспериментальной процедуры (предварительное привыкание), а затем по завершении каждой фазы (привыкание, приобретение и исчезновение) участников просили оценить каждую решетку Габора с помощью SAM 43 , чтобы оценить изменения в трех измерениях. субъективный опыт: удовольствие, эмоциональное возбуждение и доминирование. SAM — это девятибалльная шкала самооценки с графическими якорями (манекенами) для разных уровней удовольствия, эмоционального возбуждения и доминирования.

Первая фаза (привыкание) состояла из восьми псевдослучайных представлений каждой из восьми решеток (64 испытания) с интервалом между испытаниями, случайным образом изменяющимся от 4,5 до 6,5 с, со значениями, взятыми из прямоугольной функции. Впоследствии участники прошли четко проинструктированную процедуру сбора данных со 100% усилением CS +, смешанную с презентацией других решеток Габора. Перед началом сбора участникам была представлена ​​реплика CS + и проинструктировано, что она будет сопровождаться громким звуком.Фаза сбора данных была похожа на привыкание, за исключением другого псевдослучайного порядка решеток и при усиленных испытаниях решетка CS + поддерживалась в течение дополнительной секунды до одновременного прекращения с 1-секундным US-шумом. Что касается фазы вымирания, участники были четко проинформированы о том, что для последней серии (еще одна псевдослучайная серия из 64 испытаний, 8 презентаций на решетку) громкий шум больше не будет доставляться. Акустические датчики испуга (50 мс при 98 дБ) применялись в 50% презентаций Габора (то есть четыре испытания на решетку).Продолжительность испытания составляла 5000 мс (70 смен паттернов по 71,43 мс каждое) для участников в группе 14 Гц и 4667 мс (70 смен паттернов по 66,67 мс каждое) для группы 15 Гц. После завершения эксперимента (~ 30 мин) участники были опрошены. Все процедуры были одобрены институциональными наблюдательными советами Университета Флориды.

Сбор / обработка данных

ЭЭГ непрерывно регистрировалась с помощью 129-канальной сенсорной сети, произведенной Electric Geodesics, Inc.ЭЭГ оцифровывали с частотой 250 Гц, используя Cz в качестве эталона записи, и полосовой фильтр в режиме онлайн от 0,1 до 100 Гц. Импеданс поддерживался ниже 50 кОм, как рекомендовано производителем. Впоследствии обработка записанных данных происходила в автономном режиме с применением фильтра нижних частот Баттерворта с отсечкой (точка 3 дБ) 40 Гц и ослаблением 45 дБ при 50 Гц и преобразованием данных в средний эталон. Отказ от артефактов был реализован с помощью программного обеспечения EMEGS 44 , которое использует статистические параметры, такие как распределение среднего, s.d. и градиент амплитуды напряжения для идентификации внешних каналов или проб, а также пар пробных каналов. Затем датчики, загрязненные указанными артефактами, были интерполированы с использованием статистически взвешенной интерполяции сферическими сплайнами из полного набора каналов. После коррекции артефактов для анализа оставалось в среднем 5,8 испытаний ssVEP на одно условие (диапазон: 5–8), без существенных различий между фазами или условиями (все F s <1). Затем испытания одной и той же экспериментальной фазы и состояния усреднялись во временной области, формируя представления о вызванной активности.Кроме того, испытания без артефактов сохранялись и использовались для оценки изменений избирательности ориентации от испытания к испытанию на уровне популяции. Чтобы повысить пространственную специфичность записанного сигнала на коже черепа и облегчить сравнение с предыдущими работами по визуально-аверсивному кондиционированию с помощью ssVEP, преобразование CSD 45 кожи головы было применено к усредненным данным напряжения на коже головы, а также к данным однократного испытания. Таким образом, все временные ряды напряжения были преобразованы в временные ряды CSD с теми же размерами (расположение датчиков по временным точкам), что и исходные данные напряжения.Подход CSD — это метод картирования, который оценивает потенциальное распределение на корковой поверхности. Расчет CSD не включает оценку текущего источника путем подбора модели, а основан на пространственном лапласиане (вторая пространственная производная) потенциала скальпа. По сравнению с алгоритмами оценки источника, CSD имеет уникальное математическое решение, которое не зависит от априорных предположений или ограничений. Эта процедура смягчает эффекты объемной проводимости и эталонной зависимости сигнала напряжения ЭЭГ.Таким образом, это также помогает уменьшить количество ложных выводов о подключении. Здесь подход CSD, описанный Junghöfer et al. 45 , который основан на интерполяции сферическими сплайнами и хорошо подходит для монтажа ЭЭГ с плотной решеткой. Полученные значения CSD представлены на сфере, которая приближается к кортикальной поверхности. Все анализы были выполнены на данных CSD, и данные CSD (оценки потенциалов кортикальной поверхности) показаны на всех рисунках. Для наглядности иллюстраций мы использовали упрощенную корковую поверхность для построения графиков сложных распределений на основе CSD, таких как данные о связности (рис.7), а модели головы (виды сзади) использовались для демонстрации разницы амплитуды CSD по задней поверхности коры.

Сбор и обработка данных по периферической физиологии

Регистрация компонента моргания глаз в акустической рефлекторной реакции испуга осуществлялась с использованием программного обеспечения VPM, совместимого с ПК 46 . Регистрировали электромиографическую активность вокруг orbicularis oculi мышцы левого глаза. Необработанный сигнал был усилен (5000) и частоты ниже 28 Гц и выше 500 Гц были отфильтрованы с использованием биоусилителя Coulbourn S75-48.Необработанный сигнал был выпрямлен и интегрирован с использованием интегратора по контуру Coulbourn S76-23A с фактической постоянной времени 20 мс. Для регистрации рефлекторных ответов испуга текущая активность orbicularis oculi мышцы измерялась с частотой 20 Гц и увеличивалась до 1000 Гц за 100 мс до и 250 мс после начала действия акустического зонда вздрагивания. Моргания при электромиографии orbicularis oculi были уменьшены в автономном режиме с помощью программы, которая оценивала каждое испытание по величине и начальной задержке, используя алгоритм, разработанный Globisch et al. 47 .

SsVEP: спектральный анализ

Средние значения CSD во временной области в каждом местоположении датчика для каждой фазы и состояния были преобразованы в частотную область с использованием преобразования Фурье последних 4200 мс (800 точек выборки) представления решетки Габора (до Презентация в США в испытаниях сбора данных CS +): как в условиях 15-, так и 14-Гц данные во временной области обрабатывались окном с коротким косинус-квадратом (20 точек подъем / спад), а затем подвергались дискретному преобразованию Фурье (ДПФ). в MATLAB, что приводит к спектральному представлению с 0.Разрешение по частоте 238 Гц. Сегмент был выбран, чтобы исключить любые эффекты реакции мозга на начало мерцания, и был основан на предыдущей работе, показывающей, что это окно будет чувствительно к повышенному вниманию к сигналам CS +. Более конкретно, амплитуда ssVEP во время представления CS + прогрессивно увеличивается по мере уменьшения временного расстояния до США 14,48 . Коэффициенты Фурье были нормализованы по количеству моментов времени, а амплитуда ssVEP была извлечена как абсолютное значение нормированных коэффициентов Фурье на соответствующей частоте возбуждения (14 и 15 Гц).Для статистического анализа полученные оценки амплитуды были объединены по датчику Electrical Geodesics, Inc (EGI), соответствующему участку Oz Международной системы 10–20, где спектральная амплитуда была максимальной (см. Рис. 8), и семи ближайшим соседям. .

Рисунок 8: Устойчивый временной ряд вызванного потенциала.

Левая панель: репрезентативные временные ряды ssVEP, вызванные решетчатыми стимулами, изменяющими паттерн, используемыми в этом исследовании, показаны во всех испытаниях привыкания для ориентации CS + (45 °), усредненные по наблюдателям в группе 15 Гц ( N = 8).На правой панели показано топографическое распределение спектральной мощности плотности источника ssVEP с положением электрода Oz, используемым в качестве опорной точки для пространственного объединения, выделено зеленым кружком.

Руководствуясь предварительными данными о градиенте генерализации приобретенного страха в теменной коре 22 , был проведен дополнительный анализ теменных участков с использованием участка Pz и его восьми ближайших соседей. Таким образом, оценка амплитуды ssVEP была сгенерирована для каждого участника, фазы и состояния, что дало 24 оценки для каждого участника.Чтобы уменьшить известную значительную вариабельность величины ssVEP между индивидуумами, к этим 24 оценкам было применено z-преобразование с использованием общего среднего значения каждого индивидуума (по фазам и условиям) и s.d.

SsVEP: анализ однократного испытания и возможности подключения

Оценки амплитуды ssVEP от испытания к испытаниям были рассчитаны посредством усреднения скользящего окна по продолжительности одиночного испытания ssVEP, как описано в справ. 49. Чтобы избежать заражения исходным связанным с событием потенциалом мозга (ERP) и обеспечить чувствительность к обусловливающим эффектам, обычно возникающим позже в эпоху 14,48 , первые 800 мс каждой эпохи отбрасывались.Впоследствии окно скользящего среднего, содержащее четыре цикла ssVEP соответствующей частоты возбуждения (14 и 15 Гц), было сдвинуто по каждому оставшемуся сегменту (эпоха реверсирования шаблона минус первые 800 мс) с шагом в один цикл ssVEP. Таким образом, всего в группе 15 Гц было получено 55 скользящих средних, при этом первое окно начинается с 800 мс, а последнее окно — с 4400 мс. В группе с частотой 14 Гц аналогично было получено 55 скользящих средних, причем последнее окно начинается с 4657 мс. Значения CSD в окнах сдвига были усреднены, в результате чего были получены сегменты, содержащие четыре цикла этих средних значений, которые затем были преобразованы в частотную область с помощью DFT: после устранения тренда каждого сегмента и сужения с помощью окна косинус-квадрат (пять выборок точек подъема / спада) были получены действительная и мнимая части составляющих 15 Гц и 14 Гц.Коэффициенты Фурье нормализовали по длине сегмента, и их комплексный конъюгат рассчитывали как меру заблокированной стимулом активности ssVEP в каждом испытании.

Для оценки связи между зрительной корой и остальной частью кортикальной поверхности, покрытой электродным монтажом, нормализованная комплексная фаза была извлечена для каждого сегмента и испытания путем деления коэффициентов Фурье на частоте ssVEP на мощность в каждом сегменте. Разница этих комплексных значений между каждым положением датчика и местом Oz электрода затем была усреднена по сегментам и эпохам, что привело к измерению межузловой фазовой синхронизации между затылочным полюсом и остальной частью записывающей матрицы 25 .На основе предыдущей работы 14 двусторонние лобные области, а также временные местоположения считались интересными областями для сравнения значений синхронности в экспериментальных условиях.

Статистический анализ

Среднее нормализованное изменение сигнала на управляющей частоте ssVEP для отдельных затылочных и теменных кластеров, а также реакция на испуганный рефлекс и субъективное отвращение, возбуждение и доминирование были представлены в ANOVA с повторными измерениями с фазой (привыкание / приобретение) и ориентация как внутрисубъектные факторы (15, 25, 35, 45, 55, 65, 75 и -45).Поправка Гейссера для парниковых газов решает проблемы сферичности. Учитывая исследовательский характер обучения вымиранию при настройке ориентации, фаза вымирания не была включена в общий анализ ANOVA; отдельные ANOVA с повторными измерениями были выполнены для каждого измерения с ориентацией в качестве фактора внутри субъектов и последующим различением или обобщением контрастов для затылочной активации и всех других измерений, соответственно.

Чтобы конкретно проверить конкурирующие гипотезы генерализации по сравнению с латеральным торможением для различных показателей, доступных в этом исследовании, мы подобрали подписанные F — контрастные веса, представляющие средние различия, ожидаемые при двух конкурирующих гипотезах: обобщение моделировалось как квадратичный тренд ( веса: −3, 0.5, 1,5, 2, 1,5, 0,5 и −3) по упорядоченным средним (15–75 °), а латеральное ингибирование моделировалось как разность гауссианцев (мексиканская шляпа; веса: 0,5, −1, −2, 5, — 2, −1, 0,5; см. Рис.5, слева). Множественные сравнения решались путем расчета распределений перестановок для суррогатных данных, в которых условия (ориентации и фазы) перемешивались внутри участников, при этом 5000 перемешанных тестов F входили в каждое распределение перестановок. Хвосты 0,025 и 0,975 этих распределений служили порогами значимости для каждой зависимой переменной.

Леса | Бесплатный полнотекстовый | Влияние физических свойств листа на вибрационный ответ одного листа на звук

1. Введение

Растения реагируют на различные естественные раздражители, включая свет, температуру, звук, ветер и дождь [1,2,3]. Окружающая среда, в которой живут растения, имеет много разных типов звуков, включая щебетание птиц, ветер, дующий сквозь листья, и текущую воду. Листья растений могут ослабевать и реагировать на различные звуки вибрацией. Пояса для городских деревьев могут снизить уровень шума от дорожного движения.В Европе покрытие зелеными насаждениями значительно варьируется и колеблется от 1,9% (Реджо-ди-Калабрия, Италия) до 46% (Феррол, Испания), в среднем 18,6% [4]. Доля зеленых насаждений в большинстве китайских городов составляет 25–42% (Главное управление массового надзора, инспекции и карантина Китайской Народной Республики, 2002). В исследованиях снижения шума с помощью поясов для деревьев было обнаружено, что ширина, длина, высота и видимость поясов для деревьев вносят свой вклад в эффект снижения шума.В одном исследовании была проверена эффективность снижения шума 35 лесополос. Было обнаружено, что видимость отрицательно коррелировала с ослаблением шума, тогда как ширина, высота и длина положительно коррелировали с ним [5]. Измерение снижения шума на разных частотах полосами деревьев показало, что эффект ослабления увеличивается с увеличением частоты шума [6]. Недавние отчеты Renterghem et al. [7,8] показали, что пояса деревьев наиболее эффективно ослабляют шум, когда зазоры в них равны 0.11 мес. Pathak et al. [9] обнаружили, что из всех изученных ими поясов деревьев баньян и манго наиболее эффективно снижают шум. Плотность размещения была пропорциональна затуханию в различных режимах размещения. Однако чрезмерно высокая плотность оказывала отрицательное влияние на ослабление низкочастотного звука [10]. Для чересстрочных схем с одинаковой плотностью посадки эффект снижения шума был самым сильным, за ним следовали выравнивание и точка рассеяния. Когда густота посадки была очень низкой, эффект снижения шума точки рассеяния был самым сильным, а эффект выравнивания был самым слабым.Renterghem et al. [8,11] исследовали эффективность снижения шума при использовании псевдослучайных схем посадки поясов деревьев. Когда все растения имели одинаковые физические свойства, чересстрочные фикусы были наиболее эффективными в снижении шума. Недавние исследования изучали относительное влияние физических свойств пояса деревьев (длина, ширина и видимость), схемы посадки деревьев и видов деревьев на снижение уровня шума. Также были проведены исследования с точки зрения реакции растений на звук в масштабе отдельных растений. .Ян и др. [12] обнаружили, что глубина почвы и растительный покров прямо пропорциональны коэффициенту звукопоглощения. Было высказано предположение, но еще не подтверждено, что размер створки также влияет на коэффициент звукопоглощения. Размер кроны дерева может быть наиболее важным фактором, влияющим на снижение шума. Наличие листьев растений увеличивает затухание шума на высоких частотах [13]. Хорошенков и др. [14] обнаружили, что плотность площади листа и доминирующий угол ориентации листа были двумя ключевыми морфологическими характеристиками, которые можно было использовать для точного прогнозирования сопротивления потоку растений и извилистости.Эффект земли также был основным фактором, влияющим на снижение шума завода. Перфорированная почва снижает низкочастотный шум. Эффект земли сильно ослаблял шум на частотах 1000 Гц за счет рассеивания ствола, ветки и листа, а также за счет поглощения ветвей и листьев. Лю [15] обнаружил, что овальные листья более приглушают шум, чем длинные узкие листья. Renterghem et al. [16] сообщили, что навес значительно ослабил высокочастотный шум, тогда как ствол заметно ослабил среднечастотный шум.Однако ни одна из структур не оказала очевидного влияния на низкочастотный шум. Чтобы определить, как растения реагируют на звук, исследователи изучили пути рассеяния звука растениями, коэффициенты звукопоглощения и вибрации. Было обнаружено, что растения реагируют на звук в основном через трение между листьями и воздухом и колебания листьев. Мартенс [17] использовал систему лазерного доплеровского виброметра для измерения поглощения акустической энергии листьями растений. Все листья в ответ на звуковые поля вели себя как линейные механические системы.Более того, колебательные скорости у жилок листа были ниже, чем у участков листа, непосредственно прилегающих к ним. В этом исследовании, однако, листья растений были вырезаны и разрезаны на диски для размещения измерительного оборудования [18]. Луан и Хоу [19] обнаружили, что частота колебаний растений после звуковой стимуляции дает спектральный пик как на частоте внешнего раздражителя, так и на удвоенной частоте. Кроме того, время полива растений коррелировало со спектральным пиком частоты колебаний.Насколько нам известно, ранее не проводилось исследований реакции целых неповрежденных листьев на звуковые раздражители. Кроме того, более ранние исследования были сосредоточены только на подавлении высокочастотного или среднечастотного шума листьями.

Целью этого исследования было изучить реакцию отдельного листа на звуковые колебания путем оценки влияния физических свойств листа на амплитуду, скорость и частоту колебаний листа до и во время звуковой стимуляции, а также изучить снижение шума за счет вибрации листа.Девяносто полных, неповрежденных листьев девяти видов растений с широким диапазоном размеров, качества и толщины листьев, а также длины, ширины и толщины черешков были отобраны для проверки влияющего фактора вибрации листьев. С одного живого дерева вырезали пять полных листьев, чтобы измерить эффект снижения шума одним листом.

3. Результаты

3.1. Амплитуда колебаний
На рис. 6 показаны изменения амплитуды колебаний листьев трех видов текстур листьев после стимуляции звуком.Амплитуда колебаний листа растения в отсутствие звукового раздражителя составляла ~ 1 мкм. По сравнению с нестимулированным состоянием амплитуда колебаний листа увеличивалась в 1–5,4 раза в ответ на звуковое поле. В одном и том же звуковом поле амплитуды колебаний листа у разных растений различались в несколько раз, в основном из-за относительных различий в текстуре листа. Размер кожистых листьев и толщина суккулентных листьев были большими, что приводило к более высоким амплитудам. После звукового раздражителя амплитуды колебаний кожистых листьев, листовидных и пленчатых листьев значительно увеличивались по сравнению с таковыми для нестимулированных листьев.Амплитуды колебаний суккулентных листьев в звуковом поле были лишь немного выше, чем у нестимулированных, потому что они содержали больше воды и имели большую толщину. Отметим, что Zamioculcas zamiifolia Engl. лист был уникальным суккулентом, напоминающим кожистое растение, что могло быть причиной того, что некоторые сочные листья имели явное увеличение амплитуды колебаний. За исключением суккулентных листьев, амплитуда колебаний увеличивалась с увеличением размера и массы листа и уменьшалась с увеличением толщины листа.Амплитуда колебаний листа варьировалась в зависимости от текстуры и физических свойств. Измерение амплитуд колебаний 90 листьев девяти растений в звуковом поле показало, что размер, толщина и масса листа, длина, ширина и толщина черешка — все это влияет на увеличение амплитуды колебаний листа, как показано в таблице 3. Согласно анализу Из колебаний листьев с разной текстурой ни один из шести факторов не был существенно коррелирован с увеличением амплитуды колебаний бумажных и перепончатых листьев (ppp. Увеличение амплитуды колебаний кожистых листьев, подвергшихся воздействию звука, было значительно коррелировано с их физическим состоянием. характеристики.На рисунке 7 показаны факторы, влияющие на усиление вибрации кожистых листьев растений. Амплитуда колебаний кожистых листьев напрямую зависит от их массы. Последнее было важнейшим фактором, влияющим на увеличение амплитуды колебаний кожистых листьев в звуковом поле. Размер листа, длина и толщина черешка также положительно коррелировали с увеличением амплитуды колебаний листа кожистых растений. Хотя ширина кожистого черешка также положительно коррелировала с амплитудой колебаний, его R 2 был небольшим, и его дальнейший анализ не проводился.
3.2. Скорость колебаний
Подобно амплитуде колебаний, скорость колебаний листа также зависит от текстуры и физических свойств листа. На рисунке 8 показаны изменения скорости колебания листа для трех различных текстур после звуковой стимуляции. Как кожистые, так и бумажные и перепончатые листья значительно увеличивались при звуковой стимуляции по сравнению с теми, которые измерялись в отсутствие звука. Колебательная скорость всех листьев растений составляла ~ 0,05 мм с -1 при отсутствии звукового раздражителя.Однако, когда листья подвергались звуку, колебательная скорость увеличивалась до 1-2 мм с -1 . Тем не менее, колебательная скорость листьев суккулентных растений не увеличивалась заметно после звуковой стимуляции по сравнению с измеренной в отсутствие звука. Как показано на Рисунке 7, колебательная скорость кожистых листьев, а также бумажных и перепончатых листьев увеличивается с увеличением размера и массы листа. За исключением суккулентных листьев, с увеличением толщины листа колебательная скорость листа уменьшалась.Чтобы оценить влияние текстуры листа на увеличение скорости колебаний, измерения проводились на кожистых листьях, суккулентных листьях, а также бумажных и пленчатых листьях до и во время звуковой стимуляции. В таблице 4 показаны факторы, влияющие на увеличение скорости колебания листа, проанализированные с помощью корреляции Кендалла. Для кожистых растений, за исключением толщины листа, все другие физические свойства положительно коррелировали с увеличением скорости колебаний на уровне статистической значимости 5% (стр.3. Частота вибрации Лист растения может реагировать только на определенный диапазон частот, который не коррелирует с источником звука. В этом исследовании для проверки вибрации листьев использовался широкий частотный диапазон от 0 Гц до 8 кГц. Источник звука не пропустил важные частоты, на которые листья могут реагировать. Вибрация листьев растений до и во время звуковой стимуляции была сосредоточена в низкочастотном диапазоне, как показано на рисунке 9. Хотя частоты колебаний различались у разных видов растений без стимулов, они, как правило, концентрировались в диапазоне от 0 до 15 Гц.Однако во время звуковой стимуляции их частоты колебаний увеличивались, давая еще один пик в диапазоне от 80 до 95 Гц.

В пределах одного звукового поля частота колебаний листа варьировалась в зависимости от физических свойств листа. Амплитуда листьев, скорость колебаний и частота колебаний различались у разных видов растений, подвергшихся воздействию звуковых раздражителей, потому что их листья имели разную текстуру. Физические свойства листьев с одинаковой текстурой были основными факторами, влияющими на их вибрацию.

3.4. Снижение шума одной створкой

Помимо факторов, влияющих на вибрацию створки, также важно знать взаимосвязь между вибрацией створки и снижением шума. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) был использован для анализа разницы микрофонов, и результаты показали, что существует значительная разница между средними значениями микрофона 1 и микрофона 2, с уровнем статистической значимости 1% ( р = 0,000). Пока не было статистической значимости при повторном тесте микрофона 1 (p = 0.168) и микрофон 2 (p = 0,347). Чтобы исключить влияние разницы уровней звукового давления между двумя микрофонами, вызванной звуковым барьером (створкой), метод сравнительного эксперимента был принят при той же установке, что и ситуация эксперимента по снижению шума. Уровень звука в сравниваемом тесте определяли путем непрерывного уменьшения уровня звука до тех пор, пока лист почти не переставал вибрировать (v <0,1 мм с -1 ). SPL 1 представлял собой разницу в уровне звука между двумя микрофонами в ситуации, когда лист был стимулирован к вибрации звуком.SPL 2 представлял собой разницу в уровне звука между двумя микрофонами в сравниваемом тесте, что означало, что лист не стимулировался к вибрации при снижении уровня звука. SPL diff был разницей, а именно SPL 2 — SPL 1 , что указывает на эффект SPL, вызванный вибрацией листа.

На рисунке 10 показан SPL diff для пяти створок, на который влияет скорость полотна. SPL diff имел значительную положительную корреляцию со скоростью листа согласно корреляционному анализу Пирсона (0.335 **; p = 0,004), что означало, что эффект снижения шума за счет вибрации створки увеличивался с увеличением скорости полотна. Другие факторы, такие как текстура листьев и физические свойства, также могут влиять на SPL diff . Лист 1–5 произошел от того же дерева, и размер и масса листа уменьшились от листа 1 к листу 5. SPL diff листа 1 был самым большим, а SPL diff листа 5 был наименьшим, что может быть вызвано разницей в размере и массе листьев. При одинаковой скорости разница SPL diff между этими пятью листьями в основном была вызвана физическими свойствами листа, потому что для листа 1–5 текстура и физиологические свойства листа были одинаковыми.По сравнению со скоростью листа, физические свойства листа (размер, толщина и масса) имели большее влияние на SPL diff . Для всех пяти лепестков SPL diff начал колебаться и уменьшаться, когда колебательная скорость приближалась к максимальному значению. Согласно соотношению между средним значением скорости и SPL diff , когда скорость была меньше примерно 0,6 мм с -1 , SPL diff увеличивалась с увеличением скорости и уменьшалась после этого порога.Это явление может быть вызвано главным образом тем фактом, что листья, вибрирующие с большей скоростью, также могут создавать дополнительный шум.

Хотя снижение шума одним листом может быть незначительным, поскольку на дереве тысячи листьев, общий эффект снижения шума за счет вибрации листа может быть значительным, для чего, помимо свойств листа, плотности листа и пористости , например, тоже следует учитывать.

4. Заключение и обсуждение

В настоящем исследовании вибрационные эксперименты проводились на интактных листьях различных растений в звуковом поле для определения реакции листа на звуковые стимулы.Оценивались следующие параметры: амплитуда, скорость и частота колебаний листа. Были сделаны следующие наблюдения:

(1) Без звуковой стимуляции амплитуда колебаний листа была небольшой (~ 1 мкм). Когда разные виды растений стимулировались одним и тем же звуком, амплитуда колебаний их листьев возрастала до ~ 2–6 мкм. Основным фактором, повлиявшим на это увеличение, была текстура листьев. Амплитуды колебаний листьев у суккулентных растений не увеличивались достоверно в ответ на звуковые раздражители, тогда как у бумажных и перепончатых растений увеличивались нерегулярно.Амплитуды колебаний листьев кожистых растений достоверно увеличивались с увеличением размера листа, его массы, длины черешка и толщины черешка (p <0,01).

(2) Колебательная скорость листа растения составляла ~ 0,05 мм с -1 в отсутствие звукового раздражителя. Для всех растений, подвергшихся воздействию одного и того же звукового поля, колебательная скорость листа значительно увеличилась до 1-2 мм с -1 . Основным фактором, влияющим на увеличение скорости колебания листа, была текстура. Увеличение скорости колебания бумажных и перепончатых листьев не имело связи с физическими свойствами листа.В то время как увеличение скорости колебания суккулентных листьев в ответ на звуковую стимуляцию было незначительным, оно было значительным для кожистых листьев. Размер листа, масса листа, длина черешка, ширина черешка и толщина черешка положительно коррелировали с увеличением колебательной скорости листа.

(3) Без звуковой стимуляции частота колебаний листа растения была сосредоточена в диапазоне от 0 до 15 Гц. При такой же звуковой стимуляции частота колебаний листа у разных растений имела другой пик в районе 80–95 Гц.Сравнение частот колебаний листьев до и во время звуковой стимуляции показало, что все листья излучают колебания в том же частотном диапазоне, что и источник звука, используемый для стимуляции. Тем не менее, частота колебаний листа растения в диапазоне от 0 до 15 Гц оставалась постоянной.

Кроме того, снижение шума за счет вибрации листа значительно различается между листами, что может быть вызвано разными физическими свойствами листа, особенно размером и массой.Когда колебательная скорость была ниже 0,6 мм с -1 , наблюдалась положительная корреляция между снижением шума и скоростью листа. Эффект снижения шума начал колебаться и уменьшаться, когда скорость колебания приближалась к максимальному значению.

В этом исследовании все же необходимо отметить некоторые недостатки. Учитывался только направленный звук, что редко бывает в реальной жизни. Для всего дерева звук будет многократно рассеиваться между листьями, что может увеличить значения шумоподавления.В этом исследовании источник звука, использованный для эксперимента, был 93,5 дБА, что было достаточно высоким, но все же не смог значительно стимулировать листья суккулентных растений. В будущем исследовании, возможно, удастся повысить уровень звука экспериментальных источников звука, чтобы изучить, как суккуленты реагируют на звук.

Кроме того, образцы растений, испытанные в этом исследовании, были случайным образом отобраны из распространенных видов растений северного Китая. Это исследование предоставляет метод выявления растений с более высоким потенциалом снижения шума.Чтобы выяснить реакцию растений на звук, было бы надежно применить метод испытаний к другим видам растений. Исследование Янга [13] показало, что присутствие листьев оказывает влияние на высоких частотах по сравнению с отсутствием листьев, выше примерно 2 кГц, что в основном вызвано рассеянием между листьями. Хотя это явление также проявлялось на низкой частоте ниже 160 Гц, что в основном было вызвано вибрацией листьев. Кроме того, необходимо оценить звуковой отклик отдельного целого растения, чтобы расширить наши знания и понимание акустики растений.

Центров для пожилых людей — Sound Generations

Центры для пожилых людей — это оживленные центры, которые объединяют пожилых людей, их друзей и семьи с их местным сообществом. Членов и посетителей встречают теплыми дружескими улыбками и приглашают принять участие в разнообразных мероприятиях центра для пожилых людей. Центры для пожилых людей предлагают занятия фитнесом, декоративно-прикладное искусство, карточные игры и настольные игры, общественные обеды, радужное и караоке-бинго, празднование дней рождения и праздников и многое другое! Всегда есть что-то для каждого, поэтому мы приглашаем вас посетить местный центр для пожилых людей сегодня же!

Список действующих аффилированных центров для пожилых людей.


Центр для пожилых людей в Ballard NW

Центр для пожилых людей в Ballard NW — это место, где друзья встречаются с друзьями. Служа общинам Балларда, Магнолии и Королевы Анны в течение последних 41 года, вы всегда найдете что-то новое и интересное в Центре для пожилых людей Балларда.

За дополнительной информацией обращайтесь в Центр для пожилых людей Ballard NW.


Проект Лейк-Сити-Нортгейт для пожилых людей

Проект для пожилых людей в Лейк-Сити-Нортгейт — это «виртуальный» центр для пожилых людей, который на самом деле является «центром без стен».«Они знакомят пожилых людей со многими видами деятельности и услугами, доступными в Лейк-Сити и Нортгейте, а также приносят бесплатные и недорогие программы в свои районы.

Дополнительные сведения см. На веб-сайте проекта «Лейк-Сити-Нортгейт для пожилых людей».


Центр для пожилых людей в прибрежном районе / Лейк-Форест-парке

Центр для пожилых людей в прибрежном районе / Лейк-Форест-парке обслуживает общины Норт-Энд в прибрежных районах и лесопарках Лейк-Форест. Центр для пожилых людей предлагает широкий спектр занятий, мероприятий и услуг для пожилых людей старше 50 лет.

Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Центра для пожилых людей Shoreline / Lake Forest Park.


Центр для пожилых людей Sno-Valley

Центр для пожилых людей Sno-Valley обслуживает регион Sno-Valley и его семьи с 1975 года. Центр для пожилых людей вдохновляет, поддерживает и дает возможность пожилым людям вести здоровую, богатую жизнь.

Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Центра престарелых Sno-Valley.


Центр для пожилых людей в Западном Сиэтле

Центр для пожилых людей в Западном Сиэтле является «жемчужиной перекрестка».«Это многоцелевой центр, где пожилые люди могут собираться вместе для удовлетворения многих своих социальных, физических и интеллектуальных потребностей. Центр для пожилых людей — это мост — широкий двусторонний мост, соединяющий разрозненное сообщество пожилых людей в целом.

Дополнительные сведения см. На веб-сайте Центра для пожилых людей в Западном Сиэтле.


Другие центры для пожилых людей в округе Кинг

Мы очень гордимся тем, что работаем с широким спектром центров для предоставления услуг по всему округу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.